La "différenciation des classes" de l'écosystème KOL s'accélère.
Écrit par : Haotian
Concernant l'airdrop de @humafinance à Kaito Yaper, les enjeux derrière sont beaucoup plus profonds qu'il n'y paraît, voici trois points :
Passer de « l’interaction de l’enroulement » à l’ère « de l’algorithme de l’enroulement ». Dans le passé, le fait de « tondre » dépendait de la « diligence » - ouvrir plusieurs portefeuilles, interagir, accumuler le TVL, maintenant nous passons directement à l’ère où il faut se battre pour le « poids des algorithmes » Mindshare.
@KaitoAI, @cookiedotfun Ces plateformes équivalent à créer un "dossier numérique" pour chaque KOL, en quantifiant la valeur du contenu, la qualité de l'audience, l'efficacité des interactions et d'autres dimensions d'influence grâce à l'apprentissage automatique.
Dans une certaine mesure, il s'agit de transformer le mécanisme de sélection des KOL qui dépendait initialement des « relations internes » et des « jugements subjectifs » en un ciblage précis basé sur des données alimentées par l'IA.
Cependant, l’évaluation initiale de l’algorithme est difficile à satisfaire, par exemple, vous pouvez compter sur des groupes d’éloges mutuels, des fans de pinceaux, des commentaires et une assistance mutuelle pour mener à bien une collusion à petite échelle, donc à court terme, il y aura également un essaim d’opportunités pour le studio de coiffure d’être impliqué dans Bo Mao.
Mais n'oubliez pas que les algorithmes peuvent être continuellement optimisés. Faites attention à l'interaction des volumes, ainsi qu'à la corrélation entre les adresses IP et les actifs pour éviter d'être ciblé par une sorcière. Cependant, l'algorithme de volume, surtout dans des situations de « boîte noire », augmente seulement la probabilité d'être ciblé par une sorcière. Considérez-le comme un « business de grattage » avec prudence.
L'écosystème KOL de la plateforme "différenciation des classes" va s'accélérer. Honnêtement, les KOL de premier plan ont déjà la capacité de recherche Alpha et l'opportunité de participer de manière approfondie à des projets de qualité dès le début, ce qui leur permet de monétiser leur influence par des moyens tels que le conseil, l'investissement et la gestion d'actifs en ligne.
Ainsi, ces grands influenceurs sont souvent plutôt « distants », ayant une faible fréquence de publication et une interaction prudente, ce qui peut les classer comme des « utilisateurs inactifs » aux yeux de l'algorithme. En revanche, certains influenceurs de niveau intermédiaire et inférieur retweetent, commentent et interagissent fréquemment chaque jour, ce qui leur permet d'obtenir un bon score d'activité dans l'évaluation de l'algorithme.
Cela expose en réalité un bug essentiel de l'évaluation des algorithmes actuels : confondre la « quantité » avec la « qualité » et la « fréquence » avec la « valeur ». À court terme, cela apportera effectivement un certain profit à ceux qui sont prêts à promouvoir des projets à haute fréquence.
Mais là encore, l’algorithme s’appuie finalement sur une évaluation d’impact objective pour gagner. Avec l’optimisation continue de l’algorithme, la « fréquence d’interaction » cédera inévitablement la place au poids de la « valeur du contenu », sinon les meilleurs KOL et les meilleurs projets de haute qualité s’enfuiront, ce qui est absolument réticent à voir la plate-forme qui maîtrise l’algorithme boîte noire. La clé est de savoir comment prendre en compte la valeur du contenu et la fréquence d’interaction en même temps, afin d’éviter une différenciation sérieuse des ressources KOL de la plateforme.
Les "inflations cachées" des coûts marketing des projets ont déjà commencé. À première vue, passer par des agences pour emballer les ressources KOL, puis cibler directement via des plateformes comme Kaito, a effectivement éliminé les intermédiaires. Mais quelle est la réalité ? Les projets doivent déjà payer des frais de stand pour participer à cette "course aux armements algorithmiques", et à mesure que la concurrence pour les enchères devient de plus en plus intense, les coûts cachés ne feront qu'augmenter.
Le plus problématique est que l'algorithme dépend trop des indicateurs quantitatifs — comme le nombre d'interactions des Smart Followers — tout en négligeant des éléments réellement porteurs de valeur, tels que la profondeur du contenu, la qualité de l'audience et la pertinence de la marque. Les problèmes causés par ce biais algorithmique sont évidents :
Premièrement, le retour sur investissement marketing (ROI) diminue - les airdrops ont été donnés à des comptes dont la valeur d'influence ne correspond pas, et l'effet de conversion réel est certainement inférieur aux attentes ; deuxièmement, le risque pour la réputation de la marque - accorder trop d'importance à la quantité d'interactions plutôt qu'à la qualité du contenu pourrait nuire à la perception du marché que l'équipe du projet a mis tant de temps à établir.
Bien sûr, c'est aussi un processus de jeu dynamique. Le modèle algorithmique sera continuellement optimisé, et les parties prenantes du projet peuvent également intervenir manuellement pour réguler. En fin de compte, il faut revenir à la correspondance bidirectionnelle entre la valeur de la marque et la valeur utilisateur. Ce n'est qu'ainsi que les plateformes algorithmiques comme Kaito et Cookie pourront vraiment se développer et se renforcer.
