OpenAI est peut-être sur le point de construire un téléphone, et il pourrait s’agir d’un téléphone IA conçu spécifiquement pour ChatGPT.
Récemment, selon The Information, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a été en contact avec Jony Ive, un éminent concepteur d’iPhone, pour discuter du développement d’un nouveau dispositif matériel d’IA.
Le PDG de SoftBank, Masayoshi Son, s’est également montré intéressé et « a parlé de l’idée aux deux ».
Bien que la coopération tripartite ne soit toujours pas concluante, à en juger par le statut toujours annoncé de Son en tant que « gros utilisateur » de ChatGPT, cette affaire est une blague.
D’une part, les entreprises d’IA se préparent à entrer dans le domaine du matériel ; D’autre part, les fabricants de téléphones mobiles s’engagent également à adopter des modèles d’IA.
Le 4 octobre, heure de l’Est, Google a lancé le téléphone mobile de la série Google Pixel 8 équipé du modèle de base de l’IA de Google et « centré sur l’intelligence artificielle » - ** - étant donné que le système Android original de Google a fait entrer les téléphones polyvalents dans l’ère des smartphones d’un seul coup, l’entrée de Google a peut-être donné le coup d’envoi du prélude aux téléphones mobiles IA. **
Les fabricants nationaux de téléphones mobiles sont également de la partie.
Le 11 octobre, OPPO a annoncé que la nouvelle expérience Xiaobu Assistant 1.0 Beta basée sur son grand modèle andin auto-formé (AndesGPT) a été officiellement ouverte, et que le Xiaobu Assistant mis à niveau aura des capacités de grand modèle d’IA.
Il s’agit d’un fabricant de téléphones mobiles qui a lancé l’assistant intelligent de téléphone mobile grand modèle intégré AI après que Xiaomi ait annoncé le test interne du petit amour du grand modèle AI intégré.
De l’annonce de l’accès du système de téléphonie mobile au grand modèle Pangu, à l’ouverture du test de foule de l’assistant vocal Xiaoyi avec un grand modèle intégré, et à la sortie de la nouvelle série Huawei Mate60 avec grand modèle AI intégré, il a été achevé en plus d’un mois.
Bien que vivo n’ait pas fait de progrès réels dans l’application des grands modèles, son grand modèle de 7 milliards de paramètres développé par ses soins vivo \ _Agent \ _LM \ _7B est apparu dans la liste C en août; Et le responsable a également annoncé la sortie du grand modèle auto-développé lors du Forum international de la science et de la technologie et de l’innovation de Boao pour l’Asie en septembre.
Honor est encore plus fougueux, et au début du mois de juillet, il a sorti le Magic V2, qui est connu comme « le premier téléphone mobile domestique au monde avec un grand modèle d’IA intégré natif », gagnant suffisamment de gadgets ; Cependant, les progrès de son grand modèle auto-développé n’ont pas montré le moindre vent, mais ont plutôt déclaré qu’il « coopérerait avec les sociétés Internet en termes de grand modèle de réseau ».
......
** L’empressement des géants nationaux et étrangers de la téléphonie mobile à sécher rapidement et à sec les grands modèles d’IA est évident. Cela s’explique principalement par le fait que l’innovation sur le marché de la téléphonie mobile est faible et qu’elle ne peut vraiment pas être déplacée ; Et « mettre le grand modèle dans le téléphone mobile » est susceptible de réaliser une percée révolutionnaire dans la fonction et l’expérience du téléphone mobile, ce qui devrait déclencher une nouvelle série de vagues de remplacement. **
Tout d’abord, les téléphones mobiles basés sur l’IA sont censés guérir l’involution du marché ? **
Pourquoi les fabricants nationaux de téléphones mobiles se tournent-ils vers les modèles d’IA ?
La valeur la plus directe est l’amélioration des performances et de l’expérience du téléphone mobile.
Lorsque le grand modèle d’IA est intégré dans le système de téléphonie mobile, d’une part, il peut améliorer la capacité du téléphone mobile à traiter les images, la parole, le traitement du langage naturel et d’autres tâches, et améliorer considérablement les performances du téléphone mobile. D’autre part, il peut répondre de manière plus flexible aux besoins des utilisateurs et améliorer l’expérience utilisateur, et avec l’évolution des algorithmes d’IA, le grand modèle chargé sur le côté final approfondit la compréhension des utilisateurs, et le téléphone mobile peut prédire le comportement de l’utilisateur et l’optimiser à l’avance, devenant plus intelligent et plus intelligent, de « mille personnes et une machine » à « mille personnes et des milliers de machines ».
**Le grand modèle d’IA déployé localement sur le téléphone mobile peut non seulement réaliser l’optimisation et l’autonomisation de diverses applications par l’IA, mais également servir d’interface générale pour briser les barrières et permettre une combinaison libre des capacités de l’application, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et la compétitivité du produit. **
Les modèles de la série Huawei Mate 60 et les téléphones mobiles de la série Google Pixel 8, qui sont les premiers à faire atterrir des modèles d’IA au pays et à l’étranger, en sont des exemples.
Les téléphones mobiles Huawei appliquent depuis longtemps des capacités d’IA pour améliorer le traitement des images des téléphones portables, et une fois le modèle d’IA intégré au système, l’amélioration la plus évidente de l’expérience est son assistant vocal pour téléphone mobile Xiaoyi.
Contrairement aux chatbots d’IA générative tels que ChatGPT d’OpenAI et Google Bard, Xiaoyi de Huawei a été remanié sous le système d’exploitation HarmonyOS.
