La demande en Puissance de calcul IA explose, les plateformes de calcul distribué émergent.

Avec le développement rapide des technologies d'intelligence artificielle, en particulier l'émergence des grands modèles de langage et des modèles de génération d'images, la demande de ressources de calcul haute performance a explosé. Les données montrent que la taille du marché de l'IA est passée de 134,8 milliards de dollars en 2022 à 241,8 milliards de dollars en 2023, et devrait atteindre 738,7 milliards de dollars d'ici 2030. Cette tendance à la hausse a également stimulé l'expansion du marché des services cloud, dont une grande partie est attribuée à la demande pressante en puissance de calcul GPU dans le domaine de l'IA.

Face à ce marché en forte croissance, comment décomposer et exploiter les opportunités d'investissement liées est devenu une question importante. L'infrastructure AI existe principalement pour traiter et optimiser les vastes ensembles de données et les ressources de puissance de calcul nécessaires à l'entraînement des modèles, abordant les problèmes d'efficacité du traitement des données, de fiabilité des modèles et d'évolutivité des applications, tant du point de vue matériel que logiciel.

L'entraînement et l'application de l'IA nécessitent une grande quantité de Puissance de calcul, en particulier dans des environnements cloud à faible latence et avec des Puissances de calcul GPU. Sur le plan logiciel, des plateformes de calcul distribué comme Apache Spark/Hadoop jouent également un rôle important. La conception décentralisée de la blockchain rend les nœuds distribués normaux, ce qui présente des similarités avec les besoins en Puissance de calcul de l'IA. Par conséquent, les fournisseurs de serveurs cloud traditionnels commencent à étendre de nouveaux modèles d'affaires, comme la location de cartes graphiques et la vente de Puissance de calcul. En même temps, s'inspirant de l'idée de la blockchain, des plateformes de Puissance de calcul IA conçues avec un système distribué ont également vu le jour, ce qui peut utiliser les ressources GPU inutilisées et réduire les coûts de Puissance de calcul des start-ups.

Dans ce contexte, certaines nouvelles plateformes de puissance de calcul distribuée commencent à émerger. Ces plateformes visent à fournir des solutions de puissance de calcul plus économiques et efficaces pour les domaines de l'IA et de l'apprentissage automatique en intégrant des ressources de calcul décentralisées. Elles adoptent généralement une architecture décentralisée similaire à celle de la blockchain, permettant aux particuliers ou aux institutions de contribuer des ressources de calcul inactives, formant ainsi un réseau de calcul distribué à grande échelle.

L'émergence de ces plateformes offre non seulement plus d'options aux développeurs d'IA, mais crée également de nouvelles opportunités de revenus pour les individus et les institutions disposant de ressources de calcul inutilisées. Avec les progrès continus de la technologie de l'IA et l'élargissement de son champ d'application, ces plateformes de puissance de calcul distribuée devraient jouer un rôle de plus en plus important à l'avenir, stimulant le développement ultérieur de l'industrie de l'IA.

Cependant, ce nouveau marché émergent fait également face à de nombreux défis, tels que la complexité de la mise en œuvre technologique, les risques de cybersécurité et l'incertitude des lois et réglementations. À l'avenir, il faudra du temps et une validation par le marché pour savoir si ces plateformes pourront réellement atteindre les objectifs qu'elles promettent. Quoi qu'il en soit, l'émergence de plateformes de puissance de calcul distribuée offre sans aucun doute de nouvelles possibilités pour le développement de l'industrie de l'IA, ce qui mérite notre attention continue.