Technologie

Le trading fondé sur les intentions fait évoluer le trading on-chain : plutôt que de spécifier comment exécuter une transaction, l’utilisateur exprime le résultat souhaité, et les Solvers se livrent concurrence pour satisfaire ces intentions. Cet article explore les intentions, les Solvers, le MEV et la prochaine génération d’expériences de trading on-chain.

Découvrez 5 actifs et projets blockchain axés sur la confidentialité à suivre en 2026, avec une analyse des technologies de confidentialité, des cas d’utilisation et des trajectoires de développement de Monero, Zcash, Aleo, Aztec et Secret Network.

La cryptographie post-quantique (PQC) désigne des algorithmes cryptographiques conçus pour résister aux attaques menées aussi bien par des ordinateurs classiques que par des ordinateurs quantiques. Pour les utilisateurs de cryptomonnaies, les développeurs de Blockchain, les équipes de sécurité et les parties prenantes institutionnelles, elle s’impose progressivement comme un élément central de la planification à long terme. En effet, Bitcoin, Ethereum et d’autres réseaux Blockchain reposent encore sur une cryptographie qu’un ordinateur quantique suffisamment puissant pourrait, à terme, compromettre.

L’arbitrage MEV, le front-running et les attaques sandwich exploitent tous l’ordre des transactions des Traders sur la Blockchain, mais leurs objectifs et leurs impacts diffèrent. Cet article analyse ces trois mécanismes MEV, les acteurs impliqués, leurs risques respectifs et les moyens permettant aux utilisateurs de se protéger.

Arc ne vise pas seulement à accroître la vitesse : il entend redéfinir les coûts, la finalité, la validation, la conformité et la liquidité liés à l’utilisation institutionnelle de la blockchain. À travers l’étude de cas d’Arc, cet article propose un framework général pour analyser les infrastructures financières fondées sur les Stablecoins et les blockchains de niveau institutionnel.

Les trésoreries d’actifs numériques intègrent des actifs tels que le BTC et l’ETH à la gestion de la trésorerie des entreprises. Cet article compare la trésorerie d’actifs numériques (DAT) aux opérations traditionnelles de trésorerie d’entreprise en matière d’actifs, de conservation, de liquidité, de rendement, de gouvernance et de contrôle du risque. Il explique également comment l’infrastructure Web3 devient progressivement une composante de la gestion financière des entreprises.

Les attaques quantiques visent à exploiter la puissance des ordinateurs quantiques pour compromettre les systèmes de cryptographie assurant la sécurité des actifs numériques. Dans le secteur de la Blockchain, ce risque concerne la cryptographie à clé publique et les signatures numériques. Les Blockchains s’appuient sur ces mécanismes, associés au hachage, pour sécuriser les transactions, les Portefeuilles ainsi que les registres de propriété dans l’ensemble de l’écosystème des cryptomonnaies.

Les réglementations crypto modifient les frontières entre les actifs numériques, les plateformes de trading et la finance décentralisée (DeFi). Cet article analyse l'impact des frameworks réglementaires en mutation sur l'évolution à long terme du Web3, en abordant la structure du marché, les responsabilités réglementaires et les modèles économiques.

Les exchanges centralisés, la DeFi et les stablecoins jouent chacun un rôle financier spécifique. Cet article analyse leurs modèles économiques, identifie leurs sources de risque et examine les principales priorités réglementaires pour ces trois secteurs crypto, afin d’expliquer pourquoi le Web3 nécessite une structure de marché davantage stratifiée.

À mesure que les capacités de l’IA progressent, le développement et l’utilisation rencontrent de nouvelles frontières en matière de sécurité. Cet article analyse pourquoi une IA plus performante requiert des mécanismes de développement et d’utilisation plus prudents, en abordant les capacités des modèles, les agents, l’exécution autonome, la gestion des permissions et le déploiement en entreprise.

À mesure que l’IA progresse, passant de la génération de contenu aux Agents et à l’exécution autonome, les enjeux de sécurité se déplacent : ils ne concernent plus uniquement les résultats produits par les modèles, mais englobent aussi les permissions, l’utilisation des outils, la supervision ainsi que le contrôle humain. Cet article explore l’émergence de la sûreté de l’IA en tant qu’infrastructure critique et examine les dynamiques à long terme entre le développement des capacités et la gouvernance de la sécurité.

La cryptographie post-quantique protège les signatures numériques et les systèmes de chiffrement à l’aide d’algorithmes capables de résister aux attaques quantiques. Cet article analyse Lattice Jolt, publié par a16z, les principes de la cryptographie fondée sur les réseaux, les risques liés aux attaques quantiques ainsi que les solutions de migration adaptées à la Blockchain.

Les agents IA ne se limitent plus à un rôle d’outils auxiliaires : ils deviennent des systèmes d’exécution pour les entreprises. La concurrence s’étend ainsi au-delà des capacités des modèles pour englober les autorisations, les workflows, les contrôles d’exécution et les mécanismes de feedback. Cet article analyse la valeur à long terme de la commercialisation des agents et de leur adoption par les entreprises.

Des prix plus bas pour les modèles ne porteront pas préjudice à l'industrie de l'IA ; ils favoriseront au contraire la transformation de l'IA, qui évoluera d'une ressource limitée à un actif de production scalable.

Lattice Jolt est une machine virtuelle à divulgation nulle de connaissance (zkVM) de nouvelle génération, proposée par a16z Crypto et bâtie sur le framework Jolt zkVM. Au lieu de développer une machine virtuelle entièrement nouvelle, Lattice Jolt innove principalement par son architecture cryptographique sous-jacente : elle remplace le schéma d’engagement polynomial Dory, auparavant basé sur la cryptographie à courbes elliptiques, par Akita, qui repose sur l’hypothèse de réseaux Module-SIS. Cette transition vers une cryptographie fondée sur les réseaux permet à Jolt d’offrir des capacités de sécurité post-quantique renforcées.