Au premier trimestre de 2023, le montant total des financements mondiaux pour l'IA a chuté à 5,4 milliards de dollars, en baisse de 43% par rapport au trimestre précédent, atteignant ainsi son niveau le plus bas depuis le premier trimestre de 2018.
Écrit par: Barry
Au premier trimestre 2023, de nombreuses entreprises technologiques du monde entier ont connu des difficultés financières et ont connu une vague de licenciements à grande échelle. Selon les statistiques, au cours des mois de janvier à mars, plus de 100 000 employés ont été licenciés par des entreprises technologiques du monde entier, ce qui dépasse déjà le total des licenciements de l'année 2022.
Le domaine de l'intelligence artificielle semble également avoir été touché.
Selon les données de CB Insights, au premier trimestre de 2023, le montant total des financements mondiaux en IA est tombé à 54 milliards de dollars, en baisse de 43 % par rapport au trimestre précédent, soit le niveau le plus bas depuis le premier trimestre de 2018.
Dans le même temps, le nombre d'événements de financement a chuté pour le quatrième trimestre consécutif à 554, le niveau le plus bas depuis le quatrième trimestre 2017.
Cependant, il est à noter que, au cours du premier trimestre de 2023, 3 des 5 plus importantes opérations de financement de l'IA provenaient de sociétés d'IA générative. Cela indique que l'engouement pour l'IA générative ne se limite pas à la surface, mais que de véritables investisseurs sont prêts à mettre la main au portefeuille.
Actuellement, dans le créneau de l'IA générative, 13 licornes (d'une valeur de plus de 10 milliards de dollars) ont déjà été créées dans le monde. Parmi les 5 nouvelles licornes de l'IA créées depuis 2023, on compte Cohere et Runway, deux nouvelles licornes de l'IA générative.
Les 13 entreprises d'IA générative ne sont devenues des licornes en moyenne qu'en 3,6 ans. En comparaison, le temps moyen pour devenir une licorne est normalement de 7 ans, ce qui représente une réduction de près de la moitié du temps.
Source de l'image : CB Insights
Parmi eux, OpenAI est devenu un licorne en 2019, et depuis sa valorisation a augmenté de 10 fois, le plaçant loin en tête avec une valorisation de 290 milliards de dollars. Ensuite viennent Anthropic (valorisé à 44 milliards de dollars), Cohere (valorisé à 20 milliards de dollars) et Hugging Face (valorisé à 20 milliards de dollars).
Il comprend également des sociétés de logiciels de montage vidéo et d'édition d'images, comme Lightricks, des générateurs de contenu d'écriture et d'art, comme Jasper, des plateformes d'assistance au travail, comme Glean, et des développeurs d'IA pour la génération d'images, comme Stability.ai.
01.OpenAI
Montant de financement: 103 milliards de dollars de financement
Évaluation : 290 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 28 avril 2023
En avril de cette année, OpenAI a réalisé une levée de fonds de 10,3 milliards de dollars, ce qui a permis d'évaluer l'entreprise à 29 milliards de dollars. Les sociétés de capital-risque qui ont participé à cette levée de fonds comprennent Tiger Global Management, Sequoia Capital, a16z, Thrive Capital, K2 Global et Founders Fund. Selon les informations, le montant de cet investissement s'élève à 300 millions de dollars, ce qui en fait la même série que l'investissement précédent de Microsoft. Plus tôt cette année, il a été rapporté que l'investissement de Microsoft dans OpenAI était d'environ 10 milliards de dollars.
En 2015, OpenAI a été fondée par un groupe de leaders technologiques, dont Sam Altman, Peter Thiel, Reid Hoffman et Elon Musk.
Le 11 mars 2019, OpenAI a annoncé sa transition d'une nature "non lucrative" à une nature "à but lucratif" avec un plafond de profit de 100 fois l'investissement. C'est également cette année-là que Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans cette entreprise et a obtenu une licence commerciale pour la technologie d'OpenAI. Depuis lors, certaines technologies d'OpenAI ont commencé à apparaître dans les produits et les activités de Microsoft.
Il est à noter que récemment OpenAI a lancé une grande initiative en lançant l'application iPhone du robot de conversation ChatGPT aux États-Unis, qui a rapidement dominé le classement des applications gratuites, marquant ainsi le début des produits d'IA sur le marché des applications mobiles. OpenAI a également lancé la navigation sur Internet et plus de 70 plugins tiers, les professionnels du secteur estiment que cela accélérera l'application des grands modèles GPT dans les secteurs verticaux.
