La méthode traditionnelle d’embauche consiste à rechercher 5 à 10 mots-clés dans le profil LinkedIn de quelqu’un, et si ces mots-clés n’existent pas, un candidat potentiellement approprié passe inaperçu. Par exemple, vous ne pouvez pas trouver quelqu’un qui est passionné par le fait de travailler pour une entreprise du secteur de la santé, car il est impossible d’identifier autant de ce que nous appelons des « informations non structurées » dans le profil d’une personne, mais un modèle générique avec une forte compréhension sémantique le peut. **En août, Inflection a réussi à trouver Tony Zavala en tant qu’expert en langage IA de Pi par le biais de Moonhub, qui est également utilisé par Anthropic et d’autres entreprises non technologiques pour le recrutement. **
IA nativeAnalyse de produit
Moonhub
1 produit : Moonhub
**2. Lancement du produit depuis : janvier 2023
**3. Fondatrice :**Nancy Xu
Avant de fonder Moonhub, Nancy Xu a poursuivi son doctorat en informatique à l’Université de Stanford, où elle a travaillé sur les modèles fondamentaux au Stanford AI Lab afin de créer des agents d’IA pour une variété d’applications, y compris le support client.
Elle a également dirigé un cabinet de recrutement, où elle a appris la difficulté de trouver des candidats de qualité dans un court laps de temps pour les startups, ce qui l’a finalement amenée à créer Moonhub. En plus de Moonhub, elle possède sa propre société de capital-risque, Xu Ventures.
4. Présentation du produit :
Un assistant de recrutement d’entreprise alimenté par l’IA qui permet aux employeurs de localiser rapidement les candidats qui répondent à leurs besoins en matière d’embauche en communiquant avec des chatbots. Selon Nancy, Moonhub aide les entreprises à embaucher 2 à 3 fois plus rapidement, ce qui leur permet d’économiser plus de 100 heures par embauche.
5. Histoire de développement :
Créé en juin 2022.
En février 2023, le produit a été mis en ligne et a annoncé la clôture d’un tour de table de 4,4 millions de dollars avec la participation de Khosla Ventures et GV, Time Ventures, Day One Ventures, et Susan Wojcicki (ancienne PDG de YouTube) et Mike Volpi (associé général d’Index Ventures).
Ce mois-ci, Moonhub a continué à lever 10 millions de dollars, mené par Google Ventures et Khosla Ventures.
Qu’est-ce que Moonhub ? **
Moonhub est une plateforme de recrutement alimentée par l’IA qui s’adresse actuellement principalement aux employeurs de niveau B ayant des besoins en matière d’embauche.
Les employeurs peuvent rapidement localiser les candidats qui répondent à leurs besoins d’embauche en fournissant des informations contextuelles telles que des informations sur l’entreprise et les exigences d’embauche au chatbot IA de Moonhub, tout en augmentant les exigences d’embauche personnalisées grâce à la communication en langage naturel pour réduire davantage la portée du recrutement.
Les conversations entre les employeurs et les chatbots Moonhub peuvent être basées sur des conditions précises, telles que « dans la Silicon Valley », « maîtrise de Python », etc., ou des conditions vagues, telles que « expérience de travail dans des entreprises technologiques de pointe » ou « expérience de l’utilisation de ChatGPT et de produits similaires ».
Depuis son lancement en janvier de cette année, Moonhub comptait plus de 100 clients en octobre, dont des licornes de l’IA de plusieurs milliards de dollars comme Anthropic et Inflection, d’autres startups comme Atomic AI, Hippocratic AI et même des entreprises non technologiques plus traditionnelles comme LifeWork et Navier.
Moins d’un an après la mise en ligne du produit, Moonhub a déjà dépassé le million de dollars de chiffre d’affaires.
Quels sont les avantages de Moonhub ? **
Moonhub peut aider les employeurs à réduire les coûts et à accroître l’efficacité du processus d’embauche.
Les principaux clients de Moonhub sont des startups en phase de démarrage qui tentent de remplacer les startups externalisées qui aident les startups à embaucher. Moonhub aide les startups à gérer tous les aspects du processus d’embauche, du recrutement à l’embauche : calibrer les profils, sélectionner les candidats, maintenir l’enthousiasme/l’intérêt des candidats pour les employeurs, suivre les calendriers d’entretien, etc. Pour l’instant, ce processus est toujours effectué par les employés de Moonhub, mais selon Nancy Xu, l’IA fera bientôt tout pour les employeurs, à l’exception des entretiens.
D’autre part, le modèle de Moonhub peut aider les startups à atteindre plus de potentiel et d’excellents candidats.
La logique d’embauche de Moonhub n’est pas de mettre en relation des candidats qui sont prêts à postuler à des emplois avec des employeurs, mais d’être proactif, lorsqu’un employeur trouve un candidat qu’il aime, le candidat peut encore ne rien savoir de l’employeur, et Moonhub sera responsable de contacter et d’intéresser le candidat, et ce processus est toujours effectué par les employés de Moonhub, mais selon Nancy Xu, l’IA fera bientôt tout pour l’employeur sauf pour l’entretien. Parce que, en règle générale, de nombreux bons candidats ne recherchent pas activement un emploi et ne recherchent pas activement d’entretiens, mais ils peuvent être intéressés par certaines des conversations qui leur parviennent.
