MCP : Le nouveau cœur de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un élément clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Cette technologie introduit le serveur MCP via une architecture similaire à celle des plugins, dotant les agents IA de nouveaux outils et capacités. MCP provient du domaine de l'IA Web2 et est maintenant réimaginé et appliqué dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MCP
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations majeures :
Impossible de naviguer sur Internet en temps réel
Impossible d'accéder directement aux fichiers locaux ou privés
Impossible d'interagir de manière autonome avec des logiciels externes
Le MCP comble ces lacunes de capacité en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA.
Ce protocole standardisé bénéficie à la fois aux agents AI (clients) et aux développeurs d'outils (serveurs) : les premiers peuvent accéder en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel, tandis que les seconds peuvent réaliser une intégration unique et une utilisation multiplateforme. Le résultat final est un écosystème AI plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et l'API traditionnelle
La conception des API traditionnelles est principalement destinée à un usage humain, plutôt qu'à une priorité pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa propre documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction interne de l'API, en abstrahant ces parties non structurées, afin de fournir un moyen d'appel unifié pour l'Agent. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents. Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP : un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent l'utilisation de TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que les outils MCP ne sont pas altérés, l'utilisation d'un mécanisme d'incitation par jetons pour encourager les développeurs à contribuer, ainsi que la fourniture d'agrégateurs MCP et de fonctionnalités de micro-paiement.
DeepCore : propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie, et s'étendant davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent) proposé par Google.
A2A est un protocole ouvert visant à permettre la communication, la collaboration et la coordination des tâches sécurisées entre différents agents IA. Il prend en charge la collaboration IA de niveau entreprise, permettant à des agents IA de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
Serveur MCP et blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont nombreux :
Obtenir des données de long tail grâce à un mécanisme d'incitation natif cryptographique
Défense contre les attaques de "poisonnage d'outils"
Introduire un mécanisme de mise en jeu/de pénalité, établir un système de confiance pour le serveur MCP
Améliorer la tolérance aux pannes et la réactivité du système
Promouvoir l'innovation open source
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et modulable. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement révélés que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. Au final, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.
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MetaverseLandlady
· 08-06 21:23
Jouer avec le web3, c'est vraiment génial !
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QuorumVoter
· 08-04 11:21
Enfin, on peut jouer à l'IA dans Web3 ! Top.
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BrokenYield
· 08-04 11:15
un autre protocole en quête d'identité se faisant passer pour le prochain sauveur de defi... déjà vu ce film, smh
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CryptoTherapist
· 08-04 11:03
déballons cette anxiété du marché... beaucoup de copium autour de mcp mais nous devons rester attentivement baissiers ici fam
MCP mène un nouvel écosystème d'Agent AI Web3, Blockchain habilite la mise à niveau du réseau intelligent.
MCP : Le nouveau cœur de l'écosystème Web3 AI Agent
MCP (Model Context Protocol) devient rapidement un élément clé de l'écosystème Web3 AI Agent. Cette technologie introduit le serveur MCP via une architecture similaire à celle des plugins, dotant les agents IA de nouveaux outils et capacités. MCP provient du domaine de l'IA Web2 et est maintenant réimaginé et appliqué dans un environnement Web3.
MCP aperçu
MCP est un protocole ouvert visant à standardiser la manière dont les applications transmettent des informations contextuelles aux grands modèles de langage (LLMs). Cela permet une collaboration plus fluide entre les outils, les données et les agents IA.
L'importance de MCP
Les grands modèles de langage actuels font face à plusieurs limitations majeures :
Le MCP comble ces lacunes de capacité en servant de couche d'interface universelle, permettant à l'Agent IA d'utiliser divers outils. On peut comparer le MCP à une norme d'interface unifiée dans le domaine des applications IA, facilitant l'intégration de diverses sources de données et modules fonctionnels par l'IA.
Ce protocole standardisé bénéficie à la fois aux agents AI (clients) et aux développeurs d'outils (serveurs) : les premiers peuvent accéder en toute sécurité à des outils externes et à des sources de données en temps réel, tandis que les seconds peuvent réaliser une intégration unique et une utilisation multiplateforme. Le résultat final est un écosystème AI plus ouvert, interopérable et à faible friction.
La différence entre MCP et l'API traditionnelle
La conception des API traditionnelles est principalement destinée à un usage humain, plutôt qu'à une priorité pour l'IA. Chaque API a sa propre structure et sa propre documentation, les développeurs doivent spécifier manuellement les paramètres et lire la documentation de l'interface. L'Agent IA lui-même ne peut pas lire la documentation, il doit être codé en dur pour s'adapter à chaque API.
MCP standardise le format d'appel de fonction interne de l'API, en abstrahant ces parties non structurées, afin de fournir un moyen d'appel unifié pour l'Agent. Il peut être considéré comme une couche d'adaptation API encapsulée pour l'Agent Autonome.
Web3 AI et l'écosystème MCP
L'IA dans Web3 fait également face aux problèmes de "manque de données contextuelles" et de "îlots de données", c'est-à-dire que l'IA ne peut pas accéder aux données en temps réel sur la chaîne ou exécuter nativement la logique des contrats intelligents. Une nouvelle génération d'infrastructures et d'applications d'agents IA basées sur le protocole MCP et A2A est en train d'émerger, conçue spécifiquement pour les scénarios Web3, permettant aux agents d'accéder aux données multi-chaînes et d'interagir de manière native avec les protocoles DeFi.
cas de projet
DeMCP : un marché pour un serveur MCP décentralisé, axé sur les outils cryptographiques natifs et l'assurance de la souveraineté des outils MCP. Ses avantages incluent l'utilisation de TEE (environnement d'exécution de confiance) pour garantir que les outils MCP ne sont pas altérés, l'utilisation d'un mécanisme d'incitation par jetons pour encourager les développeurs à contribuer, ainsi que la fourniture d'agrégateurs MCP et de fonctionnalités de micro-paiement.
DeepCore : propose un système d'enregistrement de serveur MCP, se concentrant sur le domaine de la cryptographie, et s'étendant davantage au protocole A2A (Agent-à-Agent) proposé par Google.
A2A est un protocole ouvert visant à permettre la communication, la collaboration et la coordination des tâches sécurisées entre différents agents IA. Il prend en charge la collaboration IA de niveau entreprise, permettant à des agents IA de différentes entreprises de travailler ensemble sur des tâches.
Serveur MCP et blockchain
Les avantages de l'intégration de la technologie blockchain dans le serveur MCP sont nombreux :
Tendances futures et impact sur l'industrie
Avec la maturation des infrastructures, l'avantage concurrentiel des entreprises "développeur d'abord" passera de la conception d'API à la fourniture d'un ensemble d'outils plus riche, diversifié et modulable. À l'avenir, chaque application pourrait devenir un client MCP, chaque API pourrait être un serveur MCP.
Cela pourrait donner naissance à un nouveau mécanisme de prix : les Agents peuvent choisir dynamiquement des outils en fonction de la vitesse d'exécution, de l'efficacité des coûts, de la pertinence, etc., formant ainsi un système économique de services Agent plus efficace, habilité par la technologie cryptographique et la blockchain.
La véritable valeur et le potentiel de MCP ne peuvent être pleinement révélés que lorsque l'Agent AI l'intègre et le transforme en applications pratiques. Au final, l'Agent est le porteur et l'amplificateur des capacités de MCP, tandis que la blockchain et le mécanisme cryptographique construisent un système économique fiable, efficace et combinable pour ce réseau intelligent.