C’est-à-dire que les deux premiers ne sont que des applications d’IA chargées sur des téléphones mobiles, et Xiaoyi utilise le grand modèle comme cerveau du système intelligent, et améliore de manière globale les capacités du système à l’aide des capacités d’ordre élevé du grand modèle.
Xiaoyi, qui a le grand modèle Pangu comme support sous-jacent, réalise non seulement une itération saute-mouton des capacités de compréhension du langage naturel, mais utilise également l’IA générative pour faire beaucoup de choses pour les utilisateurs, telles que résumer des informations, rédiger des articles, répondre à des e-mails, rédiger des mémos et créer des images.
Non seulement pour répondre aux besoins de la vie, mais même pour aider au travail. Par exemple, invitez des partenaires à une réunion, dictez directement l’heure de la réunion, le personnel invité et le contenu de la discussion avec Xiaoyi, et Xiaoyi peut écrire un e-mail d’invitation à une réunion.
** Il convient de mentionner que Xiaoyi a en effet brisé les barrières entre les applications et fait face à des scénarios de demande utilisateur plus complexes. **
Par exemple, pour une image d’affiche, demandez les informations d’adresse pertinentes de Xiaoyi et demandez à naviguer vers l’emplacement cible, Xiaoyi peut identifier avec précision les informations d’adresse dans l’affiche et ouvrir l’application de navigation pour la navigation.
Autre exemple, si vous souhaitez trouver un steakhouse, Xiaoyi peut comprendre avec précision l’intention et appeler directement le service Meituan pour trouver le restaurant concerné.
L’amélioration des capacités de traitement d’image des téléphones mobiles de la série Google Pixel 8 est également étonnante.
Grâce à l’IA générative, l’éditeur magique de Google Photos peut utiliser une photo déjà prise, sélectionner manuellement une autre expression parmi d’autres photos et générer une nouvelle photo, avec « les yeux de tout le monde ouverts ».
En outre, cette fonction peut également effacer les arrière-plans inutiles et l’encombrement des photos, de sorte que les « personnes handicapées » qui ont des téléphones portables haut de gamme mais ne peuvent pas prendre de photos qualifiées peuvent également devenir des maîtres du cinéma.
**L’amélioration de l’expérience de la fonction de téléphone mobile du grand modèle AI est évidente et peut répondre aux besoins des utilisateurs, ou stimulera un grand nombre d’utilisateurs qui ont l’intention d’essayer tôt de changer, brisant ainsi le dilemme d’involution homogène de l’innovation faible dans l’industrie de la téléphonie mobile. **
Selon le dernier rapport publié par l’institut d’études de marché Canalys, au deuxième trimestre 2023, le marché chinois des smartphones a expédié environ 64,3 millions d’unités, soit une baisse de 5 % par rapport à la même période l’année dernière ; Le marché mondial des smartphones manque également d’élan, avec des livraisons en baisse de 10 % en glissement annuel au deuxième trimestre de cette année.
Dans le marché en déclin, le marché haut de gamme est relativement bon. Amber Liu, analyste chez Canalys, a noté que « les consommateurs sont de plus en plus disposés à payer pour des produits de haute qualité. Le prix moyen sur le marché chinois des smartphones a dépassé les 450 dollars depuis l’année dernière et devrait continuer à grimper au cours des prochains trimestres. "
**Si les téléphones mobiles IA peuvent améliorer considérablement l’expérience, les marchés nationaux et étrangers de la téléphonie mobile seront activés ou à nouveau possibles. **
Huatai Securities a écrit dans son article « Will AI Drive a New Round of Replacement Tide? » La recherche spéciale a souligné qu’avec l’avènement de l’ère des grands modèles d’IA, l’IA devrait devenir un facteur important de la prochaine vague de remplacement, il est prévu que le premier lot de « téléphones mobiles IA » sera lancé au second semestre de 2023, à l’heure actuelle, les téléphones mobiles AI appliquent principalement la technologie NLP (traitement du langage naturel) et CV (vision par ordinateur), et il est prévu que des applications d’IA plus innovantes atterrissent dans les téléphones mobiles en 2024-2025.
Lors de la réunion sur les résultats du deuxième trimestre 2023, MediaTek a également exprimé un point de vue similaire, estimant que « l’atterrissage des téléphones mobiles par l’IA accélérera le cycle de remplacement ».
Deuxièmement, ** grand modèle « beach grabbing », les progrès des fabricants sont différents **
** En fait, l’industrie de la téléphonie mobile est en lice pour le grand modèle d’IA, pas seulement en suivant le point chaud, les fabricants de têtes ont mis en place l’IA depuis un certain temps, et elle progresse étape par étape, plus du niveau d’amélioration fonctionnelle au début, et maintenant elle pénètre progressivement au niveau du système. **
Bien que Huawei n’ait pas annoncé qu’il connecterait le grand modèle au système de téléphonie mobile avant la sortie du système Hongmeng 4 en août de cette année, le grand modèle Pangu a commencé la recherche et le développement dès septembre 2020, et a été itéré vers la version 3.0 et a été commercialisé.
OPPO est également en avance sur le grand modèle de l’IA.
Depuis 2020, l’équipe d’assistants d’OPPO Xiaobu explore et applique de grands modèles de langage.
Dès avant le lancement de son projet AndesGPT à grand modèle, OPPO a lancé un grand nombre d’investissements dans l’IA, développé et exploré des modèles de langage pré-entraînés et développé indépendamment OBERT, un grand modèle qui s’est classé cinquième dans la liste globale du benchmark d’évaluation de la compréhension de la langue chinoise CLUE1.1, question et réponse à grande échelle du graphe de connaissances KgCLUE1.0, et s’est classé premier dans le classement.