En août, Inflection, la licorne de l’IA qui a développé Pi, a recruté Tony Zavala de LinkedIn via Moonhub pour améliorer les performances de Pi, et avant cela, Zavala savait peu de choses sur Inflection et l’ouverture.
L’approche interactive du chatbot offre aux employeurs plus de dimensions de filtrage pour les aider à trouver des candidats qui s’intéressent davantage à eux. Les employeurs peuvent sélectionner en permanence les candidats par le biais d’un dialogue basé sur les informations de CV, l’expérience professionnelle, la formation, la présentation d’articles et GitHub, plutôt que d’être limités aux critères de sélection limités trouvés sur les sites d’emploi précédents.
Moonhub Comment fait-il ? **
Selon Nancy Xu, le chatbot IA de Moonhub est entraîné sur plus d’un milliard de profils publics provenant d’une gamme de sites Web, notamment LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow et Twitter.
En termes de modèles, Moonhub utilise ses propres grands modèles de langage en interne, ainsi que des modèles développés par OpenAI, Cohere et Anthropic.
Selon la fondatrice de Moonhub, Nancy Xu, la société dépose une demande de brevet appelée Custom Retri Augmented Generation Framework, une technologie qui peut améliorer la qualité des réponses du chatbot Moonhub en traitant rapidement des informations supplémentaires, telles que les connaissances en matière de recrutement d’experts dans un certain domaine, afin de surpasser les grands modèles de langage à usage général.
En parallèle, Moonhub s’efforce également de rendre les assistants de recrutement IA plus équitables en augmentant la diversité des données de formation, afin de réduire les biais qui peuvent être introduits dans le processus de formation de l’IA lors du processus de recrutement, ce qui peut conduire à la discrimination et à l’exclusion de candidats issus de certains milieux particuliers.
En outre, Moonhub doit également faire un meilleur travail d’équilibre entre les employeurs et les candidats. Certains candidats qui ont été recrutés par Moonhub estiment que le poste réel après le processus d’intégration final n’est pas celui annoncé par Moonhub lors du processus de contact, et démissionnent après un an d’emploi. L’inadéquation entre les employeurs et les candidats n’est pas nécessairement la raison d’être de Moonhub, mais en tant que produit au service des employeurs, le succès de l’intégration ne devrait pas être le seul objectif, et la façon de suivre les résultats du recrutement au fil du temps pour optimiser davantage le produit vaut toujours la peine d’être attendue et optimisée.
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AI+Recruitment|Inflection et Anthropic utilisent déjà ce produit natif de l’IA pour exploiter les talents
Source originale : Deep Reflection SenseAI
La méthode traditionnelle d’embauche consiste à rechercher 5 à 10 mots-clés dans le profil LinkedIn de quelqu’un, et si ces mots-clés n’existent pas, un candidat potentiellement approprié passe inaperçu. Par exemple, vous ne pouvez pas trouver quelqu’un qui est passionné par le fait de travailler pour une entreprise du secteur de la santé, car il est impossible d’identifier autant de ce que nous appelons des « informations non structurées » dans le profil d’une personne, mais un modèle générique avec une forte compréhension sémantique le peut. **En août, Inflection a réussi à trouver Tony Zavala en tant qu’expert en langage IA de Pi par le biais de Moonhub, qui est également utilisé par Anthropic et d’autres entreprises non technologiques pour le recrutement. **
IA native Analyse de produit
Moonhub
1 produit : Moonhub
**2. Lancement du produit depuis : janvier 2023
**3. Fondatrice :**Nancy Xu
Avant de fonder Moonhub, Nancy Xu a poursuivi son doctorat en informatique à l’Université de Stanford, où elle a travaillé sur les modèles fondamentaux au Stanford AI Lab afin de créer des agents d’IA pour une variété d’applications, y compris le support client.
Elle a également dirigé un cabinet de recrutement, où elle a appris la difficulté de trouver des candidats de qualité dans un court laps de temps pour les startups, ce qui l’a finalement amenée à créer Moonhub. En plus de Moonhub, elle possède sa propre société de capital-risque, Xu Ventures.
4. Présentation du produit :
Un assistant de recrutement d’entreprise alimenté par l’IA qui permet aux employeurs de localiser rapidement les candidats qui répondent à leurs besoins en matière d’embauche en communiquant avec des chatbots. Selon Nancy, Moonhub aide les entreprises à embaucher 2 à 3 fois plus rapidement, ce qui leur permet d’économiser plus de 100 heures par embauche.
5. Histoire de développement :
Créé en juin 2022.
En février 2023, le produit a été mis en ligne et a annoncé la clôture d’un tour de table de 4,4 millions de dollars avec la participation de Khosla Ventures et GV, Time Ventures, Day One Ventures, et Susan Wojcicki (ancienne PDG de YouTube) et Mike Volpi (associé général d’Index Ventures).
