Où se trouve la véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA ?
Au quatrième trimestre 2023, le domaine des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un temps record. Divers projets "agents" apparaissent constamment, allant des plus amusants et divertissants aux "agents financiers" prétendant pouvoir trader automatiquement pour vous faire gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations prônant la "gouvernance conjointe entre humains et agents". Cependant, cette frénésie est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite, mais certains projets AI et infrastructures ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. Cela marque le début de la prochaine vague de Web3 AI qui mérite notre attention.
Dans les nouveaux domaines ou lorsque des tendances émergent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux des projets. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une bonne démonstration, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Avec le marché qui se calme progressivement, les investisseurs commencent à se concentrer davantage sur la véritable valeur et les fondamentaux des projets. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA dans le domaine du Web2, tels que Llama de Meta et GPT d'OpenAI, continuent de se mettre à jour et d'évoluer, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Dans le même temps, les produits de consommation du Web2 évoluent à un rythme rapide. L'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA rend possible de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant irréalisables. Divers nouveaux outils augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les coins, et la barrière à l'entrée continue de diminuer.
Alors que la technologie de l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à s'intéresser à la question de la souveraineté des données. Actuellement, la plupart des applications d'agents IA utilisent des technologies centralisées, ce qui suscite des inquiétudes chez les utilisateurs concernant la propriété de leurs données personnelles et la sécurité de leur vie privée. Cela a conduit à ce que la "souveraineté des données" devienne le prochain sujet clé dans le domaine de l'IA et du Web3.
L'IA décentralisée (DeAI) est en plein essor. Les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs suscitent de plus en plus d'intérêt et d'utilisation. Actuellement, nous pouvons observer trois tendances principales :
Tendances du capital-risque dans l'IA Web2 : soutenir les agents IA dans des domaines verticaux et préparer la prochaine étape des produits IA pour les consommateurs.
Tendance du capital-risque Web3 AI : investir dans des infrastructures AI décentralisées, en se concentrant sur des domaines tels que les réseaux d'entraînement distribués et le partage de puissance de calcul.
Tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI : l'écosystème des agents AI reste un sujet d'actualité, les applications AI grand public se diversifient progressivement, et les utilisateurs sont de plus en plus attentifs à savoir si les produits AI leur sont réellement utiles.
Ces tendances poussent ensemble DeAI à passer de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Le rythme de développement et les modalités de l'IA Web2 et Web3 sont complètement différents. Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que Web3, principalement axé sur les besoins de transformation de l'IA des entreprises traditionnelles. En revanche, Web3 offre une couche de base naturelle pour DeAI, soutenant le calcul décentralisé et la propriété des données par les utilisateurs.
Pour les investisseurs de détail dans le Web3, ils ont d'abord été attirés par des agents IA amusants et intéressants, mais avec la baisse du marché, les gens ont commencé à se concentrer sur des projets IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit de base. Certains projets ont commencé à développer de véritables produits IA ou à collaborer avec des projets DeAI avancés sur le plan technologique. Ce changement a amené davantage de personnes à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente, et les agents IA sont devenus non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables de résoudre des problèmes concrets.
Des projets comme Bittensor offrent aux utilisateurs ordinaires la possibilité de participer à l'investissement DeAI. Les utilisateurs peuvent voter directement avec $TAO pour soutenir les sous-réseaux qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à positionner à l'avance ces projets DeAI. Bien que les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading aient encore de la place pour s'améliorer, la technologie sous-jacente, la logique produit et l'écosystème sont tous très solides.
Nous sommes à l'ère de la transformation dominée par l'IA Web3. Les bulles basées sur la spéculation du passé ont été remplacées par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou pour les particuliers expérimentant de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés à l'avenir. Le véritable apogée de l'IA Web3 n'est pas encore arrivé, le meilleur reste à venir.
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ChainWatcher
· 08-01 04:15
La mousse est bien éliminée, il est temps de s'occuper des affaires sérieuses.
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Layer3Dreamer
· 07-30 21:54
théoriquement parlant, la véritable valeur de DeAI réside dans la souveraineté des utilisateurs vérifiée par zk-récursif...
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GasFeeNightmare
· 07-29 08:05
Il est devenu ainsi à cause de la big pump de gas à minuit, quel est le sens des infrastructures ?
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MEV_Whisperer
· 07-29 07:56
Faire frémir des pigeons, c'est juste pour la rapidité. Centralisation vs Décentralisation, c'est la clé !
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BlockchainBard
· 07-29 07:37
J'ai dit depuis longtemps que c'était toutes des bulles.
Web3 AI en rupture : la transition de la bulle à la valeur pratique
Où se trouve la véritable valeur de l'IA Web3 après l'éclatement de la bulle des agents IA ?
Au quatrième trimestre 2023, le domaine des agents AI a connu une croissance explosive, avec une capitalisation boursière passant de presque zéro à plus de 20 milliards de dollars en un temps record. Divers projets "agents" apparaissent constamment, allant des plus amusants et divertissants aux "agents financiers" prétendant pouvoir trader automatiquement pour vous faire gagner de l'argent, et même des DAO investissant dans d'autres agents ainsi que des organisations prônant la "gouvernance conjointe entre humains et agents". Cependant, cette frénésie est venue rapidement et est partie tout aussi vite. Après l'éclatement de la bulle, de nombreux projets ont fait faillite, mais certains projets AI et infrastructures ayant une valeur pratique commencent à se démarquer. Cela marque le début de la prochaine vague de Web3 AI qui mérite notre attention.
