Qui a dit que l’IA ne servait à rien ? Ces entreprises utilisent l’IA chaque jour pour imprimer de l’argent !
1. Meta $META
a augmenté les taux de conversion des publicités, la précision des recommandations et le temps passé par les utilisateurs grâce à l’IA. Le prix unitaire des publicités et les revenus totaux ont progressé, générant des bénéfices bien réels. L’amélioration de l’efficacité se traduit directement en profits, ce qui est bien plus intéressant que de dépenser sans compter pour développer des modèles.
2. Microsoft
$MSFT a commencé à facturer à grande échelle Copilot et ses solutions d’IA destinées aux entreprises, tandis que les services d’IA sur son cloud Azure connaissent une forte croissance. En intégrant l’IA à Office, Windows et sa plateforme cloud, l’entreprise incite ses clients existants à dépenser davantage et convertit plus facilement de nouveaux clients, ce qui améliore ses marges.
3. Google
$GOOGL utilise l’IA dans la recherche, YouTube et ses activités cloud : le ciblage publicitaire gagne en précision et les revenus du cloud accélèrent leur croissance. L’entreprise dispose à la fois de ses propres modèles, d’une immense base d’utilisateurs et de vastes quantités de données. L’IA n’est donc pas un fardeau financier, mais un outil qui améliore directement l’efficacité de la monétisation.
4. Amazon
$AMZN génère des revenus grâce aux différents services d’IA proposés par AWS, tout en utilisant l’IA pour optimiser l’entreposage, la logistique et les recommandations. Son activité publicitaire gagne également en puissance. Le commerce en ligne et le cloud tirent tous deux parti de l’IA pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité, ce qui contribue déjà positivement aux bénéfices.
5. Palantir
$PLTR aide les entreprises, grâce à sa plateforme AIP, à intégrer véritablement l’IA à leurs opérations et à leur prise de décision. Sa clientèle commerciale connaît une croissance fulgurante, ses marges se sont fortement améliorées et l’entreprise génère désormais des bénéfices de façon régulière. Elle ne vend pas du vent : elle aide ses clients à mettre l’IA en pratique et en tire elle-même des bénéfices élevés.
6. Adobe
$ADBE a intégré directement son IA générative Firefly à des outils comme Photoshop et Illustrator. Les utilisateurs existants sont davantage enclins à renouveler leur abonnement et les nouvelles fonctionnalités peuvent aussi être facturées séparément. En associant des outils indispensables aux métiers créatifs à l’IA, l’entreprise préserve son avantage concurrentiel et ouvre de nouvelles perspectives de croissance.
7. ServiceNow $NOW
utilise des agents d’IA pour automatiser les flux de travail des entreprises. Les clients sont prêts à payer pour gagner en efficacité, et les revenus d’abonnement progressent rapidement avec des marges élevées. L’entreprise vend aux sociétés des « pelles » pour la ruée vers l’IA, tout en utilisant elle-même l’IA pour améliorer ses services.
8. Intuit $INTU
utilise largement l’IA dans TurboTax et QuickBooks pour faciliter la saisie, réaliser des analyses financières et formuler des recommandations. L’expérience utilisateur s’améliore, les taux de conversion augmentent, et cela se reflète déjà dans la croissance des revenus et des bénéfices. La fiscalité et la comptabilité répondent à des besoins essentiels, et l’IA rend ses produits plus difficiles à remplacer.
9. AppLovin $APP
a vu son cours de Bourse chuter d’environ 65 %, mais son chiffre d’affaires a progressé de près de 50 %, son flux de trésorerie disponible de près de 60 % et sa marge opérationnelle avoisine les 80 %. L’entreprise s’appuie sur l’IA pour aider les annonceurs à mieux cibler leurs publicités. Plus les publicités sont efficaces, plus les clients sont disposés à dépenser.