Bien que le moment pour vivo de développer de grands modèles d’IA ne soit pas encore disponible, il peut être vu par la création de l’Institut mondial de recherche sur l’IA en 2018 et la soumission de 7 milliards de modèles de grands paramètres vivo_Agent_LM_7B sur le site Web d’évaluation faisant autorité en août de cette année, et le temps de recherche et de développement dans les domaines connexes ne sera pas court.
Xiaomi n’est pas trop en retard, dès juillet 2016, il a présenté l’IA, et en avril de cette année, il a officiellement mis en place une équipe de grands modèles de laboratoire d’IA.
Comme l’a déclaré Luan Jian, chef de l’équipe de grands modèles du laboratoire d’IA du comité technique de Xiaomi, « La combinaison des téléphones mobiles et de l’IA existe en fait depuis longtemps, comme l’ajustement des photos dans la photo - mise au point rapide, super résolution, etc. » Maintenant, l’ajout de grands modèles aux téléphones mobiles est une mise à niveau, qui améliore l’interaction en langage naturel, y compris les capacités de traitement de texte, les capacités de traitement multimodal, etc. "
**La raison pour laquelle les fabricants nationaux de téléphones mobiles sont pressés de pousser leurs modèles d’IA sur le devant de la scène au cours des trois ou quatre derniers mois, et même de les intégrer dans les téléphones mobiles, ou veulent saisir de manière préventive la période de fenêtre de la vague de remplacement que les téléphones mobiles d’IA peuvent apporter. **
** Les fabricants de téléphones mobiles accélèrent l’atterrissage des grands modèles d’IA, dans une certaine mesure, c’est aussi un « auto-assistance » pour la faible demande des consommateurs. **
Selon le contenu susmentionné, en plus de la gloire des progrès des grands modèles auto-développés, la plupart des géants nationaux de la téléphonie mobile ont essentiellement choisi de grands modèles d’IA auto-développés, mais en raison de leurs conditions respectives et de leur heure de démarrage, la progression de l’atterrissage n’est pas la même.
Huawei, qui a construit son propre écosystème, est actuellement le premier fabricant national de téléphones mobiles à intégrer un grand modèle d’IA de téléphonie mobile dans une nouvelle machine.
Le second est OPPO et Xiaomi. Bien que les deux n’aient pas officiellement publié un nouveau modèle avec un grand modèle d’IA intégré, ils ont commencé à tester publiquement et à tester en interne leurs nouveaux assistants mobiles avec de grands modèles d’IA intégrés, en prenant des mesures pour intégrer les grands modèles d’IA et les systèmes de téléphonie mobile.
OPPO est plus réfléchi dans son ensemble et fait un bon travail de rodage avec les fabricants en amont à l’avance. Tout en entraînant indépendamment des modèles à grand langage AndesGPT, OPPO coopère également avec MediaTek, dans l’espoir d’emprunter sa technologie de quantification 4 bits pour obtenir de meilleures performances sur le côté bas de gamme sans perte de précision, et promouvoir l’atterrissage léger d’AndesGPT du côté final dès que possible.
Bien que le grand modèle développé par vivio ait été répertorié dans le classement faisant autorité, il n’y a pas eu de comportement d’atterrissage spécifique jusqu’à présent.
Il se murmure que vivio lancera un nouveau système OriginOS 4.0 avec des modèles d’IA intégrés vers octobre de cette année, et si une nouvelle machine avec un nouveau système avec des modèles d’IA intégrés est lancée à ce moment-là, vivo devrait devenir le deuxième fabricant national de téléphones mobiles après Huawei à faire atterrir de grands modèles d’IA sur de nouvelles machines.
À la différence des logiciels et du matériel autonomes de Huawei, alors que d’autres fabricants de téléphones mobiles développent leurs propres grands modèles, il est inévitable de coopérer avec les fabricants de matériel en amont à l’avenir pour mieux promouvoir l’atterrissage de grands modèles d’IA auto-développés sur les téléphones mobiles à l’aide de leurs puces et de leurs technologies légères, avec plus de variables.
Dans une certaine mesure, qui peut entrer plus rapidement avec les fabricants de matériel et accélérer l’atterrissage léger des grands modèles développés par ses soins, qui peut saisir l’opportunité plus rapidement.
Troisièmement, **Grand modèle auto-développé : finira-t-il par s’orienter vers l’intégration appareil-cloud ? **
Une autre question se pose: à l’heure actuelle, la « guerre des 100 modèles » du marché est chaude, pourquoi les fabricants de téléphones mobiles n’adoptent-ils pas la doctrine et n’appellent-ils pas directement l’interface open source du grand modèle cloud mature, et doivent-ils développer personnellement le grand modèle de bout en bout?
**La raison peut être résumée en deux mots-clés : mauvaise courroie et ne pas bouger. **
D’une part, l’application spécifique de grands modèles déployés dans le cloud tels que ChatGPT s’est toujours accompagnée de forts litiges en matière de confidentialité et de sécurité.
** Le déploiement localisé du grand modèle d’IA de téléphone mobile, les données ne quitteront pas le côté final, et la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs sont plus garanties. **
Étant donné que la quantité de paramètres est relativement légère, la vitesse de chargement et de fonctionnement des grands modèles de téléphones mobiles sera plus rapide, et elle n’est pas limitée par l’environnement réseau.