02.Anthropic
Montant de financement : 600 millions de dollars
Évaluation: 4,4 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 9 mars 2023
Anthropic a reçu successivement des investissements de 300 millions de dollars de Google et Spark Capital en février et mars, ce qui a propulsé l'entreprise au statut de licorne valant plusieurs milliards de dollars.
Anthropic a été fondée en 2021, se concentrant sur le développement de systèmes d'IA générale et de modèles linguistiques. À la fin de 2020, OpenAI a été confrontée à un exode massif de ses employés clés. Anthropic a été créée par ces anciens employés, dont Dario Amodei, ancien vice-président de la recherche chez OpenAI, et Tom Brown, premier auteur de l'article sur GPT-3. Actuellement, l'équipe d'Anthropic compte environ 40 membres, dont la plupart ont participé au développement des modèles GPT-2 et GPT-3.
Il a été rapporté que la première expérience professionnelle de Dario Amodei après l'obtention de son diplôme universitaire était en tant que chercheur chez Baidu, mais il est rapidement parti, puis a travaillé chez Google pendant 10 mois avant de rejoindre Open AI. Sa raison de quitter Open AI est similaire à celle de Musk - établir une nouvelle entreprise.
Le principal produit d'Anthropic est le chatbot IA Claude, qui rivalise directement avec ChatGPT. Bien qu'il soit inférieur en termes de performances à GPT4, il utilise principalement la méthode de modélisation linguistique RLHF et construit le modèle en fonction de la «structure profonde» du langage. Cette méthode de modélisation, combinée aux paramètres de contrôle spéciaux d'Anthropic, permet à Claude d'éviter la plupart des «sorties nuisibles».
03.Cohere
Montant de financement : 2.5 milliards de dollars américains
Évaluation : 20 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 2 mai 2023
Le 2 mai, Cohere, une start-up en intelligence artificielle basée à Toronto, Canada, a annoncé qu'elle avait obtenu un nouvel investissement de 250 millions de dollars, mené par le fonds de capital-risque canadien iNovia Capital, avec la participation d'autres investisseurs, dont le géant des puces américain NVIDIA, le fonds de capital-risque en intelligence artificielle de Salesforce, leader dans la gestion de la relation client, ainsi que le fonds de capital-risque Index Ventures de la Silicon Valley, valorisant l'entreprise à 2 milliards de dollars après l'investissement.
Cohere a été créé en 2019 et propose des produits technologiques en IA similaires à ChatGPT, pour aider les entreprises à déployer rapidement des chatbots AI conversationnels, des moteurs de recherche génératifs, des résumés de texte, une recherche vectorielle améliorée, etc. Il est également l'une des rares entreprises technologiques à être compétitive avec OpenAI.
Parmi les trois cofondateurs de Cohere, deux cofondateurs, Aidan Gomez et Nick Frosst, étaient d’anciens chercheurs de Google et constituaient le personnel technique de base de l’équipe Google Brain. Parmi eux, Aidan Gomez est l’un des auteurs du célèbre document sur le cadre Google Transformer, et Transformer est connu comme le « grand-père » de ChatGPT, ChatGPT implémente de grands modèles GPT via le cadre Transformer et le mécanisme d’entraînement.
Auparavant, Cohere a levé 170 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Index Ventures, Tiger Global, le pionnier de l'IA et lauréat du prix Turing Geoffrey Hinton, le professeur de l'Université de Stanford Fei-Fei Li, etc.
04.Hugging Face
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation: 2 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 10 mai 2023
Il y a cinq ans, lors de sa première publication, Hugging Face est apparu sous la forme d'une application de chatbot pour iPhone, permettant aux jeunes utilisateurs de partager des selfies générés par ordinateur, de raconter des potins, des blagues, etc., et ne gagnant presque pas d'argent.
La première propagation virale de Hugging Face est apparue en 2018. À l'époque, Hugging Face a commencé à partager gratuitement le code source des applications en ligne. Cette initiative a immédiatement suscité une réaction positive de la part des chercheurs de Google, Microsoft, et autres géants, qui ont commencé à utiliser ce code pour des applications d'IA.
Sur Github, le nombre de projets basés sur ce projet Open Source a déjà dépassé les 62 000, les plaçant parmi les référentiels populaires.
