Swami Sivasubramanian, VP de l'IA et des données chez AWS, considère l'IA comme un outil permettant d'automatiser les tâches répétitives, d'accroître la créativité et la productivité. Au lieu de remplacer les emplois, l'IA libère du temps pour un travail plus significatif, nécessitant des efforts de reconversion pour s'adapter. Elle travaillera aux côtés des humains dans tous les secteurs pour créer de l'efficacité et relever les défis mondiaux.
Swami Sivasubramanian, le vice-président de l'IA et des données chez Amazon Web Services (AWS), partage l'avenir de l'intelligence artificielle (IA). Il croit que l'IA, en particulier l'IA générative, n'est pas là pour supprimer des emplois mais pour éliminer les tâches ennuyeuses qui occupent la majeure partie de notre temps. Ce changement augmentera la productivité, la créativité et la satisfaction au travail des travailleurs du monde entier.
L'IA enlèvera des tâches, pas des emplois
Sivasubramanian affirme que le travail principal de l'IA n'est pas de remplacer les emplois, mais de prendre en charge des tâches répétitives qui occupent la majeure partie du temps des travailleurs, comme la saisie de données et la planification. Ces tâches remplissent souvent la journée d'un employé, laissant peu de temps pour un travail plus créatif et important.
Il croit que l'IA peut gérer ces tâches ennuyeuses, donnant aux gens plus de temps pour se concentrer sur un travail qui stimule l'innovation et est plus gratifiant.
"Et si nous pouvions inverser ce ratio?" demande Sivasubramanian. Il croit qu'en tirant parti de l'IA, les employés peuvent récupérer le temps passé sur des tâches inintéressantes et l'utiliser pour résoudre des problèmes, créer et innover.
Bien sûr, la transition apporte plus de défis. Sivasubramanian reconnaît qu'il y aura un déplacement d'emploi à court terme alors que les entreprises adoptent l'IA pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.
Par exemple, des temps de résolution plus rapides pour les centres de contact réduiront autant que possible le besoin de personnel. Cependant, il estime que cela sera un processus d'autocorrection au fil du temps.
Il suggère que l'une des clés pour résoudre ce problème est de requalifier et de perfectionner la main-d'œuvre. Les collèges communautaires et les entreprises technologiques devraient jouer un rôle important en proposant des programmes de formation pour garantir que l'IA soit accessible au plus grand nombre de personnes possible.
Avec la bonne formation, les gens peuvent apprendre de nouvelles compétences, ce qui leur permet de s'attaquer à des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. L'IA pourrait réduire le temps nécessaire pour apprendre de nouvelles compétences, rendant ainsi possible pour presque n'importe qui de devenir un créateur d'applications ou d'effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois des années d'expérience.
Alors que l'IA s'occupera de plus en plus de tâches routinières, Sivasubramanian insiste sur le fait que les humains devraient toujours prendre des décisions. Bien que l'IA puisse fournir des prédictions et des informations basées sur les données, elle manque de la capacité de comprendre les compromis, les nuances et la prise de décisions stratégiques que les humains apportent.
Les humains peuvent travailler avec l'IA
Selon lui, les humains travaillant avec l'IA pourraient être une meilleure option pour la croissance future. Par exemple, dans le service client, elle fournit des réponses personnalisées, mais les humains sont toujours nécessaires pour les problèmes complexes. Dans la fabrication, l'IA crée des modèles numériques pour tester rapidement et de manière rentable les conceptions. Elle aide également les spécialistes du marketing à comprendre le comportement des consommateurs pour élaborer des campagnes claires, tandis que dans la découverte de médicaments, elle accélère le développement de traitements et de vaccins.
Dans les médias, l'IA automatise les tâches répétitives, libérant les designers pour le travail créatif. Enfin, dans les services financiers, l'IA améliore la détection de la fraude et avec des données plus précises.
Alors que l'IA générative continue de croître, Sivasubramanian croit que c'est le moment idéal pour transformer les entreprises et la façon dont nous travaillons. En éliminant les tâches répétitives, l'IA peut donner aux travailleurs plus de temps pour un travail créatif et significatif. Elle peut aider les gens à redécouvrir leur passion.
En fin de compte, Sivasubramanian considère l'IA comme un outil de progrès. Elle peut augmenter la productivité et améliorer les résultats, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes. Avec le bon usage de l'IA, nous sommes sur le point d'entrer dans une nouvelle ère où la technologie et la créativité humaine travaillent ensemble pour relever les principaux défis mondiaux.