**De plus, la mise en page légère du grand modèle sur le téléphone mobile a un cycle de formation court, peut être rapidement mise à jour de manière itérative en fonction des besoins de l’utilisateur et est plus flexible pour répondre aux besoins de l’utilisateur. **
Huatai Securities a également affirmé dans le rapport de recherche susmentionné que, contrairement aux exigences de performances de calcul élevées de la liaison d’apprentissage, la liaison d’inférence utilise principalement le modèle entraîné pour faire des prédictions d’inférence basées sur les besoins de l’utilisateur, et a des exigences plus faibles en matière de performances de calcul de pointe, et accorde plus d’attention à des indicateurs complets tels que la puissance de calcul de la consommation d’énergie unitaire, le délai et le coût.
Étant donné que la puissance de calcul en nuage et les terminaux doivent être transmis via des canaux réseau, seule la puissance de calcul par inférence est distribuée dans le nuage, qui est limitée par la bande passante du réseau et la distance de transmission, et ne peut pas répondre aux exigences de faible latence et de haute fiabilité dans certains scénarios.
D’autre part, pour le modèle cloud, avec l’augmentation des besoins d’accès et de la fréquence d’utilisation, la consommation de puissance de cloud computing, de bande passante réseau, de stockage, de matériel et d’autres ressources devient plus lourde.
Si les fabricants de téléphones mobiles placent le centre de la révolution des performances de la téléphonie mobile sur ces modèles cloud « encombrants », l’expérience de performance de la téléphonie mobile est facilement instable et même entraînée dans le bourbier.
Pour le problème des grands modèles de bout en bout auto-développés, Luan Jian, chef de l’équipe des grands modèles du laboratoire d’IA du comité technique de Xiaomi, a répondu dans une interview avec Tencent Technology, nous permettant de voir leurs considérations du point de vue des fabricants de téléphones mobiles.
En ce qui concerne l’auto-recherche, Luan Jian estime que ** dans divers terminaux d’appareils, les puces utilisées ne sont pas les mêmes, et elles seront différentes en termes de taille de mémoire, de puissance de calcul et de sous-ensemble de calcul pris en charge par la plate-forme. Cela nécessite que le modèle soit ajusté dynamiquement aux conditions matérielles pour obtenir des performances optimales. **
**Un modèle open source, en revanche, est structurellement fixe, ne peut plus être ajusté et est très limité à l’utilisation. Si vous voulez avoir la possibilité de personnaliser la structure du modèle et de l’entraîner à partir de zéro, vous devez le développer vous-même. **
Cela explique également pourquoi les fabricants de téléphones mobiles doivent développer de grands modèles d’une part, et d’autre part, ils doivent renforcer le rodage avec les fabricants de matériel.
Luan Jian a également souligné que le grand modèle à l’extrémité peut mieux protéger la vie privée des utilisateurs et leur permettre d’obtenir plus de fonctions à moindre coût, mais cela ne signifie pas que tous les problèmes peuvent être résolus avec les téléphones portables.
Bien que les fabricants de matériel tels que Qualcomm et MediaTek puissent s’assurer que l’efficacité énergétique et les performances des téléphones mobiles sont améliorées tout en étant légers côté atterrissage grands modèles; Mais il est indéniable que, quel que soit le degré de compression du grand modèle d’IA, le volume des paramètres est là, et les exigences en matière de matériel et de performances de téléphonie mobile ne feront que devenir de plus en plus élevées.
Le rapport de recherche de Huatai Securities susmentionné a également souligné que le grand nombre de calculs de modèles d’IA mettra en avant des exigences plus élevées en matière de bande passante de bus ; L’exécution constante de tâches d’inférence accélérera la consommation d’énergie de l’appareil, la capacité de la batterie et les exigences de mise à niveau de la puce de gestion de l’alimentation correspondantes.
Au fur et à mesure que les prédictions des grands modèles deviendront de plus en plus précises, ces problèmes deviendront de plus en plus évidents, ou conduiront à la mise à niveau des chaînes industrielles en amont et en aval.
Ainsi, en plus de l’optimisation continue des technologies quantitatives et de l’amélioration de la configuration des téléphones mobiles, quelles sont les autres solutions dont disposent les fabricants de téléphones mobiles pour faire face efficacement aux exigences plus élevées apportées par l’évolution des grands modèles du côté final ?
**À cet égard, le concept d'"intégration appareil-cloud » proposé par Xiaomi peut être un choix réaliste, c’est-à-dire que certaines capacités ou fonctions des futurs téléphones mobiles IA, qui peuvent être résolues par le modèle côté appareil, seront résolues du côté final ; Si l’extrémité ne peut pas résoudre le problème, la fonctionnalité cloud est appelée. **Cela garantit non seulement la sécurité de la confidentialité, une compréhension précise et une réponse flexible aux besoins des utilisateurs, mais garantit également des opérations plus complexes et avancées et optimise l’expérience utilisateur.
Qualcomm a également proposé des idées similaires à Xiaomi.
Dans le livre blanc technique « L’IA hybride est l’avenir de l’IA », Qualcomm a souligné que ** Avec le développement sans précédent de l’IA générative et la demande croissante de calcul, le traitement de l’IA doit être effectué séparément dans le cloud et dans le terminal pour atteindre l’échelle de l’IA et réaliser son potentiel maximal. **
La solution actuelle de Huawei est également très proche des deux précédentes.
Il est entendu qu’en réponse aux besoins des consommateurs dans différents appareils et scénarios, le grand modèle derrière Huawei Xiaoyi a la forme d’un côté fin et d’un côté cloud. Dans la combinaison de petits modèles d’art et de grands modèles, le grand modèle de bout en bout effectuera d’abord une couche de prétraitement sur les demandes de l’utilisateur et les informations contextuelles, puis enverra les exigences prétraitées au côté cloud, afin de maximiser les avantages du « modèle de fin rapide » et du « modèle fort côté cloud ».