Le 10 mai, la start-up Open Source Hugging Face a annoncé avoir levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série C, mené une fois de plus par Lux Capital, avec la participation pour la première fois de Sequoia Capital et Coatue, ainsi que d'autres investisseurs tels que Addition, Betaworks, et les investisseurs précédents de Hugging Face.
05.Lightricks
Montant de financement : 1.3 milliards de dollars
Évaluation : 1,8 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 20 septembre 2021
Lightricks, créé par un doctorat en informatique de l'imagerie numérique, s'est engagé depuis 2013 à fournir des produits puissants mais simples à utiliser pour les créateurs de contenu. Des produits comme Facetune et Videoleap ont longtemps dominé le classement des applications de traitement d'images sur l'App Store. La création de ces applications à succès a fourni aux utilisateurs des outils de création mobile riches en fonctionnalités et faciles à utiliser, sans avoir à dépendre d'outils de bureau relativement complexes.
La raison pour laquelle Lightricks est capable de devenir une « usine à succès » est due à son accumulation de profondeur au niveau de la technologie de traitement d'images, et la compréhension de la fonctionnalité et de l'ergonomie du produit est la clé de la victoire.
En 2015, Lightricks a entamé un tour de financement de série A et a reçu un investissement de 10 millions de dollars. En septembre 2021, malgré les difficultés, l'équipe a réussi à obtenir 130 millions de dollars lors de la série D. Au total, ils ont levé 335 millions de dollars lors de quatre tours de financement, ce qui a valorisé l'entreprise à 1,8 milliard de dollars.
06.Runway
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation: 15 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 4 mai 2023
Au début du mois de mai, Runway, une société de démarrage spécialisée dans l'IA générative pour l'édition vidéo, a conclu un tour de financement de série D de 100 millions de dollars, faisant passer sa valorisation de 500 millions de dollars lors du tour de financement de série C à un impressionnant 1,5 milliard de dollars.
Runway a été fondé en 2018 et a depuis lancé plus de 30 outils d'intelligence artificielle pour les utilisateurs individuels et les entreprises, notamment la conversion de texte en image, l'image en image, le remplacement d'arrière-plan, le fond vert, l'effacement et le remplacement, qui peuvent être utilisés sur des images fixes ou des vidéos. Son produit RunwayML a été utilisé dans des superproductions hollywoodiennes comme «In the Heights», qui vient de remporter l'Oscar de la meilleure actrice pour Yang ZiQiong.
07.Jasper
Montant de financement : 125 millions de dollars
Évaluation : 15 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 18 octobre 2022
Avant ChatGPT, Jasper était l'outil de génération de texte IA le plus prometteur. Grâce à sa fonction de génération de texte, les utilisateurs pouvaient facilement créer des titres Instagram, rédiger des scripts vidéo TikTok, du texte publicitaire, du contenu d'e-mails, etc.
Jasper a été fondée au début de l'année 2021 par Dave Rogenmoser, Chris Hull et John Phillip Morgan. Rogenmoser et Chris sont d'anciens camarades de classe de Y Combinator et ils ont co-fondé une start-up appelée Proof, qui concevait des sites web pour les entreprises en utilisant l'Algorithme.
Fondée il y a un an, l'équipe Jasper ne comptait que 9 personnes, puis a été portée à 160 personnes 10 mois plus tard. En octobre 2022, Jasper a obtenu un financement de série A de 125 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,5 milliard de dollars, avec un chiffre d'affaires de 75 millions de dollars l'année dernière. Le passage de la création à devenir une licorne n'a pris que 18 mois.
08.Replit
Montant de financement : 97.40 millions de dollars
Évaluation : 12 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 25 avril 2023
Fin avril, la start-up de technologie de l'intelligence artificielle générative Replit a annoncé avoir levé 97,4 millions de dollars lors de son tour de financement de série B, valorisant l'entreprise à environ 1,2 milliard de dollars après l'investissement.
Basée à San Francisco, Replit a été cofondée en 2016 par les programmeurs Amjad Masad, Faris Masad et la designer Haya Odeh. Avant de créer sa propre entreprise, Amjad Masad a travaillé comme ingénieur chez Yahoo et Facebook.
Replit a développé un générateur de code appelé "Ghostwriter", qui fournit aux développeurs un environnement de développement intégré (IDE) en ligne collaboratif prenant en charge des langages de programmation tels que Java, Python, Go, C++, etc. Grâce à Replit, les utilisateurs peuvent partager leur espace de travail avec d'autres, consulter en temps réel l'édition des documents, laisser des messages les uns aux autres et déboguer ensemble le code.