Ce mois-ci, Moonhub a continué à lever 10 millions de dollars, mené par Google Ventures et Khosla Ventures.
Qu’est-ce que Moonhub ? **
Moonhub est une plateforme de recrutement alimentée par l’IA qui s’adresse actuellement principalement aux employeurs de niveau B ayant des besoins en matière d’embauche.
Les employeurs peuvent rapidement localiser les candidats qui répondent à leurs besoins d’embauche en fournissant des informations contextuelles telles que des informations sur l’entreprise et les exigences d’embauche au chatbot IA de Moonhub, tout en augmentant les exigences d’embauche personnalisées grâce à la communication en langage naturel pour réduire davantage la portée du recrutement.
Moins d’un an après la mise en ligne du produit, Moonhub a déjà dépassé le million de dollars de chiffre d’affaires.
Quels sont les avantages de Moonhub ? **
Moonhub peut aider les employeurs à réduire les coûts et à accroître l’efficacité du processus d’embauche.
Les principaux clients de Moonhub sont des startups en phase de démarrage qui tentent de remplacer les startups externalisées qui aident les startups à embaucher. Moonhub aide les startups à gérer tous les aspects du processus d’embauche, du recrutement à l’embauche : calibrer les profils, sélectionner les candidats, maintenir l’enthousiasme/l’intérêt des candidats pour les employeurs, suivre les calendriers d’entretien, etc. Pour l’instant, ce processus est toujours effectué par les employés de Moonhub, mais selon Nancy Xu, l’IA fera bientôt tout pour les employeurs, à l’exception des entretiens.
D’autre part, le modèle de Moonhub peut aider les startups à atteindre plus de potentiel et d’excellents candidats.
La logique d’embauche de Moonhub n’est pas de mettre en relation des candidats qui sont prêts à postuler à des emplois avec des employeurs, mais d’être proactif, lorsqu’un employeur trouve un candidat qu’il aime, le candidat peut encore ne rien savoir de l’employeur, et Moonhub sera responsable de contacter et d’intéresser le candidat, et ce processus est toujours effectué par les employés de Moonhub, mais selon Nancy Xu, l’IA fera bientôt tout pour l’employeur sauf pour l’entretien. Parce que, en règle générale, de nombreux bons candidats ne recherchent pas activement un emploi et ne recherchent pas activement d’entretiens, mais ils peuvent être intéressés par certaines des conversations qui leur parviennent.
En août, Inflection, la licorne de l’IA qui a développé Pi, a recruté Tony Zavala de LinkedIn via Moonhub pour améliorer les performances de Pi, et avant cela, Zavala savait peu de choses sur Inflection et l’ouverture.
L’approche interactive du chatbot offre aux employeurs plus de dimensions de filtrage pour les aider à trouver des candidats qui s’intéressent davantage à eux. Les employeurs peuvent sélectionner en permanence les candidats par le biais d’un dialogue basé sur les informations de CV, l’expérience professionnelle, la formation, la présentation d’articles et GitHub, plutôt que d’être limités aux critères de sélection limités trouvés sur les sites d’emploi précédents.
Moonhub Comment fait-il ? **
Selon Nancy Xu, le chatbot IA de Moonhub est entraîné sur plus d’un milliard de profils publics provenant d’une gamme de sites Web, notamment LinkedIn, Upwork, GitHub, Google Scholar, Overflow, StackOverflow et Twitter.
En termes de modèles, Moonhub utilise ses propres grands modèles de langage en interne, ainsi que des modèles développés par OpenAI, Cohere et Anthropic.
Selon la fondatrice de Moonhub, Nancy Xu, la société dépose une demande de brevet appelée Custom Retri Augmented Generation Framework, une technologie qui peut améliorer la qualité des réponses du chatbot Moonhub en traitant rapidement des informations supplémentaires, telles que les connaissances en matière de recrutement d’experts dans un certain domaine, afin de surpasser les grands modèles de langage à usage général.
En parallèle, Moonhub s’efforce également de rendre les assistants de recrutement IA plus équitables en augmentant la diversité des données de formation, afin de réduire les biais qui peuvent être introduits dans le processus de formation de l’IA lors du processus de recrutement, ce qui peut conduire à la discrimination et à l’exclusion de candidats issus de certains milieux particuliers.
En outre, Moonhub doit également faire un meilleur travail d’équilibre entre les employeurs et les candidats. Certains candidats qui ont été recrutés par Moonhub estiment que le poste réel après le processus d’intégration final n’est pas celui annoncé par Moonhub lors du processus de contact, et démissionnent après un an d’emploi. L’inadéquation entre les employeurs et les candidats n’est pas nécessairement la raison d’être de Moonhub, mais en tant que produit au service des employeurs, le succès de l’intégration ne devrait pas être le seul objectif, et la façon de suivre les résultats du recrutement au fil du temps pour optimiser davantage le produit vaut toujours la peine d’être attendue et optimisée.
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