** L’IA est arrivée, en tant que terminal intelligent le plus largement utilisé avec la plus grande adhérence de l’utilisateur, les téléphones mobiles peuvent devenir le premier vecteur de popularisation de l’explosion de l’IA. **
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Les fabricants de téléphones mobiles saisissent la vague du remplacement de l’IA
Source originale : Financial Story Club
OpenAI est peut-être sur le point de construire un téléphone, et il pourrait s’agir d’un téléphone IA conçu spécifiquement pour ChatGPT.
Récemment, selon The Information, le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a été en contact avec Jony Ive, un éminent concepteur d’iPhone, pour discuter du développement d’un nouveau dispositif matériel d’IA.
Le PDG de SoftBank, Masayoshi Son, s’est également montré intéressé et « a parlé de l’idée aux deux ».
Bien que la coopération tripartite ne soit toujours pas concluante, à en juger par le statut toujours annoncé de Son en tant que « gros utilisateur » de ChatGPT, cette affaire est une blague.
D’une part, les entreprises d’IA se préparent à entrer dans le domaine du matériel ; D’autre part, les fabricants de téléphones mobiles s’engagent également à adopter des modèles d’IA.
Le 4 octobre, heure de l’Est, Google a lancé le téléphone mobile de la série Google Pixel 8 équipé du modèle de base de l’IA de Google et « centré sur l’intelligence artificielle » - ** - étant donné que le système Android original de Google a fait entrer les téléphones polyvalents dans l’ère des smartphones d’un seul coup, l’entrée de Google a peut-être donné le coup d’envoi du prélude aux téléphones mobiles IA. **
Les fabricants nationaux de téléphones mobiles sont également de la partie.
Le 11 octobre, OPPO a annoncé que la nouvelle expérience Xiaobu Assistant 1.0 Beta basée sur son grand modèle andin auto-formé (AndesGPT) a été officiellement ouverte, et que le Xiaobu Assistant mis à niveau aura des capacités de grand modèle d’IA.
Il s’agit d’un fabricant de téléphones mobiles qui a lancé l’assistant intelligent de téléphone mobile grand modèle intégré AI après que Xiaomi ait annoncé le test interne du petit amour du grand modèle AI intégré.
De l’annonce de l’accès du système de téléphonie mobile au grand modèle Pangu, à l’ouverture du test de foule de l’assistant vocal Xiaoyi avec un grand modèle intégré, et à la sortie de la nouvelle série Huawei Mate60 avec grand modèle AI intégré, il a été achevé en plus d’un mois.
Bien que vivo n’ait pas fait de progrès réels dans l’application des grands modèles, son grand modèle de 7 milliards de paramètres développé par ses soins vivo \ _Agent \ _LM \ _7B est apparu dans la liste C en août; Et le responsable a également annoncé la sortie du grand modèle auto-développé lors du Forum international de la science et de la technologie et de l’innovation de Boao pour l’Asie en septembre.
Honor est encore plus fougueux, et au début du mois de juillet, il a sorti le Magic V2, qui est connu comme « le premier téléphone mobile domestique au monde avec un grand modèle d’IA intégré natif », gagnant suffisamment de gadgets ; Cependant, les progrès de son grand modèle auto-développé n’ont pas montré le moindre vent, mais ont plutôt déclaré qu’il « coopérerait avec les sociétés Internet en termes de grand modèle de réseau ».
......
** L’empressement des géants nationaux et étrangers de la téléphonie mobile à sécher rapidement et à sec les grands modèles d’IA est évident. Cela s’explique principalement par le fait que l’innovation sur le marché de la téléphonie mobile est faible et qu’elle ne peut vraiment pas être déplacée ; Et « mettre le grand modèle dans le téléphone mobile » est susceptible de réaliser une percée révolutionnaire dans la fonction et l’expérience du téléphone mobile, ce qui devrait déclencher une nouvelle série de vagues de remplacement. **
Tout d’abord, les téléphones mobiles basés sur l’IA sont censés guérir l’involution du marché ? **
Pourquoi les fabricants nationaux de téléphones mobiles se tournent-ils vers les modèles d’IA ?
La valeur la plus directe est l’amélioration des performances et de l’expérience du téléphone mobile.
Lorsque le grand modèle d’IA est intégré dans le système de téléphonie mobile, d’une part, il peut améliorer la capacité du téléphone mobile à traiter les images, la parole, le traitement du langage naturel et d’autres tâches, et améliorer considérablement les performances du téléphone mobile. D’autre part, il peut répondre de manière plus flexible aux besoins des utilisateurs et améliorer l’expérience utilisateur, et avec l’évolution des algorithmes d’IA, le grand modèle chargé sur le côté final approfondit la compréhension des utilisateurs, et le téléphone mobile peut prédire le comportement de l’utilisateur et l’optimiser à l’avance, devenant plus intelligent et plus intelligent, de « mille personnes et une machine » à « mille personnes et des milliers de machines ».
**Le grand modèle d’IA déployé localement sur le téléphone mobile peut non seulement réaliser l’optimisation et l’autonomisation de diverses applications par l’IA, mais également servir d’interface générale pour briser les barrières et permettre une combinaison libre des capacités de l’application, améliorant ainsi l’expérience utilisateur et la compétitivité du produit. **
Les modèles de la série Huawei Mate 60 et les téléphones mobiles de la série Google Pixel 8, qui sont les premiers à faire atterrir des modèles d’IA au pays et à l’étranger, en sont des exemples.