09.Inflection
Montant de financement : 225 millions de dollars
Évaluation : 12 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 13 mai 2022
Inflection, une entreprise d'IA cofondée par Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind, et Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, a récemment lancé un chatbot d'intelligence artificielle appelé Pi, qui peut écouter les pressions de la vie quotidienne des gens et fournir des fonctions similaires à celles d'un conseiller psychologique.
En mai 2022, Inflection a reçu un investissement initial pouvant atteindre 225 millions de dollars et prévoit de lever 675 millions de dollars supplémentaires.
10.AdeptAI
Montant de financement: 350 millions de dollars
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 14 mars 2023
AdeptAI est une start-up fondée par David Luan, ancien vice-président de l'ingénierie d'OpenAI.
Le produit ACT-1 d'AdeptAI est un modèle linguistique de grande envergure qui peut interagir directement avec les navigateurs et les logiciels commerciaux pour effectuer automatiquement des opérations complexes. Par exemple, sur Salesforce, il peut automatiquement effectuer en une seule fois des opérations qui nécessitaient initialement une douzaine de clics et de saisies après que l'utilisateur ait donné l'ordre.
Le 14 mars, AdeptAI a obtenu un investissement de série B de 350 millions de dollars, mené conjointement par General Catalyst et Spark Capital, avec la participation de Greylock, Microsoft, et NVIDIA, devenant ainsi une nouvelle licorne.
11.Character.ai
Montant de financement : 150 millions de dollars américains
Évaluation: 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 23 mars 2023
Le 23 mars, Character.ai a obtenu un investissement de 150 millions de dollars dirigé par a16z, devenant ainsi une licorne émergente. Son produit est similaire à ChatGPT, capable de converser de manière intelligente avec les humains, mais son ton est plus axé sur le divertissement et les réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent créer des « personnages » (qu'ils soient célèbres ou originaux), définir leur « personnalité », régler des paramètres spécifiques, puis les publier sur la communauté pour que d'autres puissent discuter avec eux. La société a déclaré qu'elle enregistrait près de 100 millions de visites mensuelles sur son site, ce qui représente une hausse de quatre fois en deux mois.
Noam Shazeer, fondateur de Character.ai, est un ancien ingénieur logiciel principal chez Google et l'un des auteurs de l'article Transformer. Auparavant, il a rejoint Google fin 2000 et y est resté jusqu'à sa démission en 2021, étant l'un des premiers employés les plus importants de Google.
12.Stability.ai
Montant de financement : 1.01 milliard de dollars américains
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 17 octobre 2022
Emad Mostaque, qui a occupé des postes d'ingénieur, d'analyste et d'investisseur dans plusieurs entreprises technologiques, a décidé de créer une institution à but non lucratif et plus ouverte, basée sur ses 20 ans d'expérience dans les fonds d'investissement, à l'image d'Open AI.
En 2020, il a fondé Stability.ai. Stable Diffusion est un modèle de technologie AI qui génère des images à partir de textes. En quelques secondes, il peut générer des images haute résolution, claires, tout en conservant l'authenticité et l'art de l'image. En outre, Dance Diffusion de la société peut générer des clips musicaux en entraînant des centaines d'heures de chansons existantes.
En octobre dernier, Stability.ai a annoncé avoir reçu 101 millions de dollars d'investissement de Coatue Management, Lightspeed Venture Partners et O'Shaughnessy Ventures LLC, avec une valorisation post-investissement d'environ 1 milliard de dollars.
13.Glean
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement: 18 mai 2023.
Basée en Californie, Glean a été fondée par l'ingénieur de Google, Jain, en 2019. En mai de cette année, Glean a annoncé avoir terminé un tour de financement de série C de 100 millions de dollars, avec Sequoia Capital en tant que chef de file, avec une capitalisation boursière estimée à 1 milliard de dollars.
La positionnement des produits de Glean est une plateforme de recherche et de gestion des connaissances d'entreprise basée sur l'IA. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches personnalisées et inter-applications sur une interface de Glean pour trouver plus rapidement et précisément les connaissances et les données internes de l'entreprise. Selon les informations, Glean a plus de 70 clients d'entreprise dans divers secteurs, notamment la technologie, les médias, l'éducation et les soins de santé.
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Au premier trimestre de 2023, le montant total des financements mondiaux pour l'IA a chuté à 5,4 milliards de dollars, en baisse de 43% par rapport au trimestre précédent, atteignant ainsi son niveau le plus bas depuis le premier trimestre de 2018.
