Technologie

Orochi Network est un réseau de données Web3 spécialisé dans l'infrastructure de données vérifiables (VDI), son objectif central est de mettre en place un cadre d'interaction de confiance entre la Blockchain et les environnements off-chain. En combinant les preuves à connaissance nulle (ZKP), zkDatabase, le pipeline de données vérifiables, le chiffrement totalement homomorphe (FHE) et l'environnement d'exécution de confiance (TEE), Orochi rend vérifiable chaque étape des données — de la création, du stockage et du calcul jusqu'au résultat final. Ainsi, les utilisateurs peuvent valider de manière autonome l'authenticité des données et l'exactitude des calculs, sans dépendre de la crédibilité d'entités centralisées.

Bluwhale AI (BLUAI) est une infrastructure de données intelligente conçue pour l'écosystème Web3. En utilisant l'intégration d'identité, l'analyse du comportement on-chain et le calcul confidentiel, elle convertit les données utilisateur dispersées sur les réseaux blockchain en profils intelligents auxquels peuvent accéder les agents d'intelligence artificielle (IA), les applications décentralisées et les systèmes d'entreprise. Bluwhale AI vise à établir la couche d'intelligence du Web3 — protégeant la propriété et la confidentialité des données utilisateur — tout en permettant à l'IA de saisir le comportement, les préférences et les identités on-chain des utilisateurs. Cela soutient les recommandations personnalisées, la prise de décision automatisée, les services intelligents et les applications innovantes de l'économie numérique.

Identity Embedding est la technologie de base employée par Bluwhale AI pour élaborer des profils d’intelligence utilisateur on-chain. Grâce à des modèles d’apprentissage automatique, elle analyse les comportements des utilisateurs, leur répartition d’actifs, leurs interactions avec les protocoles et leurs attributs identitaires sur l’ensemble des réseaux Blockchain, et assemble ces données en une représentation vectorisée unifiée de l’identité. À la différence des adresses de portefeuille classiques, qui se contentent d’historiser les transactions, Identity Embedding permet aux systèmes d’IA de comprendre les préférences comportementales, les profils de risque et les habitudes de participation des utilisateurs, offrant ainsi un modèle d’identité numérique bien plus complet.

Bluwhale AI et Fetch.ai sont deux projets d'infrastructure clés à l'intersection de l'Intelligence Artificielle (IA) et de la blockchain, mais leur positionnement fondamental diffère. Bluwhale AI se concentre sur la construction d'une couche d'intelligence Web3 qui utilise l'intégration d'identité et le profilage utilisateur pour aider l'IA à comprendre les utilisateurs on-chain. Fetch.ai, quant à lui, se consacre à la création d'un réseau d'agents IA autonomes, permettant ainsi la collaboration automatisée et l'exécution de tâches via des agents intelligents.

Glamsterdam constitue une phase de mise à niveau cruciale dans la feuille de route d'Ethereum. L'un de ses objectifs centraux est de faire évoluer Ethereum de l'exécution séquentielle classique vers une exécution parallèle. Pour ce faire, Ethereum avance sur les Block Access Lists (BAL), optimise l'accès à l'état et réorganise l'architecture d'exécution des blocs — autant de mesures visant à améliorer le débit du Layer 1 et l'utilisation des ressources, tout en maintenant la décentralisation et la sécurité.

Ethereum ePBS (Enshrined Proposer Builder Separation) figure parmi les mécanismes protocolaires les plus suivis de la mise à niveau Ethereum Glamsterdam. Son objectif central est d'intégrer la construction des blocs directement dans la couche protocole, tout en préservant la décentralisation et la sécurité du réseau — optimisant ainsi la structure du marché de la MEV (Maximal Extractable Value), réduisant la dépendance aux relais tiers et renforçant la transparence et l'équité du processus de production des blocs.

