Décentralisation du cloud computing : un nouveau modèle d'approvisionnement en puissance de calcul IA
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises comme OpenAI et Nvidia a multiplié par plusieurs fois ces dernières années. La combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies est devenue un sujet brûlant sur le marché, attirant d'importants investissements. Dans le courant de l'intelligence artificielle, la décentralisation, en tant qu'outil puissant, montre un énorme potentiel et un espace d'imagination. Bien qu'il y ait encore un écart dans l'application pratique par rapport aux modèles centralisés, tirer parti des avantages de Web3 pour élargir les domaines clés de l'IA est devenu un objectif commun dans l'industrie.
Les quatre aspects centraux de la technologie AI comprennent les données, les modèles, l'entraînement et l'inférence. Actuellement, la technologie de décentralisation peut soutenir ces aspects. Les données sont l'élément le plus central, elles constituent la matière première de la technologie AI, tandis que les autres aspects sont des manières de traiter les données. La décentralisation joue un rôle important dans l'annotation et le stockage des données.
Si les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour de "puissance de calcul".
I. DePIN et cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité, essentielle au développement de l'IA, est déjà monopolisée par les géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les particuliers d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable.
Solutions de décentralisation : Les projets DePIN utilisent souvent un modèle économique P2P, permettant aux utilisateurs d'agir en tant que fournisseurs de ressources et de recevoir des récompenses en tokens. Avec l'augmentation de la demande de puissance de calcul AI décentralisée, un cadre d'équilibre s'est déjà formé dans l'écosystème.
L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI est principalement composé de trois parties :
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé qui fournit une puissance de calcul AI de haute qualité en tant qu'agent de puissance de calcul. Son objectif est d'agréger 1 million de GPU pour former un réseau de puissance de calcul DePIN, offrant des tarifs avantageux aux clients. Les utilisateurs peuvent contribuer avec la puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des incitations en jetons.
IO Cloud proposé par Io.net utilise des modules de construction en cluster pour maintenir les GPU en état de connexion, permettant un travail coordonné à grande échelle. Cela permet aux startups en IA d'effectuer le déploiement de matériel de calcul à moindre coût. Io.net se concentre sur l'agrégation de la Puissance de calcul en machine learning et peut fournir un soutien en ressources GPU à d'autres projets DePIN.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, fournit des ressources de puce suffisantes pour l'apprentissage profond des machines. L'équipe était auparavant un distributeur agréé de niveau 1 de NVIDIA, possédant une forte barrière de ressources techniques. Exabit peut accéder directement à des centaines de centres de données, offrant divers types de machines GPU haut de gamme.
Exabit fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du Web3, aidant les clients à réduire considérablement leurs coûts et à améliorer leur efficacité. Son objectif est d'offrir la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable par le biais de canaux uniques, et a établi des partenariats avec plusieurs agents de puissance de calcul.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN adopte un protocole ouvert basé sur une plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, semblable à 1inch ou Uber dans le domaine de DePIN.
PingPong obtient des informations sur les ressources réseau via la couche de contrôle, fournit un SDK et fait correspondre les besoins des utilisateurs grâce à un algorithme de routage. Cela résout les problèmes de limitation des ressources et de qualité de service des différents réseaux DePIN, en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de décentralisation de la puissance de calcul
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant ensemble à améliorer la performance des réseaux de calcul décentralisés. Ils estiment que le succès de l'industrie nécessite une collaboration étroite entre les leaders précoces. Le calcul décentralisé vise à résoudre les limitations des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds : Exabit possède des ressources GPU haut de gamme, occupant une position importante du côté de l'offre. Ce modèle nécessite un investissement important en actifs fixes, créant des barrières à l'entrée élevées.
Modèle d'actifs légers : Io.net en tant qu'agent de puissance de calcul, établit une marque grâce à l'exploitation communautaire. Les activités principales incluent l'agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs, l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité auprès des fournisseurs pour la vendre aux start-ups d'IA, etc.