Écrit par: Barry
Au premier trimestre 2023, de nombreuses entreprises technologiques du monde entier ont connu des difficultés financières et ont connu une vague de licenciements à grande échelle. Selon les statistiques, au cours des mois de janvier à mars, plus de 100 000 employés ont été licenciés par des entreprises technologiques du monde entier, ce qui dépasse déjà le total des licenciements de l'année 2022.
Le domaine de l'intelligence artificielle semble également avoir été touché.
Selon les données de CB Insights, au premier trimestre de 2023, le montant total des financements mondiaux en IA est tombé à 54 milliards de dollars, en baisse de 43 % par rapport au trimestre précédent, soit le niveau le plus bas depuis le premier trimestre de 2018.
Dans le même temps, le nombre d'événements de financement a chuté pour le quatrième trimestre consécutif à 554, le niveau le plus bas depuis le quatrième trimestre 2017.
Cependant, il est à noter que, au cours du premier trimestre de 2023, 3 des 5 plus importantes opérations de financement de l'IA provenaient de sociétés d'IA générative. Cela indique que l'engouement pour l'IA générative ne se limite pas à la surface, mais que de véritables investisseurs sont prêts à mettre la main au portefeuille.
Actuellement, dans le créneau de l'IA générative, 13 licornes (d'une valeur de plus de 10 milliards de dollars) ont déjà été créées dans le monde. Parmi les 5 nouvelles licornes de l'IA créées depuis 2023, on compte Cohere et Runway, deux nouvelles licornes de l'IA générative.
Les 13 entreprises d'IA générative ne sont devenues des licornes en moyenne qu'en 3,6 ans. En comparaison, le temps moyen pour devenir une licorne est normalement de 7 ans, ce qui représente une réduction de près de la moitié du temps.
Source de l'image : CB Insights
Parmi eux, OpenAI est devenu un licorne en 2019, et depuis sa valorisation a augmenté de 10 fois, le plaçant loin en tête avec une valorisation de 290 milliards de dollars. Ensuite viennent Anthropic (valorisé à 44 milliards de dollars), Cohere (valorisé à 20 milliards de dollars) et Hugging Face (valorisé à 20 milliards de dollars).
Il comprend également des sociétés de logiciels de montage vidéo et d'édition d'images, comme Lightricks, des générateurs de contenu d'écriture et d'art, comme Jasper, des plateformes d'assistance au travail, comme Glean, et des développeurs d'IA pour la génération d'images, comme Stability.ai.
01.OpenAI
Montant de financement: 103 milliards de dollars de financement
Évaluation : 290 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 28 avril 2023
En avril de cette année, OpenAI a réalisé une levée de fonds de 10,3 milliards de dollars, ce qui a permis d'évaluer l'entreprise à 29 milliards de dollars. Les sociétés de capital-risque qui ont participé à cette levée de fonds comprennent Tiger Global Management, Sequoia Capital, a16z, Thrive Capital, K2 Global et Founders Fund. Selon les informations, le montant de cet investissement s'élève à 300 millions de dollars, ce qui en fait la même série que l'investissement précédent de Microsoft. Plus tôt cette année, il a été rapporté que l'investissement de Microsoft dans OpenAI était d'environ 10 milliards de dollars.
En 2015, OpenAI a été fondée par un groupe de leaders technologiques, dont Sam Altman, Peter Thiel, Reid Hoffman et Elon Musk.
Le 11 mars 2019, OpenAI a annoncé sa transition d'une nature "non lucrative" à une nature "à but lucratif" avec un plafond de profit de 100 fois l'investissement. C'est également cette année-là que Microsoft a investi 1 milliard de dollars dans cette entreprise et a obtenu une licence commerciale pour la technologie d'OpenAI. Depuis lors, certaines technologies d'OpenAI ont commencé à apparaître dans les produits et les activités de Microsoft.
Il est à noter que récemment OpenAI a lancé une grande initiative en lançant l'application iPhone du robot de conversation ChatGPT aux États-Unis, qui a rapidement dominé le classement des applications gratuites, marquant ainsi le début des produits d'IA sur le marché des applications mobiles. OpenAI a également lancé la navigation sur Internet et plus de 70 plugins tiers, les professionnels du secteur estiment que cela accélérera l'application des grands modèles GPT dans les secteurs verticaux.