Les téléphones mobiles Huawei appliquent depuis longtemps des capacités d’IA pour améliorer le traitement des images des téléphones portables, et une fois le modèle d’IA intégré au système, l’amélioration la plus évidente de l’expérience est son assistant vocal pour téléphone mobile Xiaoyi.
Contrairement aux chatbots d’IA générative tels que ChatGPT d’OpenAI et Google Bard, Xiaoyi de Huawei a été remanié sous le système d’exploitation HarmonyOS.
C’est-à-dire que les deux premiers ne sont que des applications d’IA chargées sur des téléphones mobiles, et Xiaoyi utilise le grand modèle comme cerveau du système intelligent, et améliore de manière globale les capacités du système à l’aide des capacités d’ordre élevé du grand modèle.
Xiaoyi, qui a le grand modèle Pangu comme support sous-jacent, réalise non seulement une itération saute-mouton des capacités de compréhension du langage naturel, mais utilise également l’IA générative pour faire beaucoup de choses pour les utilisateurs, telles que résumer des informations, rédiger des articles, répondre à des e-mails, rédiger des mémos et créer des images.
Non seulement pour répondre aux besoins de la vie, mais même pour aider au travail. Par exemple, invitez des partenaires à une réunion, dictez directement l’heure de la réunion, le personnel invité et le contenu de la discussion avec Xiaoyi, et Xiaoyi peut écrire un e-mail d’invitation à une réunion.
** Il convient de mentionner que Xiaoyi a en effet brisé les barrières entre les applications et fait face à des scénarios de demande utilisateur plus complexes. **
Par exemple, pour une image d’affiche, demandez les informations d’adresse pertinentes de Xiaoyi et demandez à naviguer vers l’emplacement cible, Xiaoyi peut identifier avec précision les informations d’adresse dans l’affiche et ouvrir l’application de navigation pour la navigation.
L’amélioration des capacités de traitement d’image des téléphones mobiles de la série Google Pixel 8 est également étonnante.
Grâce à l’IA générative, l’éditeur magique de Google Photos peut utiliser une photo déjà prise, sélectionner manuellement une autre expression parmi d’autres photos et générer une nouvelle photo, avec « les yeux de tout le monde ouverts ».
**L’amélioration de l’expérience de la fonction de téléphone mobile du grand modèle AI est évidente et peut répondre aux besoins des utilisateurs, ou stimulera un grand nombre d’utilisateurs qui ont l’intention d’essayer tôt de changer, brisant ainsi le dilemme d’involution homogène de l’innovation faible dans l’industrie de la téléphonie mobile. **
Selon le dernier rapport publié par l’institut d’études de marché Canalys, au deuxième trimestre 2023, le marché chinois des smartphones a expédié environ 64,3 millions d’unités, soit une baisse de 5 % par rapport à la même période l’année dernière ; Le marché mondial des smartphones manque également d’élan, avec des livraisons en baisse de 10 % en glissement annuel au deuxième trimestre de cette année.
**Si les téléphones mobiles IA peuvent améliorer considérablement l’expérience, les marchés nationaux et étrangers de la téléphonie mobile seront activés ou à nouveau possibles. **
Huatai Securities a écrit dans son article « Will AI Drive a New Round of Replacement Tide? » La recherche spéciale a souligné qu’avec l’avènement de l’ère des grands modèles d’IA, l’IA devrait devenir un facteur important de la prochaine vague de remplacement, il est prévu que le premier lot de « téléphones mobiles IA » sera lancé au second semestre de 2023, à l’heure actuelle, les téléphones mobiles AI appliquent principalement la technologie NLP (traitement du langage naturel) et CV (vision par ordinateur), et il est prévu que des applications d’IA plus innovantes atterrissent dans les téléphones mobiles en 2024-2025.
Lors de la réunion sur les résultats du deuxième trimestre 2023, MediaTek a également exprimé un point de vue similaire, estimant que « l’atterrissage des téléphones mobiles par l’IA accélérera le cycle de remplacement ».
Deuxièmement, ** grand modèle « beach grabbing », les progrès des fabricants sont différents **
** En fait, l’industrie de la téléphonie mobile est en lice pour le grand modèle d’IA, pas seulement en suivant le point chaud, les fabricants de têtes ont mis en place l’IA depuis un certain temps, et elle progresse étape par étape, plus du niveau d’amélioration fonctionnelle au début, et maintenant elle pénètre progressivement au niveau du système. **
Bien que Huawei n’ait pas annoncé qu’il connecterait le grand modèle au système de téléphonie mobile avant la sortie du système Hongmeng 4 en août de cette année, le grand modèle Pangu a commencé la recherche et le développement dès septembre 2020, et a été itéré vers la version 3.0 et a été commercialisé.
OPPO est également en avance sur le grand modèle de l’IA.
Depuis 2020, l’équipe d’assistants d’OPPO Xiaobu explore et applique de grands modèles de langage.
Dès avant le lancement de son projet AndesGPT à grand modèle, OPPO a lancé un grand nombre d’investissements dans l’IA, développé et exploré des modèles de langage pré-entraînés et développé indépendamment OBERT, un grand modèle qui s’est classé cinquième dans la liste globale du benchmark d’évaluation de la compréhension de la langue chinoise CLUE1.1, question et réponse à grande échelle du graphe de connaissances KgCLUE1.0, et s’est classé premier dans le classement.
