Excité de partager un nouvel article de blog sur la synchronisation efficace des poids RL—une plongée approfondie dans l'optimisation de l'entraînement pour les systèmes RL à grande échelle.
Cette page peut inclure du contenu de tiers fourni à des fins d'information uniquement. Gate ne garantit ni l'exactitude ni la validité de ces contenus, n’endosse pas les opinions exprimées, et ne fournit aucun conseil financier ou professionnel à travers ces informations. Voir la section Avertissement pour plus de détails.
15 J'aime
Récompense
15
7
Reposter
Partager
Commentaire
0/400
down_only_larry
· 09-07 08:41
Je trouve cela très difficile.
Voir l'originalRépondre0
StableNomad
· 09-06 12:55
L'optimisation de l'entraînement est essentielle.
Voir l'originalRépondre0
AirdropHunter007
· 09-04 11:28
J'attends avec impatience ton partage
Voir l'originalRépondre0
AirdropworkerZhang
· 09-04 11:28
Prochain objectif d'Airdrop trouvé
Voir l'originalRépondre0
AirdropHarvester
· 09-04 11:10
L'optimisation doit également se concentrer sur l'efficacité.
Excité de partager un nouvel article de blog sur la synchronisation efficace des poids RL—une plongée approfondie dans l'optimisation de l'entraînement pour les systèmes RL à grande échelle.