02.Anthropic
Montant de financement : 600 millions de dollars
Évaluation: 4,4 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 9 mars 2023
Anthropic a reçu successivement des investissements de 300 millions de dollars de Google et Spark Capital en février et mars, ce qui a propulsé l'entreprise au statut de licorne valant plusieurs milliards de dollars.
Anthropic a été fondée en 2021, se concentrant sur le développement de systèmes d'IA générale et de modèles linguistiques. À la fin de 2020, OpenAI a été confrontée à un exode massif de ses employés clés. Anthropic a été créée par ces anciens employés, dont Dario Amodei, ancien vice-président de la recherche chez OpenAI, et Tom Brown, premier auteur de l'article sur GPT-3. Actuellement, l'équipe d'Anthropic compte environ 40 membres, dont la plupart ont participé au développement des modèles GPT-2 et GPT-3.
Il a été rapporté que la première expérience professionnelle de Dario Amodei après l'obtention de son diplôme universitaire était en tant que chercheur chez Baidu, mais il est rapidement parti, puis a travaillé chez Google pendant 10 mois avant de rejoindre Open AI. Sa raison de quitter Open AI est similaire à celle de Musk - établir une nouvelle entreprise.
Le principal produit d'Anthropic est le chatbot IA Claude, qui rivalise directement avec ChatGPT. Bien qu'il soit inférieur en termes de performances à GPT4, il utilise principalement la méthode de modélisation linguistique RLHF et construit le modèle en fonction de la «structure profonde» du langage. Cette méthode de modélisation, combinée aux paramètres de contrôle spéciaux d'Anthropic, permet à Claude d'éviter la plupart des «sorties nuisibles».
03.Cohere
Montant de financement : 2.5 milliards de dollars américains
Évaluation : 20 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 2 mai 2023
Le 2 mai, Cohere, une start-up en intelligence artificielle basée à Toronto, Canada, a annoncé qu'elle avait obtenu un nouvel investissement de 250 millions de dollars, mené par le fonds de capital-risque canadien iNovia Capital, avec la participation d'autres investisseurs, dont le géant des puces américain NVIDIA, le fonds de capital-risque en intelligence artificielle de Salesforce, leader dans la gestion de la relation client, ainsi que le fonds de capital-risque Index Ventures de la Silicon Valley, valorisant l'entreprise à 2 milliards de dollars après l'investissement.
Cohere a été créé en 2019 et propose des produits technologiques en IA similaires à ChatGPT, pour aider les entreprises à déployer rapidement des chatbots AI conversationnels, des moteurs de recherche génératifs, des résumés de texte, une recherche vectorielle améliorée, etc. Il est également l'une des rares entreprises technologiques à être compétitive avec OpenAI.
Parmi les trois cofondateurs de Cohere, deux cofondateurs, Aidan Gomez et Nick Frosst, étaient d’anciens chercheurs de Google et constituaient le personnel technique de base de l’équipe Google Brain. Parmi eux, Aidan Gomez est l’un des auteurs du célèbre document sur le cadre Google Transformer, et Transformer est connu comme le « grand-père » de ChatGPT, ChatGPT implémente de grands modèles GPT via le cadre Transformer et le mécanisme d’entraînement.
Auparavant, Cohere a levé 170 millions de dollars, avec des investisseurs tels que Index Ventures, Tiger Global, le pionnier de l'IA et lauréat du prix Turing Geoffrey Hinton, le professeur de l'Université de Stanford Fei-Fei Li, etc.
04.Hugging Face
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation: 2 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 10 mai 2023
Il y a cinq ans, lors de sa première publication, Hugging Face est apparu sous la forme d'une application de chatbot pour iPhone, permettant aux jeunes utilisateurs de partager des selfies générés par ordinateur, de raconter des potins, des blagues, etc., et ne gagnant presque pas d'argent.
La première propagation virale de Hugging Face est apparue en 2018. À l'époque, Hugging Face a commencé à partager gratuitement le code source des applications en ligne. Cette initiative a immédiatement suscité une réaction positive de la part des chercheurs de Google, Microsoft, et autres géants, qui ont commencé à utiliser ce code pour des applications d'IA.
Sur Github, le nombre de projets basés sur ce projet Open Source a déjà dépassé les 62 000, les plaçant parmi les référentiels populaires.
Le 10 mai, la start-up Open Source Hugging Face a annoncé avoir levé 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série C, mené une fois de plus par Lux Capital, avec la participation pour la première fois de Sequoia Capital et Coatue, ainsi que d'autres investisseurs tels que Addition, Betaworks, et les investisseurs précédents de Hugging Face.