Bien que le moment pour vivo de développer de grands modèles d’IA ne soit pas encore disponible, il peut être vu par la création de l’Institut mondial de recherche sur l’IA en 2018 et la soumission de 7 milliards de modèles de grands paramètres vivo_Agent_LM_7B sur le site Web d’évaluation faisant autorité en août de cette année, et le temps de recherche et de développement dans les domaines connexes ne sera pas court.
Xiaomi n’est pas trop en retard, dès juillet 2016, il a présenté l’IA, et en avril de cette année, il a officiellement mis en place une équipe de grands modèles de laboratoire d’IA.
Comme l’a déclaré Luan Jian, chef de l’équipe de grands modèles du laboratoire d’IA du comité technique de Xiaomi, « La combinaison des téléphones mobiles et de l’IA existe en fait depuis longtemps, comme l’ajustement des photos dans la photo - mise au point rapide, super résolution, etc. » Maintenant, l’ajout de grands modèles aux téléphones mobiles est une mise à niveau, qui améliore l’interaction en langage naturel, y compris les capacités de traitement de texte, les capacités de traitement multimodal, etc. "
**La raison pour laquelle les fabricants nationaux de téléphones mobiles sont pressés de pousser leurs modèles d’IA sur le devant de la scène au cours des trois ou quatre derniers mois, et même de les intégrer dans les téléphones mobiles, ou veulent saisir de manière préventive la période de fenêtre de la vague de remplacement que les téléphones mobiles d’IA peuvent apporter. **
Selon le contenu susmentionné, en plus de la gloire des progrès des grands modèles auto-développés, la plupart des géants nationaux de la téléphonie mobile ont essentiellement choisi de grands modèles d’IA auto-développés, mais en raison de leurs conditions respectives et de leur heure de démarrage, la progression de l’atterrissage n’est pas la même.
Huawei, qui a construit son propre écosystème, est actuellement le premier fabricant national de téléphones mobiles à intégrer un grand modèle d’IA de téléphonie mobile dans une nouvelle machine.
Le second est OPPO et Xiaomi. Bien que les deux n’aient pas officiellement publié un nouveau modèle avec un grand modèle d’IA intégré, ils ont commencé à tester publiquement et à tester en interne leurs nouveaux assistants mobiles avec de grands modèles d’IA intégrés, en prenant des mesures pour intégrer les grands modèles d’IA et les systèmes de téléphonie mobile.
OPPO est plus réfléchi dans son ensemble et fait un bon travail de rodage avec les fabricants en amont à l’avance. Tout en entraînant indépendamment des modèles à grand langage AndesGPT, OPPO coopère également avec MediaTek, dans l’espoir d’emprunter sa technologie de quantification 4 bits pour obtenir de meilleures performances sur le côté bas de gamme sans perte de précision, et promouvoir l’atterrissage léger d’AndesGPT du côté final dès que possible.
Bien que le grand modèle développé par vivio ait été répertorié dans le classement faisant autorité, il n’y a pas eu de comportement d’atterrissage spécifique jusqu’à présent.
Il se murmure que vivio lancera un nouveau système OriginOS 4.0 avec des modèles d’IA intégrés vers octobre de cette année, et si une nouvelle machine avec un nouveau système avec des modèles d’IA intégrés est lancée à ce moment-là, vivo devrait devenir le deuxième fabricant national de téléphones mobiles après Huawei à faire atterrir de grands modèles d’IA sur de nouvelles machines.
À la différence des logiciels et du matériel autonomes de Huawei, alors que d’autres fabricants de téléphones mobiles développent leurs propres grands modèles, il est inévitable de coopérer avec les fabricants de matériel en amont à l’avenir pour mieux promouvoir l’atterrissage de grands modèles d’IA auto-développés sur les téléphones mobiles à l’aide de leurs puces et de leurs technologies légères, avec plus de variables.
Dans une certaine mesure, qui peut entrer plus rapidement avec les fabricants de matériel et accélérer l’atterrissage léger des grands modèles développés par ses soins, qui peut saisir l’opportunité plus rapidement.
Troisièmement, **Grand modèle auto-développé : finira-t-il par s’orienter vers l’intégration appareil-cloud ? **
Une autre question se pose: à l’heure actuelle, la « guerre des 100 modèles » du marché est chaude, pourquoi les fabricants de téléphones mobiles n’adoptent-ils pas la doctrine et n’appellent-ils pas directement l’interface open source du grand modèle cloud mature, et doivent-ils développer personnellement le grand modèle de bout en bout?
**La raison peut être résumée en deux mots-clés : mauvaise courroie et ne pas bouger. **
D’une part, l’application spécifique de grands modèles déployés dans le cloud tels que ChatGPT s’est toujours accompagnée de forts litiges en matière de confidentialité et de sécurité.
** Le déploiement localisé du grand modèle d’IA de téléphone mobile, les données ne quitteront pas le côté final, et la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs sont plus garanties. **
Étant donné que la quantité de paramètres est relativement légère, la vitesse de chargement et de fonctionnement des grands modèles de téléphones mobiles sera plus rapide, et elle n’est pas limitée par l’environnement réseau.
**De plus, la mise en page légère du grand modèle sur le téléphone mobile a un cycle de formation court, peut être rapidement mise à jour de manière itérative en fonction des besoins de l’utilisateur et est plus flexible pour répondre aux besoins de l’utilisateur. **
Huatai Securities a également affirmé dans le rapport de recherche susmentionné que, contrairement aux exigences de performances de calcul élevées de la liaison d’apprentissage, la liaison d’inférence utilise principalement le modèle entraîné pour faire des prédictions d’inférence basées sur les besoins de l’utilisateur, et a des exigences plus faibles en matière de performances de calcul de pointe, et accorde plus d’attention à des indicateurs complets tels que la puissance de calcul de la consommation d’énergie unitaire, le délai et le coût.
