Développement de l'industrie de l'IA et les dynamiques réglementaires

D’après BlockBeats, le 30 juillet, Elon Musk a approuvé l’avis de Will Depue, ancien employé d’OpenAI, selon lequel l’auto-amélioration récursive (RSI) en IA arrivera dans les 24 mois. Musk a déclaré que, compte tenu de la rapidité à laquelle l’IA a progressé au cours des deux dernières années, ses capacités dans deux ans seront considérablement plus avancées, répondant ainsi directement au scepticisme récent concernant un ralentissement des progrès dans les laboratoires d’IA à la frontière.

Selon des sources informées relayées par ChainCatcher, Citadel a acquis la majeure partie du portefeuille de capital-actions de Situational Awareness. Ce fonds spéculatif d’IA, fondé par l’ancien chercheur d’OpenAI Leopold Aschenbrenner, a subi d’importantes pertes liées à des opérations liées à l’IA et a été contraint de vendre des actifs afin de faire face à des tensions de liquidité. D’après CNBC, le fonds a liquidé l’ensemble de ses positions en capital-actions sur les marchés publics.

D’après CNBC, le 30 juillet, le hedge fund Situational Awareness, fondé par l’ancien chercheur d’OpenAI Leopold Aschenbrenner, a commencé à liquider de grandes positions afin de respecter les appels de marge après avoir subi d’importantes pertes liées à des paris sur des valeurs de l’intelligence artificielle et à des positions short sur des sociétés logicielles. Le fonds, qui avait atteint 45 milliards de dollars d’actifs début juillet, a dû lever des capitaux au fur et à mesure que les pertes

D’après Foresight News, Google DeepMind a lancé Gemini Robotics 2, un nouveau système d’IA physique conçu pour apporter une intelligence du corps entier, un contrôle fin et une collaboration multi-robots aux robots humanoïdes dès aujourd’hui. Le système s’appuie sur trois nouveaux modèles : Gemini Robotics 2, un modèle vision-langage-action permettant de contrôler un robot de bout en bout ; Gemini Robotics ER 2, capable de comprendre des vidéos du monde réel et d’effectuer une planification comp

D’après BlockBeats, le 30 juillet, Google DeepMind a lancé Gemini Robotics ER2, son modèle d’« embodied reasoning » le plus avancé. Le modèle sert de « cerveau » de haut niveau pour les robots : il est conçu pour comprendre la physique du monde réel et pour accomplir des tâches complexes de planification en plusieurs étapes, de suivi de l’évolution, de détection des échecs et d’appel d’outils, notamment Google Search et des fonctions personnalisées. Il pilote aussi des modèles vision-langage-act

D’après les données de MSX.COM, les valeurs liées à l’IA ont progressé le 30 juillet : CoreWeave a augmenté de 21,33 %, Microsoft de 15,54 %, Astera Labs de 14,95 % et Teradyne de 11,79 %.

Jim Cramer a déclaré jeudi que le désendettement forcé des paris sur les actions liées à l’intelligence artificielle, réalisés via des hedge funds avec effet de levier, pourrait aider à stabiliser la tendance autour de l’IA. Les commentaires de Cramer sur CNBC sont intervenus avant l’ouverture des marchés et peu après que son collègue David Faber a rapporté que les prime brokers de Situational Awareness — le hedge fund axé sur l’IA fondé par l’ancien chercheur d’OpenAI Leopold Aschenbrenner — ch

D’après The Defiant, Lightning Labs a lancé mercredi un site web dédié au protocole L402, en le présentant comme un canal permettant aux agents IA de payer en Bitcoin. Le protocole permet aux agents d’effectuer des paiements en Bitcoin et de s’authentifier nativement, sans comptes, intermédiaires ni intervention humaine. L402, ou Lightning HTTP 402, réutilise le code de statut HTTP 402, ce qui permet aux serveurs de renvoyer des requêtes de paiement avec des en-têtes de vérification du jeton et

D’après la dernière déclaration réglementaire de Meta du 29 juillet, les engagements de location de centres de données non honorés de l’entreprise ont atteint 279 milliards de dollars au 30 juin, en hausse de 53 % par rapport à 183 milliards de dollars au trimestre précédent. Meta indique que ces engagements, qui couvrent la construction de centres de données, l’hébergement d’installations et l’infrastructure réseau, reflètent une expansion agressive de l’infrastructure IA. L’entreprise a égalem

Datavault AI Inc. a étendu, à la fin de juillet 2026, son accord de licence technologique avec DataMeds AI Inc., élargissant ses capacités de blockchain et de tokenisation des données au-delà de la distribution pharmaceutique pour des applications plus vastes dans la santé commerciale et le bien-être. Aux termes de l’accord définitif modifié, Datavault AI recevra des actions ordinaires représentant environ 19,9 % du capital en circulation de DataMeds lors de la clôture des transactions d’acquisi