Note : Je procure mes points Yap de manière très zen, et j'ai clairement ressenti au cours de la dernière semaine que le contenu de qualité a été favorisé, avec un classement assez élevé. Ce type de plateforme d'algorithmes IA est assez important dans la distribution de l'"écosystème" du Mindshare dans l'économie de l'attention.
Mais il est préférable d'éviter qu'une seule entreprise domine, donc il est nécessaire de soutenir l'entrée de plus de plateformes similaires à Cookie dans la concurrence.
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Comment percevez-vous l'Airdrop de Huma à Kaito Yaper ?
Écrit par : Haotian
Concernant l'airdrop de @humafinance à Kaito Yaper, les enjeux derrière sont beaucoup plus profonds qu'il n'y paraît, voici trois points :
@KaitoAI, @cookiedotfun Ces plateformes équivalent à créer un "dossier numérique" pour chaque KOL, en quantifiant la valeur du contenu, la qualité de l'audience, l'efficacité des interactions et d'autres dimensions d'influence grâce à l'apprentissage automatique.
Dans une certaine mesure, il s'agit de transformer le mécanisme de sélection des KOL qui dépendait initialement des « relations internes » et des « jugements subjectifs » en un ciblage précis basé sur des données alimentées par l'IA.
Cependant, l’évaluation initiale de l’algorithme est difficile à satisfaire, par exemple, vous pouvez compter sur des groupes d’éloges mutuels, des fans de pinceaux, des commentaires et une assistance mutuelle pour mener à bien une collusion à petite échelle, donc à court terme, il y aura également un essaim d’opportunités pour le studio de coiffure d’être impliqué dans Bo Mao.
Mais n'oubliez pas que les algorithmes peuvent être continuellement optimisés. Faites attention à l'interaction des volumes, ainsi qu'à la corrélation entre les adresses IP et les actifs pour éviter d'être ciblé par une sorcière. Cependant, l'algorithme de volume, surtout dans des situations de « boîte noire », augmente seulement la probabilité d'être ciblé par une sorcière. Considérez-le comme un « business de grattage » avec prudence.
Ainsi, ces grands influenceurs sont souvent plutôt « distants », ayant une faible fréquence de publication et une interaction prudente, ce qui peut les classer comme des « utilisateurs inactifs » aux yeux de l'algorithme. En revanche, certains influenceurs de niveau intermédiaire et inférieur retweetent, commentent et interagissent fréquemment chaque jour, ce qui leur permet d'obtenir un bon score d'activité dans l'évaluation de l'algorithme.
Cela expose en réalité un bug essentiel de l'évaluation des algorithmes actuels : confondre la « quantité » avec la « qualité » et la « fréquence » avec la « valeur ». À court terme, cela apportera effectivement un certain profit à ceux qui sont prêts à promouvoir des projets à haute fréquence.
Mais là encore, l’algorithme s’appuie finalement sur une évaluation d’impact objective pour gagner. Avec l’optimisation continue de l’algorithme, la « fréquence d’interaction » cédera inévitablement la place au poids de la « valeur du contenu », sinon les meilleurs KOL et les meilleurs projets de haute qualité s’enfuiront, ce qui est absolument réticent à voir la plate-forme qui maîtrise l’algorithme boîte noire. La clé est de savoir comment prendre en compte la valeur du contenu et la fréquence d’interaction en même temps, afin d’éviter une différenciation sérieuse des ressources KOL de la plateforme.
Le plus problématique est que l'algorithme dépend trop des indicateurs quantitatifs — comme le nombre d'interactions des Smart Followers — tout en négligeant des éléments réellement porteurs de valeur, tels que la profondeur du contenu, la qualité de l'audience et la pertinence de la marque. Les problèmes causés par ce biais algorithmique sont évidents :
Premièrement, le retour sur investissement marketing (ROI) diminue - les airdrops ont été donnés à des comptes dont la valeur d'influence ne correspond pas, et l'effet de conversion réel est certainement inférieur aux attentes ; deuxièmement, le risque pour la réputation de la marque - accorder trop d'importance à la quantité d'interactions plutôt qu'à la qualité du contenu pourrait nuire à la perception du marché que l'équipe du projet a mis tant de temps à établir.
Bien sûr, c'est aussi un processus de jeu dynamique. Le modèle algorithmique sera continuellement optimisé, et les parties prenantes du projet peuvent également intervenir manuellement pour réguler. En fin de compte, il faut revenir à la correspondance bidirectionnelle entre la valeur de la marque et la valeur utilisateur. Ce n'est qu'ainsi que les plateformes algorithmiques comme Kaito et Cookie pourront vraiment se développer et se renforcer.
Note : Je procure mes points Yap de manière très zen, et j'ai clairement ressenti au cours de la dernière semaine que le contenu de qualité a été favorisé, avec un classement assez élevé. Ce type de plateforme d'algorithmes IA est assez important dans la distribution de l'"écosystème" du Mindshare dans l'économie de l'attention.
Mais il est préférable d'éviter qu'une seule entreprise domine, donc il est nécessaire de soutenir l'entrée de plus de plateformes similaires à Cookie dans la concurrence.