05.Lightricks
Montant de financement : 1.3 milliards de dollars
Évaluation : 1,8 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 20 septembre 2021
Lightricks, créé par un doctorat en informatique de l'imagerie numérique, s'est engagé depuis 2013 à fournir des produits puissants mais simples à utiliser pour les créateurs de contenu. Des produits comme Facetune et Videoleap ont longtemps dominé le classement des applications de traitement d'images sur l'App Store. La création de ces applications à succès a fourni aux utilisateurs des outils de création mobile riches en fonctionnalités et faciles à utiliser, sans avoir à dépendre d'outils de bureau relativement complexes.
La raison pour laquelle Lightricks est capable de devenir une « usine à succès » est due à son accumulation de profondeur au niveau de la technologie de traitement d'images, et la compréhension de la fonctionnalité et de l'ergonomie du produit est la clé de la victoire.
En 2015, Lightricks a entamé un tour de financement de série A et a reçu un investissement de 10 millions de dollars. En septembre 2021, malgré les difficultés, l'équipe a réussi à obtenir 130 millions de dollars lors de la série D. Au total, ils ont levé 335 millions de dollars lors de quatre tours de financement, ce qui a valorisé l'entreprise à 1,8 milliard de dollars.
06.Runway
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation: 15 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 4 mai 2023
Au début du mois de mai, Runway, une société de démarrage spécialisée dans l'IA générative pour l'édition vidéo, a conclu un tour de financement de série D de 100 millions de dollars, faisant passer sa valorisation de 500 millions de dollars lors du tour de financement de série C à un impressionnant 1,5 milliard de dollars.
Runway a été fondé en 2018 et a depuis lancé plus de 30 outils d'intelligence artificielle pour les utilisateurs individuels et les entreprises, notamment la conversion de texte en image, l'image en image, le remplacement d'arrière-plan, le fond vert, l'effacement et le remplacement, qui peuvent être utilisés sur des images fixes ou des vidéos. Son produit RunwayML a été utilisé dans des superproductions hollywoodiennes comme «In the Heights», qui vient de remporter l'Oscar de la meilleure actrice pour Yang ZiQiong.
07.Jasper
Montant de financement : 125 millions de dollars
Évaluation : 15 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 18 octobre 2022
Avant ChatGPT, Jasper était l'outil de génération de texte IA le plus prometteur. Grâce à sa fonction de génération de texte, les utilisateurs pouvaient facilement créer des titres Instagram, rédiger des scripts vidéo TikTok, du texte publicitaire, du contenu d'e-mails, etc.
Jasper a été fondée au début de l'année 2021 par Dave Rogenmoser, Chris Hull et John Phillip Morgan. Rogenmoser et Chris sont d'anciens camarades de classe de Y Combinator et ils ont co-fondé une start-up appelée Proof, qui concevait des sites web pour les entreprises en utilisant l'Algorithme.
Fondée il y a un an, l'équipe Jasper ne comptait que 9 personnes, puis a été portée à 160 personnes 10 mois plus tard. En octobre 2022, Jasper a obtenu un financement de série A de 125 millions de dollars, valorisant l'entreprise à 1,5 milliard de dollars, avec un chiffre d'affaires de 75 millions de dollars l'année dernière. Le passage de la création à devenir une licorne n'a pris que 18 mois.
08.Replit
Montant de financement : 97.40 millions de dollars
Évaluation : 12 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 25 avril 2023
Fin avril, la start-up de technologie de l'intelligence artificielle générative Replit a annoncé avoir levé 97,4 millions de dollars lors de son tour de financement de série B, valorisant l'entreprise à environ 1,2 milliard de dollars après l'investissement.
Basée à San Francisco, Replit a été cofondée en 2016 par les programmeurs Amjad Masad, Faris Masad et la designer Haya Odeh. Avant de créer sa propre entreprise, Amjad Masad a travaillé comme ingénieur chez Yahoo et Facebook.
Replit a développé un générateur de code appelé "Ghostwriter", qui fournit aux développeurs un environnement de développement intégré (IDE) en ligne collaboratif prenant en charge des langages de programmation tels que Java, Python, Go, C++, etc. Grâce à Replit, les utilisateurs peuvent partager leur espace de travail avec d'autres, consulter en temps réel l'édition des documents, laisser des messages les uns aux autres et déboguer ensemble le code.
