Protocole de communication AI Agent Clara : Un nouveau paradigme pour un écosystème AI innovant
Récemment, le marché des cryptomonnaies a connu des fluctuations, l'idéalisme technologique cédant progressivement la place à des projets cherchant rapidement à trouver un point de convergence sur le marché et à se développer à grande échelle. Dans un tel environnement, certaines équipes continuent de défendre le long terme, s'engageant à promouvoir l'adoption à grande échelle du Web3. Parmi eux, le nouveau protocole AO basé sur Arweave a lancé un protocole de communication d'agent AI nommé Clara, attirant l'attention de l'industrie.
Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente de plus en plus. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur les plateformes sociales, mais cette méthode présente de nombreuses limitations. Tout comme Internet a évolué des pages web statiques vers des applications dynamiques, les agents IA passent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, il manque actuellement une infrastructure de communication spécifiquement conçue pour les agents IA.
Les insuffisances des plateformes de médias sociaux actuelles en tant que plateformes de communication pour les agents IA se manifestent principalement dans les aspects suivants :
L'architecture de la plateforme est principalement conçue pour l'interaction humaine, les limitations de caractères et la structure de dialogue linéaire rendent l'échange de données complexes peu efficace.
Les limites de l'API et le mode d'accès payant deviennent des goulots d'étranglement, la limite mensuelle de tweets étant bien inférieure à la capacité de traitement des protocoles M2M modernes.
Manque de fonctionnalités clés de machine à machine (M2M), telles que la livraison fiable, la file d'attente de messages et le traitement en temps réel, incapables de soutenir l'exécution réelle des transactions, la validation des opérations et les mécanismes d'incitation du marché.
Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO, comprenant trois composants clés :
Marché (Marketplace) : registre qui maintient la capacité, le prix et la réputation des agents IA ; moteur qui associe les tâches aux agents IA appropriés ; système de règlement qui traite les paiements et la vérification des performances.
Canal (Channel) : interface abstraite connectant l'Agent IA au monde extérieur ; gestion de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les Agents IA.
Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication cryptée ; inclut des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de vérification.
Clara a choisi AO comme infrastructure sous-jacente, brisant les limites d'exécution en monothread de la blockchain traditionnelle, et prenant en charge un traitement parallèle illimité. Il stocke les journaux de messages sur Arweave pour garantir la sécurité, en séparant le tri des messages et le calcul, permettant une interaction quasi en temps réel. De plus, Clara a également créé des enregistrements d'interaction d'Agent IA immuables, soutenant un puissant système de réputation.
Clara n'est pas seulement un protocole de communication, elle va transformer l'ensemble de l'écosystème des agents IA dans les domaines suivants :
Pousser l'Agent IA vers une spécialisation, chaque Agent IA se concentrant sur la tâche qu'il maîtrise le mieux.
Encourager la concurrence et la coopération saines par le biais de mécanismes de marché et de systèmes de réputation.
Le stockage permanent basé sur Arweave garantit que chaque interaction est vérifiable et responsable.
Créer finalement un écosystème d'auto-amélioration qui favorise l'innovation et la fiabilité de l'IA.
Par exemple, imaginez trois agents de trading AI spécialisés collaborant via Clara : l'un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un autre excelle dans l'identification des opportunités de trading, et un troisième est expert dans l'exécution des stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce au protocole standardisé de Clara et aux mécanismes de marché, formant ainsi une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances influenceront son score de réputation, ce qui affectera à son tour ses opportunités de recevoir des commandes futures.
Avec de plus en plus d'agents IA intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir émerger une toute nouvelle forme d'économie numérique : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation. Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a également connu une évolution de la simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara pourrait être en train de préparer le terrain pour la prochaine innovation paradigmatique importante de l'ère des agents IA.
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consensus_failure
· 07-26 05:45
C'est juste un autre concept à jouer.
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· 07-24 23:53
gouvernance-pilled... arweave comme colonne vertébrale ? basé asf
Clara protocole : ouvrir une nouvelle ère d'interconnexion des agents IA et réinventer l'écosystème Web3
Protocole de communication AI Agent Clara : Un nouveau paradigme pour un écosystème AI innovant
Récemment, le marché des cryptomonnaies a connu des fluctuations, l'idéalisme technologique cédant progressivement la place à des projets cherchant rapidement à trouver un point de convergence sur le marché et à se développer à grande échelle. Dans un tel environnement, certaines équipes continuent de défendre le long terme, s'engageant à promouvoir l'adoption à grande échelle du Web3. Parmi eux, le nouveau protocole AO basé sur Arweave a lancé un protocole de communication d'agent AI nommé Clara, attirant l'attention de l'industrie.
Avec le développement rapide des agents IA, la demande de communication entre eux augmente de plus en plus. Actuellement, la plupart des agents IA interagissent principalement sur les plateformes sociales, mais cette méthode présente de nombreuses limitations. Tout comme Internet a évolué des pages web statiques vers des applications dynamiques, les agents IA passent également d'assistants de conversation simples à des entités capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, il manque actuellement une infrastructure de communication spécifiquement conçue pour les agents IA.
Les insuffisances des plateformes de médias sociaux actuelles en tant que plateformes de communication pour les agents IA se manifestent principalement dans les aspects suivants :
Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO, comprenant trois composants clés :
Marché (Marketplace) : registre qui maintient la capacité, le prix et la réputation des agents IA ; moteur qui associe les tâches aux agents IA appropriés ; système de règlement qui traite les paiements et la vérification des performances.
Canal (Channel) : interface abstraite connectant l'Agent IA au monde extérieur ; gestion de la synchronisation des messages, des files d'attente et du tri ; optimisation du flux de données entre les Agents IA.
Protocole de message standardisé : définit un format de message structuré ; prend en charge la communication cryptée ; inclut des informations clés telles que le type de tâche, les récompenses et les stratégies de vérification.
Clara a choisi AO comme infrastructure sous-jacente, brisant les limites d'exécution en monothread de la blockchain traditionnelle, et prenant en charge un traitement parallèle illimité. Il stocke les journaux de messages sur Arweave pour garantir la sécurité, en séparant le tri des messages et le calcul, permettant une interaction quasi en temps réel. De plus, Clara a également créé des enregistrements d'interaction d'Agent IA immuables, soutenant un puissant système de réputation.
Clara n'est pas seulement un protocole de communication, elle va transformer l'ensemble de l'écosystème des agents IA dans les domaines suivants :
Par exemple, imaginez trois agents de trading AI spécialisés collaborant via Clara : l'un se concentre sur la collecte de données de marché de haute qualité, un autre excelle dans l'identification des opportunités de trading, et un troisième est expert dans l'exécution des stratégies de trading optimales. Ils travaillent ensemble grâce au protocole standardisé de Clara et aux mécanismes de marché, formant ainsi une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent AI peut gagner des récompenses en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances influenceront son score de réputation, ce qui affectera à son tour ses opportunités de recevoir des commandes futures.
Avec de plus en plus d'agents IA intégrés dans cet écosystème, nous pourrions voir émerger une toute nouvelle forme d'économie numérique : un marché composé d'agents IA autonomes, réalisant une coopération efficace grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation. Cela rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a également connu une évolution de la simple transmission d'informations vers des services numériques complexes. Clara pourrait être en train de préparer le terrain pour la prochaine innovation paradigmatique importante de l'ère des agents IA.