Dans les nouveaux domaines ou lorsque des tendances émergent, le marché a souvent tendance à ne pas prêter attention aux fondamentaux des projets. Tant que le projet semble animé, a du buzz et une bonne démonstration, même si son utilité réelle est limitée, sa capitalisation boursière peut facilement atteindre plusieurs centaines de millions de dollars.
Avec le marché qui se calme progressivement, les investisseurs commencent à se concentrer davantage sur la véritable valeur et les fondamentaux des projets. En particulier, dans le contexte du développement rapide des modèles d'IA Web2, les gens accordent plus d'importance à l'infrastructure et à la valeur à long terme de l'IA décentralisée.
Les modèles d'IA dans le domaine du Web2, tels que Llama de Meta et GPT d'OpenAI, continuent de se mettre à jour et d'évoluer, devenant plus puissants, plus rapides et plus intelligents. Dans le même temps, les produits de consommation du Web2 évoluent à un rythme rapide. L'amélioration des capacités sous-jacentes de l'IA rend possible de nombreuses expériences de produits qui étaient auparavant irréalisables. Divers nouveaux outils augmentent considérablement l'efficacité des développeurs, les agents d'IA et les flux de travail intelligents ont pénétré tous les coins, et la barrière à l'entrée continue de diminuer.
Alors que la technologie de l'IA se développe rapidement, de plus en plus de personnes commencent à s'intéresser à la question de la souveraineté des données. Actuellement, la plupart des applications d'agents IA utilisent des technologies centralisées, ce qui suscite des inquiétudes chez les utilisateurs concernant la propriété de leurs données personnelles et la sécurité de leur vie privée. Cela a conduit à ce que la "souveraineté des données" devienne le prochain sujet clé dans le domaine de l'IA et du Web3.
L'IA décentralisée (DeAI) est en plein essor. Les infrastructures sous-jacentes capables de fournir confidentialité, vérifiabilité et transparence sur la propriété des données des utilisateurs suscitent de plus en plus d'intérêt et d'utilisation. Actuellement, nous pouvons observer trois tendances principales :
Tendances du capital-risque dans l'IA Web2 : soutenir les agents IA dans des domaines verticaux et préparer la prochaine étape des produits IA pour les consommateurs.
Tendance du capital-risque Web3 AI : investir dans des infrastructures AI décentralisées, en se concentrant sur des domaines tels que les réseaux d'entraînement distribués et le partage de puissance de calcul.
Tendance des investisseurs particuliers dans le Web3 AI : l'écosystème des agents AI reste un sujet d'actualité, les applications AI grand public se diversifient progressivement, et les utilisateurs sont de plus en plus attentifs à savoir si les produits AI leur sont réellement utiles.
Ces tendances poussent ensemble DeAI à passer de la conception à la phase pratique. L'année 2025 sera un moment clé pour valider la valeur de l'IA décentralisée.
Le rythme de développement et les modalités de l'IA Web2 et Web3 sont complètement différents. Le marché Web2 est beaucoup plus vaste que Web3, principalement axé sur les besoins de transformation de l'IA des entreprises traditionnelles. En revanche, Web3 offre une couche de base naturelle pour DeAI, soutenant le calcul décentralisé et la propriété des données par les utilisateurs.
Pour les investisseurs de détail dans le Web3, ils ont d'abord été attirés par des agents IA amusants et intéressants, mais avec la baisse du marché, les gens ont commencé à se concentrer sur des projets IA ayant des cas d'utilisation réels et des capacités de produit de base. Certains projets ont commencé à développer de véritables produits IA ou à collaborer avec des projets DeAI avancés sur le plan technologique. Ce changement a amené davantage de personnes à s'intéresser à l'infrastructure sous-jacente, et les agents IA sont devenus non seulement des outils de performance, mais aussi des produits capables de résoudre des problèmes concrets.
Des projets comme Bittensor offrent aux utilisateurs ordinaires la possibilité de participer à l'investissement DeAI. Les utilisateurs peuvent voter directement avec $TAO pour soutenir les sous-réseaux qu'ils estiment prometteurs, ce qui équivaut à positionner à l'avance ces projets DeAI. Bien que les ponts inter-chaînes et l'expérience de trading aient encore de la place pour s'améliorer, la technologie sous-jacente, la logique produit et l'écosystème sont tous très solides.
Nous sommes à l'ère de la transformation dominée par l'IA Web3. Les bulles basées sur la spéculation du passé ont été remplacées par des infrastructures réelles, une IA décentralisée et des cas d'utilisation authentiques. Que ce soit pour les entreprises utilisant l'IA pour optimiser leurs activités dans le Web2 ou pour les particuliers expérimentant de nouveaux agents dans le Web3, la souveraineté des données et la participation des utilisateurs seront des éléments clés à l'avenir. Le véritable apogée de l'IA Web3 n'est pas encore arrivé, le meilleur reste à venir.