09.Inflection
Montant de financement : 225 millions de dollars
Évaluation : 12 milliards de dollars
Date de divulgation du financement : 13 mai 2022
Inflection, une entreprise d'IA cofondée par Mustafa Suleyman, cofondateur de DeepMind, et Reid Hoffman, cofondateur de LinkedIn, a récemment lancé un chatbot d'intelligence artificielle appelé Pi, qui peut écouter les pressions de la vie quotidienne des gens et fournir des fonctions similaires à celles d'un conseiller psychologique.
En mai 2022, Inflection a reçu un investissement initial pouvant atteindre 225 millions de dollars et prévoit de lever 675 millions de dollars supplémentaires.
10.AdeptAI
Montant de financement: 350 millions de dollars
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 14 mars 2023
AdeptAI est une start-up fondée par David Luan, ancien vice-président de l'ingénierie d'OpenAI.
Le produit ACT-1 d'AdeptAI est un modèle linguistique de grande envergure qui peut interagir directement avec les navigateurs et les logiciels commerciaux pour effectuer automatiquement des opérations complexes. Par exemple, sur Salesforce, il peut automatiquement effectuer en une seule fois des opérations qui nécessitaient initialement une douzaine de clics et de saisies après que l'utilisateur ait donné l'ordre.
Le 14 mars, AdeptAI a obtenu un investissement de série B de 350 millions de dollars, mené conjointement par General Catalyst et Spark Capital, avec la participation de Greylock, Microsoft, et NVIDIA, devenant ainsi une nouvelle licorne.
11.Character.ai
Montant de financement : 150 millions de dollars américains
Évaluation: 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 23 mars 2023
Le 23 mars, Character.ai a obtenu un investissement de 150 millions de dollars dirigé par a16z, devenant ainsi une licorne émergente. Son produit est similaire à ChatGPT, capable de converser de manière intelligente avec les humains, mais son ton est plus axé sur le divertissement et les réseaux sociaux. Les utilisateurs peuvent créer des « personnages » (qu'ils soient célèbres ou originaux), définir leur « personnalité », régler des paramètres spécifiques, puis les publier sur la communauté pour que d'autres puissent discuter avec eux. La société a déclaré qu'elle enregistrait près de 100 millions de visites mensuelles sur son site, ce qui représente une hausse de quatre fois en deux mois.
Noam Shazeer, fondateur de Character.ai, est un ancien ingénieur logiciel principal chez Google et l'un des auteurs de l'article Transformer. Auparavant, il a rejoint Google fin 2000 et y est resté jusqu'à sa démission en 2021, étant l'un des premiers employés les plus importants de Google.
12.Stability.ai
Montant de financement : 1.01 milliard de dollars américains
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement : 17 octobre 2022
Emad Mostaque, qui a occupé des postes d'ingénieur, d'analyste et d'investisseur dans plusieurs entreprises technologiques, a décidé de créer une institution à but non lucratif et plus ouverte, basée sur ses 20 ans d'expérience dans les fonds d'investissement, à l'image d'Open AI.
En 2020, il a fondé Stability.ai. Stable Diffusion est un modèle de technologie AI qui génère des images à partir de textes. En quelques secondes, il peut générer des images haute résolution, claires, tout en conservant l'authenticité et l'art de l'image. En outre, Dance Diffusion de la société peut générer des clips musicaux en entraînant des centaines d'heures de chansons existantes.
En octobre dernier, Stability.ai a annoncé avoir reçu 101 millions de dollars d'investissement de Coatue Management, Lightspeed Venture Partners et O'Shaughnessy Ventures LLC, avec une valorisation post-investissement d'environ 1 milliard de dollars.
13.Glean
Montant levé : 100 millions de dollars
Évaluation : 1 milliard de dollars
Date de divulgation du financement: 18 mai 2023.
Basée en Californie, Glean a été fondée par l'ingénieur de Google, Jain, en 2019. En mai de cette année, Glean a annoncé avoir terminé un tour de financement de série C de 100 millions de dollars, avec Sequoia Capital en tant que chef de file, avec une capitalisation boursière estimée à 1 milliard de dollars.
La positionnement des produits de Glean est une plateforme de recherche et de gestion des connaissances d'entreprise basée sur l'IA. Les utilisateurs peuvent effectuer des recherches personnalisées et inter-applications sur une interface de Glean pour trouver plus rapidement et précisément les connaissances et les données internes de l'entreprise. Selon les informations, Glean a plus de 70 clients d'entreprise dans divers secteurs, notamment la technologie, les médias, l'éducation et les soins de santé.