Le secteur de l’électronique a utilisé 68,3 tonnes d’or au deuxième trimestre, soit une hausse de 4% en glissement annuel par rapport aux 65,8 tonnes du même trimestre de 2025, a indiqué le World Gold Council. Cette progression s’explique par le fait que les dépenses d’infrastructure liées à l’intelligence artificielle ont compensé un repli des expéditions d’appareils grand public. La demande d’or pour les cartes mères de serveurs d’IA, les substrats de circuits intégrés et les cartes de circuit

Oracle a annoncé jeudi qu’elle ajouterait les modèles d’intelligence artificielle Google Gemini d’Alphabet Inc. à Oracle Cloud Infrastructure, élargissant l’intervalle des modèles d’IA disponibles pour les clients entreprises. Cette décision ajoute Gemini à la gamme actuelle de modèles d’IA tiers d’Oracle, qui inclut Cohere, les Llama de Meta, les modèles d’OpenAI, le Grok de xAI et le Qwen d’Alibaba. L’annonce intervient alors que la concurrence s’intensifie entre les fournisseurs de cloud, don

Oracle a annoncé jeudi qu’elle ajoutait les modèles d’intelligence artificielle Gemini de Google à Oracle Cloud Infrastructure, élargissant ainsi sa gamme actuelle de modèles d’IA tiers, incluant Llama de Meta, OpenAI, Grok de xAI et Qwen d’Alibaba. Les actions d’Oracle (ORCL) ont grimpé de plus de 6 % à l’ouverture du marché le 30 juil., tandis que le sentiment des investisseurs particuliers sur Stocktwits affichait une tendance haussière. Cette initiative vise à offrir davantage de flexibilité

D’après le World Gold Council, la demande d’or du secteur de l’électronique a atteint 68,3 tonnes au deuxième trimestre 2026, soit une hausse de 4 % en glissement annuel par rapport aux 65,8 tonnes du T2 2025. Cette croissance a été portée par les dépenses liées à l’infrastructure d’IA sur les cartes mères de serveurs, les substrats de circuits intégrés et les cartes de circuits imprimés pour satellites, qui ont compensé la faiblesse des expéditions de terminaux grand public. L’éclairage automob

D’après le dernier rapport de SemiAnalysis, la construction modulaire de data centers devient l’approche par défaut pour les hyperscalers et les laboratoires d’IA, réduisant les délais de construction d’environ 36 % (de 7 à 9 mois) et diminuant les dépenses d’investissement par mégawatt d’environ 8 %. Pour une infrastructure de 50 MW, la construction modulaire pourrait générer environ 200 millions de dollars de revenus supplémentaires par rapport à une construction traditionnelle sur site. AWS d

Tether Data a open-sourcé VisionPsy-Nano, un modèle vision-langage de 460 millions de paramètres conçu pour fonctionner directement sur l’appareil, sans connexion cloud continue, sur des smartphones, des ordinateurs portables et des dispositifs edge. Le modèle a été développé par QVAC, l’initiative de recherche IA de Tether Data axée sur des systèmes d’IA ouverts et décentralisés. La publication vise à transférer des capacités multimodales avancées des centres de données centralisés vers des app

D’après l’annonce officielle de Tether du 29 juil., Tether Data a open-sourcé VisionPsy-Nano, un modèle vision-langage de 460 millions de paramètres conçu pour fonctionner directement sur les smartphones et appareils “edge”, sans connectivité cloud. Le modèle a obtenu un score normalisé de 62,3, le plus élevé parmi les systèmes évalués comptant moins de 500 millions de paramètres, et s’est classé premier sur 16 des 17 benchmarks testés face à des modèles compacts concurrents de Liquid AI et Hugg

Hyperscale Data a vendu approximativement 100 bitcoins et a mis en place une facilité de crédit adossée à des bitcoins pour financer la construction de son campus de centre de données d’IA dans le Michigan. La société redéploie une partie de sa trésorerie en bitcoins de 71 millions de dollars pour le projet, tout en utilisant le reste de ses avoirs comme collatéral pour des emprunts assortis d’un taux d’intérêt variable attendu de 4,5 % à 5,0 %, afin de soutenir un accord-cadre de services avec

D’après The Block, Hyperscale Data a vendu environ 100 bitcoins jeudi afin de financer la construction de son campus de centre de données IA dans le Michigan et a mis en place une facilité de crédit adossée à des bitcoins. Sur la base du prix du bitcoin de 64 823 $ jeudi, la vente représentait environ 6,48 millions de dollars. La société a commencé à redéployer une partie de sa trésorerie bitcoin de 71 millions de dollars dans le projet, tout en utilisant le reste de ses avoirs comme collatéral