Trois, Perspectives d'avenir
L'ajout de PingPong pourrait favoriser davantage le développement de l'écosystème. En tant qu'agrégateur de services DePIN, PingPong adopte un modèle léger B2B2C, reliant le côté de l'offre, les agents de ressources et les clients finaux. À l'avenir, PingPong pourrait se développer en une plateforme d'actifs émis, aidant les clients à réaliser un minage dynamique grâce à un SDK, renforçant ainsi la liquidité des ressources et des fonds.
L'écosystème de cloud computing décentralisé est en cours de perfectionnement, mais il faudra encore du temps pour défier les géants traditionnels du cloud computing. Actuellement, le modèle décentralisé peut bien répondre aux besoins des start-ups AI, offrant de nouvelles options sur le marché. Avec le développement continu de l'écosystème, nous attendons avec impatience de témoigner de l'évolution de cette transformation disruptive.
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BitcoinDaddy
· 08-10 14:29
De toute façon, on ne gagnera pas d'argent, pourquoi traîner?
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FortuneTeller42
· 08-10 06:04
Le financement ne manque pas de capitaux, mais manque de direction~
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NftMetaversePainter
· 08-10 00:55
le calcul décentralisé est le seul chemin vers une véritable souveraineté algorithmique... réveillez-vous esclaves du web2
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ShibaOnTheRun
· 08-10 00:54
Encore un concept pour se faire prendre pour des cons
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PseudoIntellectual
· 08-10 00:51
Puissance de calcul grand bull mange bien.
Voir l'originalRépondre0
ChainWatcher
· 08-10 00:49
Quelques centaines de dollars pour essayer lw comme pigeons !
Décentralisation de l'IA Puissance de calcul : La réinvention de l'écosystème DePIN et du paysage du cloud computing Web3
Décentralisation du cloud computing : un nouveau modèle d'approvisionnement en puissance de calcul IA
Avec le développement rapide de la technologie, la capitalisation boursière d'entreprises comme OpenAI et Nvidia a multiplié par plusieurs fois ces dernières années. La combinaison de l'intelligence artificielle et des cryptomonnaies est devenue un sujet brûlant sur le marché, attirant d'importants investissements. Dans le courant de l'intelligence artificielle, la décentralisation, en tant qu'outil puissant, montre un énorme potentiel et un espace d'imagination. Bien qu'il y ait encore un écart dans l'application pratique par rapport aux modèles centralisés, tirer parti des avantages de Web3 pour élargir les domaines clés de l'IA est devenu un objectif commun dans l'industrie.
Les quatre aspects centraux de la technologie AI comprennent les données, les modèles, l'entraînement et l'inférence. Actuellement, la technologie de décentralisation peut soutenir ces aspects. Les données sont l'élément le plus central, elles constituent la matière première de la technologie AI, tandis que les autres aspects sont des manières de traiter les données. La décentralisation joue un rôle important dans l'annotation et le stockage des données.
Si les données sont des matières premières, alors la puissance de calcul est l'outil pour transformer ces matières premières, utilisé pour maximiser l'efficacité de la production. Cet article analysera le cadre écologique et le modèle économique de Crypto x AI x DePIN autour de "puissance de calcul".
I. DePIN et cadre écologique de la décentralisation de la puissance de calcul
Point de douleur : La puissance de calcul de haute qualité, essentielle au développement de l'IA, est déjà monopolisée par les géants traditionnels, rendant difficile pour les start-ups et les particuliers d'accéder à des ressources de puissance de calcul à un rapport qualité-prix raisonnable.
Solutions de décentralisation : Les projets DePIN utilisent souvent un modèle économique P2P, permettant aux utilisateurs d'agir en tant que fournisseurs de ressources et de recevoir des récompenses en tokens. Avec l'augmentation de la demande de puissance de calcul AI décentralisée, un cadre d'équilibre s'est déjà formé dans l'écosystème.
L'écosystème décentralisé de puissance de calcul AI est principalement composé de trois parties :
Agent de ressources - Io.net
Io.net est un réseau de calcul décentralisé qui fournit une puissance de calcul AI de haute qualité en tant qu'agent de puissance de calcul. Son objectif est d'agréger 1 million de GPU pour former un réseau de puissance de calcul DePIN, offrant des tarifs avantageux aux clients. Les utilisateurs peuvent contribuer avec la puissance de calcul GPU/CPU inutilisée pour obtenir des incitations en jetons.