Étant donné que la puissance de calcul en nuage et les terminaux doivent être transmis via des canaux réseau, seule la puissance de calcul par inférence est distribuée dans le nuage, qui est limitée par la bande passante du réseau et la distance de transmission, et ne peut pas répondre aux exigences de faible latence et de haute fiabilité dans certains scénarios.
D’autre part, pour le modèle cloud, avec l’augmentation des besoins d’accès et de la fréquence d’utilisation, la consommation de puissance de cloud computing, de bande passante réseau, de stockage, de matériel et d’autres ressources devient plus lourde.
Si les fabricants de téléphones mobiles placent le centre de la révolution des performances de la téléphonie mobile sur ces modèles cloud « encombrants », l’expérience de performance de la téléphonie mobile est facilement instable et même entraînée dans le bourbier.
Pour le problème des grands modèles de bout en bout auto-développés, Luan Jian, chef de l’équipe des grands modèles du laboratoire d’IA du comité technique de Xiaomi, a répondu dans une interview avec Tencent Technology, nous permettant de voir leurs considérations du point de vue des fabricants de téléphones mobiles.
En ce qui concerne l’auto-recherche, Luan Jian estime que ** dans divers terminaux d’appareils, les puces utilisées ne sont pas les mêmes, et elles seront différentes en termes de taille de mémoire, de puissance de calcul et de sous-ensemble de calcul pris en charge par la plate-forme. Cela nécessite que le modèle soit ajusté dynamiquement aux conditions matérielles pour obtenir des performances optimales. **
**Un modèle open source, en revanche, est structurellement fixe, ne peut plus être ajusté et est très limité à l’utilisation. Si vous voulez avoir la possibilité de personnaliser la structure du modèle et de l’entraîner à partir de zéro, vous devez le développer vous-même. **
Cela explique également pourquoi les fabricants de téléphones mobiles doivent développer de grands modèles d’une part, et d’autre part, ils doivent renforcer le rodage avec les fabricants de matériel.
Luan Jian a également souligné que le grand modèle à l’extrémité peut mieux protéger la vie privée des utilisateurs et leur permettre d’obtenir plus de fonctions à moindre coût, mais cela ne signifie pas que tous les problèmes peuvent être résolus avec les téléphones portables.
Bien que les fabricants de matériel tels que Qualcomm et MediaTek puissent s’assurer que l’efficacité énergétique et les performances des téléphones mobiles sont améliorées tout en étant légers côté atterrissage grands modèles; Mais il est indéniable que, quel que soit le degré de compression du grand modèle d’IA, le volume des paramètres est là, et les exigences en matière de matériel et de performances de téléphonie mobile ne feront que devenir de plus en plus élevées.
Le rapport de recherche de Huatai Securities susmentionné a également souligné que le grand nombre de calculs de modèles d’IA mettra en avant des exigences plus élevées en matière de bande passante de bus ; L’exécution constante de tâches d’inférence accélérera la consommation d’énergie de l’appareil, la capacité de la batterie et les exigences de mise à niveau de la puce de gestion de l’alimentation correspondantes.
Au fur et à mesure que les prédictions des grands modèles deviendront de plus en plus précises, ces problèmes deviendront de plus en plus évidents, ou conduiront à la mise à niveau des chaînes industrielles en amont et en aval.
Ainsi, en plus de l’optimisation continue des technologies quantitatives et de l’amélioration de la configuration des téléphones mobiles, quelles sont les autres solutions dont disposent les fabricants de téléphones mobiles pour faire face efficacement aux exigences plus élevées apportées par l’évolution des grands modèles du côté final ?
**À cet égard, le concept d'"intégration appareil-cloud » proposé par Xiaomi peut être un choix réaliste, c’est-à-dire que certaines capacités ou fonctions des futurs téléphones mobiles IA, qui peuvent être résolues par le modèle côté appareil, seront résolues du côté final ; Si l’extrémité ne peut pas résoudre le problème, la fonctionnalité cloud est appelée. **Cela garantit non seulement la sécurité de la confidentialité, une compréhension précise et une réponse flexible aux besoins des utilisateurs, mais garantit également des opérations plus complexes et avancées et optimise l’expérience utilisateur.
Qualcomm a également proposé des idées similaires à Xiaomi.
Dans le livre blanc technique « L’IA hybride est l’avenir de l’IA », Qualcomm a souligné que ** Avec le développement sans précédent de l’IA générative et la demande croissante de calcul, le traitement de l’IA doit être effectué séparément dans le cloud et dans le terminal pour atteindre l’échelle de l’IA et réaliser son potentiel maximal. **
Il est entendu qu’en réponse aux besoins des consommateurs dans différents appareils et scénarios, le grand modèle derrière Huawei Xiaoyi a la forme d’un côté fin et d’un côté cloud. Dans la combinaison de petits modèles d’art et de grands modèles, le grand modèle de bout en bout effectuera d’abord une couche de prétraitement sur les demandes de l’utilisateur et les informations contextuelles, puis enverra les exigences prétraitées au côté cloud, afin de maximiser les avantages du « modèle de fin rapide » et du « modèle fort côté cloud ».
** L’IA est arrivée, en tant que terminal intelligent le plus largement utilisé avec la plus grande adhérence de l’utilisateur, les téléphones mobiles peuvent devenir le premier vecteur de popularisation de l’explosion de l’IA. **