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L'IA peut être utilisée pour promouvoir des emplois, pas pour les remplacer, selon le vice-président d'AWS
Swami Sivasubramanian, VP de l'IA et des données chez AWS, considère l'IA comme un outil permettant d'automatiser les tâches répétitives, d'accroître la créativité et la productivité. Au lieu de remplacer les emplois, l'IA libère du temps pour un travail plus significatif, nécessitant des efforts de reconversion pour s'adapter. Elle travaillera aux côtés des humains dans tous les secteurs pour créer de l'efficacité et relever les défis mondiaux.
Swami Sivasubramanian, le vice-président de l'IA et des données chez Amazon Web Services (AWS), partage l'avenir de l'intelligence artificielle (IA). Il croit que l'IA, en particulier l'IA générative, n'est pas là pour supprimer des emplois mais pour éliminer les tâches ennuyeuses qui occupent la majeure partie de notre temps. Ce changement augmentera la productivité, la créativité et la satisfaction au travail des travailleurs du monde entier.
L'IA enlèvera des tâches, pas des emplois
Sivasubramanian affirme que le travail principal de l'IA n'est pas de remplacer les emplois, mais de prendre en charge des tâches répétitives qui occupent la majeure partie du temps des travailleurs, comme la saisie de données et la planification. Ces tâches remplissent souvent la journée d'un employé, laissant peu de temps pour un travail plus créatif et important.
Il croit que l'IA peut gérer ces tâches ennuyeuses, donnant aux gens plus de temps pour se concentrer sur un travail qui stimule l'innovation et est plus gratifiant.
"Et si nous pouvions inverser ce ratio?" demande Sivasubramanian. Il croit qu'en tirant parti de l'IA, les employés peuvent récupérer le temps passé sur des tâches inintéressantes et l'utiliser pour résoudre des problèmes, créer et innover.
Bien sûr, la transition apporte plus de défis. Sivasubramanian reconnaît qu'il y aura un déplacement d'emploi à court terme alors que les entreprises adoptent l'IA pour augmenter l'efficacité et réduire les coûts.
Par exemple, des temps de résolution plus rapides pour les centres de contact réduiront autant que possible le besoin de personnel. Cependant, il estime que cela sera un processus d'autocorrection au fil du temps.
Il suggère que l'une des clés pour résoudre ce problème est de requalifier et de perfectionner la main-d'œuvre. Les collèges communautaires et les entreprises technologiques devraient jouer un rôle important en proposant des programmes de formation pour garantir que l'IA soit accessible au plus grand nombre de personnes possible.
Avec la bonne formation, les gens peuvent apprendre de nouvelles compétences, ce qui leur permet de s'attaquer à des tâches plus complexes et à plus forte valeur ajoutée. L'IA pourrait réduire le temps nécessaire pour apprendre de nouvelles compétences, rendant ainsi possible pour presque n'importe qui de devenir un créateur d'applications ou d'effectuer des tâches qui nécessitaient autrefois des années d'expérience.
Alors que l'IA s'occupera de plus en plus de tâches routinières, Sivasubramanian insiste sur le fait que les humains devraient toujours prendre des décisions. Bien que l'IA puisse fournir des prédictions et des informations basées sur les données, elle manque de la capacité de comprendre les compromis, les nuances et la prise de décisions stratégiques que les humains apportent.
Les humains peuvent travailler avec l'IA
Selon lui, les humains travaillant avec l'IA pourraient être une meilleure option pour la croissance future. Par exemple, dans le service client, elle fournit des réponses personnalisées, mais les humains sont toujours nécessaires pour les problèmes complexes. Dans la fabrication, l'IA crée des modèles numériques pour tester rapidement et de manière rentable les conceptions. Elle aide également les spécialistes du marketing à comprendre le comportement des consommateurs pour élaborer des campagnes claires, tandis que dans la découverte de médicaments, elle accélère le développement de traitements et de vaccins.
Dans les médias, l'IA automatise les tâches répétitives, libérant les designers pour le travail créatif. Enfin, dans les services financiers, l'IA améliore la détection de la fraude et avec des données plus précises.
Alors que l'IA générative continue de croître, Sivasubramanian croit que c'est le moment idéal pour transformer les entreprises et la façon dont nous travaillons. En éliminant les tâches répétitives, l'IA peut donner aux travailleurs plus de temps pour un travail créatif et significatif. Elle peut aider les gens à redécouvrir leur passion.
En fin de compte, Sivasubramanian considère l'IA comme un outil de progrès. Elle peut augmenter la productivité et améliorer les résultats, permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus importantes. Avec le bon usage de l'IA, nous sommes sur le point d'entrer dans une nouvelle ère où la technologie et la créativité humaine travaillent ensemble pour relever les principaux défis mondiaux.
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