IO Cloud proposé par Io.net utilise des modules de construction en cluster pour maintenir les GPU en état de connexion, permettant un travail coordonné à grande échelle. Cela permet aux startups en IA d'effectuer le déploiement de matériel de calcul à moindre coût. Io.net se concentre sur l'agrégation de la Puissance de calcul en machine learning et peut fournir un soutien en ressources GPU à d'autres projets DePIN.
Fournisseur de ressources - Exabit
Exabit en tant que nœud de service de puissance de calcul AI, fournit des ressources de puce suffisantes pour l'apprentissage profond des machines. L'équipe était auparavant un distributeur agréé de niveau 1 de NVIDIA, possédant une forte barrière de ressources techniques. Exabit peut accéder directement à des centaines de centres de données, offrant divers types de machines GPU haut de gamme.
Exabit fournit une puissance de calcul à grande échelle pour les géants du Web3, aidant les clients à réduire considérablement leurs coûts et à améliorer leur efficacité. Son objectif est d'offrir la puissance de calcul la plus rapide, la plus qualitative et la plus fiable par le biais de canaux uniques, et a établi des partenariats avec plusieurs agents de puissance de calcul.
Fournisseur de ressources - PingPong
PingPong en tant que fournisseur de ressources DePIN adopte un protocole ouvert basé sur une plateforme, fournissant d'abord des ressources agrégées de base avant de proposer des services. Son objectif est de devenir un agrégateur de services DePIN, semblable à 1inch ou Uber dans le domaine de DePIN.
PingPong obtient des informations sur les ressources réseau via la couche de contrôle, fournit un SDK et fait correspondre les besoins des utilisateurs grâce à un algorithme de routage. Cela résout les problèmes de limitation des ressources et de qualité de service des différents réseaux DePIN, en recherchant un réseau de puissance de calcul au meilleur prix en cas de ressources insuffisantes.
II. Analyse de l'écosystème de décentralisation de la puissance de calcul
Io.net et Exabit ont conclu un partenariat stratégique, s'engageant ensemble à améliorer la performance des réseaux de calcul décentralisés. Ils estiment que le succès de l'industrie nécessite une collaboration étroite entre les leaders précoces. Le calcul décentralisé vise à résoudre les limitations des services cloud traditionnels, y compris la disponibilité limitée, les choix restreints et les coûts élevés.
Mode d'actifs
Modèle d'actifs lourds : Exabit possède des ressources GPU haut de gamme, occupant une position importante du côté de l'offre. Ce modèle nécessite un investissement important en actifs fixes, créant des barrières à l'entrée élevées.
Modèle d'actifs légers : Io.net en tant qu'agent de puissance de calcul, établit une marque grâce à l'exploitation communautaire. Les activités principales incluent l'agrégation de la puissance de calcul GPU des petits investisseurs, l'acquisition de puissance de calcul de haute qualité auprès des fournisseurs pour la vendre aux start-ups d'IA, etc.
Trois, Perspectives d'avenir
L'ajout de PingPong pourrait favoriser davantage le développement de l'écosystème. En tant qu'agrégateur de services DePIN, PingPong adopte un modèle léger B2B2C, reliant le côté de l'offre, les agents de ressources et les clients finaux. À l'avenir, PingPong pourrait se développer en une plateforme d'actifs émis, aidant les clients à réaliser un minage dynamique grâce à un SDK, renforçant ainsi la liquidité des ressources et des fonds.
L'écosystème de cloud computing décentralisé est en cours de perfectionnement, mais il faudra encore du temps pour défier les géants traditionnels du cloud computing. Actuellement, le modèle décentralisé peut bien répondre aux besoins des start-ups AI, offrant de nouvelles options sur le marché. Avec le développement continu de l'écosystème, nous attendons avec impatience de témoigner de l'évolution de cette transformation disruptive.