10. Zscaler $ZS
répond au besoin des entreprises de protéger leurs informations confidentielles contre les fuites liées à l’IA et les cyberattaques, ainsi que d’empêcher les agents d’IA d’accéder aux données sans autorisation. Zscaler les aide à détecter automatiquement les menaces et à protéger leurs données. Au cours de l’exercice 2026, son chiffre d’affaires a progressé de 25 %.
11. Zeta Global $ZETA
se sert de l’IA pour analyser les données des consommateurs et anticiper leurs besoins. L’entreprise aide les sociétés à repérer les clients les plus susceptibles d’acheter et à optimiser automatiquement leurs campagnes marketing, afin d’utiliser leur budget publicitaire plus efficacement. Au Q2, le chiffre d’affaires de l’entreprise a progressé de 44 % sur un an et sa marge a atteint 20,7 %.
12. Snowflake $SNOW
aide les entreprises à centraliser et analyser leurs données, puis à développer des applications grâce à l’IA. Son avantage : ses clients peuvent déployer directement l’IA à partir de leurs données existantes, sans avoir à bâtir tout un système de zéro. Au Q2, les revenus issus des produits ont progressé de 37 % sur un an.
13. Salesforce $CRM
est un éditeur de logiciels de gestion de la relation client pour les entreprises. L’IA peut aider les entreprises à améliorer leurs processus de vente, de service client et de marketing. La mise à jour des dossiers clients, le suivi des échanges, la rédaction d’e-mails et les relances clients font partie des tâches quotidiennes des commerciaux que l’IA pourrait prendre en charge.
14. Tesla $TSLA
transforme l’IA en moteur de revenus pour la conduite autonome, la robotique et l’énergie. Le logiciel de conduite autonome FSD peut générer des revenus d’abonnement récurrents, et les taxis autonomes Robotaxi pourraient transformer les ventes de voitures, qui génèrent des revenus ponctuels, en revenus d’exploitation à long terme.
15. Walmart $WMT
peut utiliser l’IA pour prévoir quels produits se vendront le mieux, optimiser les stocks, réduire les ruptures et le gaspillage, et aider les consommateurs à trouver plus rapidement les produits. Walmart déploie également un assistant d’achat basé sur l’IA pour rendre l’expérience d’achat plus intelligente. Chaque centime économisé compte.
16. JPMorgan Chase $JPM
traite chaque jour d’immenses volumes de transactions, de dossiers clients, de données sur les risques et de documents de conformité. Nombre de ces tâches se prêtent à l’automatisation par l’IA. Celle-ci peut aider à détecter les fraudes, à analyser les risques et à accélérer les opérations, tout en assistant les développeurs dans l’écriture de code.
17. Netflix $NFLX
peut utiliser l’IA pour optimiser les recommandations de contenus, aider les utilisateurs à trouver plus facilement les programmes qui leur plaisent et réduire le risque de désabonnement. L’IA peut aussi contribuer aux effets visuels, au traitement des contenus et à leur localisation dans la production audiovisuelle.
18. Uber $UBER
est essentiellement un réseau de mise en relation et de répartition en temps réel entre passagers, chauffeurs et livreurs. L’IA peut prévoir la demande, optimiser l’affectation des chauffeurs, ajuster les itinéraires, réduire le temps passé à rouler à vide et améliorer l’efficacité de la livraison de repas.
19. Axon Enterprise $AXON
fournit aux forces de l’ordre des caméras-piétons, des solutions de gestion des preuves numériques et des logiciels associés. L’IA peut aider les policiers à organiser automatiquement les enregistrements, à rédiger des rapports d’incident et à analyser les preuves vidéo, réduisant ainsi considérablement le travail administratif.
20. Booking Holdings $BKNG
les plateformes de réservation de voyages peuvent utiliser l’IA pour aider les utilisateurs à planifier leurs itinéraires, leur recommander des hôtels et traiter les demandes au service client, tout en fluidifiant la recherche et la réservation. De meilleures recommandations peuvent augmenter le taux de conversion des réservations, tandis que l’automatisation du service client réduit les coûts de service.
Voilà les véritables machines à cash de la prochaine vague haussière !