Ethereum Glamsterdam constitue la mise à niveau de protocole de nouvelle génération intégrée à la feuille de route d'Ethereum. Ses objectifs fondamentaux sont d'accroître le débit opérationnel de la Layer 1, d'optimiser les mécanismes de construction des blocs et de renforcer l'évolutivité du réseau ainsi que l'expérience utilisateur, tout en maintenant la décentralisation et la sécurité. Parmi les éléments clés de cette mise à niveau figurent la séparation intégrée entre proposeur et constructeur (ePBS), les listes d'accès aux blocs (BAL) et les capacités d'exécution parallèle. Cette mise à niveau est considérée comme une étape cruciale dans le passage à l'échelle de la chaîne principale d'Ethereum.

Tant GEODNET que les réseaux CORS traditionnels fournissent des services de positionnement haute précision RTK. Or, GEODNET fonctionne selon un modèle de réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN), tandis que les réseaux CORS traditionnels sont principalement construits et maintenus de manière centralisée par des agences gouvernementales, des autorités de topographie ou des opérateurs commerciaux. Bien que les deux dépendent de stations de référence GNSS pour produire des données de correction de positionnement, ils diffèrent nettement dans leurs approches d'extension du réseau, leurs structures de coûts et leurs modèles de participation.

RTK (Real-Time Kinematic, positionnement dynamique en temps réel) est une technologie de géolocalisation de haute précision qui s’appuie sur les systèmes mondiaux de navigation par satellite (GNSS). En calculant en temps réel les erreurs des signaux satellitaires depuis une station de référence et en transmettant les données correctives aux appareils des utilisateurs, elle fait passer la précision du GPS standard du niveau métrique au niveau centimétrique. GEODNET associe le RTK à un réseau décentralisé d’infrastructures physiques (DePIN), en s’appuyant sur des stations de référence GNSS réparties à l’échelle mondiale pour produire et partager en continu des données de correction. Il en résulte des services de positionnement de haute précision, avec une couverture étendue et un coût moindre. Contrairement aux réseaux RTK classiques, GEODNET recourt à des incitations par Token pour financer le développement de son infrastructure, favorisant ainsi une expansion mondiale portée par la communauté.

GEODNET et Helium appartiennent tous deux au secteur DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network), mais les infrastructures qu'ils bâtissent répondent à des finalités distinctes. Au cœur de leur fonctionnement, GEODNET fournit une infrastructure de données de localisation, permettant de déterminer avec précision la position des dispositifs, tandis qu'Helium propose une infrastructure de connectivité, facilitant la connexion des dispositifs au réseau. Tous deux utilisent des incitations en Token pour développer des infrastructures physiques réelles, mais ils se distinguent nettement par leurs utilisateurs cibles, leurs types de données, leurs modèles économiques et leurs applications sectorielles.

Puffer est un protocole de restaking liquide natif (nLRP) bâti sur l'écosystème Ethereum. Son architecture centralise les tokens de liquidité, le rendement du restaking, la sécurité des nœuds et les capacités de mise à l'échelle Layer 2 au sein d'un cadre unifié, en s'appuyant sur le staking natif d'ETH. Cette conception permet aux utilisateurs de participer à un réseau de rendement on-chain plus vaste tout en maintenant la liquidité de leurs actifs. À travers des modules tels que pufETH, Secure-Signer, le module Restaking et UniFi Rollup, Puffer construit la prochaine génération d'infrastructure de rendement d'Ethereum.

DeepNode est un réseau d'infrastructure décentralisé dédié à l'intelligence artificielle, fondé sur le principe clé de l'Open Intelligence. En rassemblant développeurs de modèles, validateurs, mineurs et utilisateurs finaux, il forme un écosystème collaboratif ouvert, vérifiable et durablement évolutif pour l'IA. Sa mission ne se limite pas à offrir des ressources de calcul distribuées, mais consiste à construire un système de réseau intelligent capable d'apprendre en continu, de s'optimiser constamment et de s'étendre de manière autonome.

Arcium est un réseau d'infrastructure Web3 spécialisé dans le calcul chiffré, dont l'objectif principal est de permettre des calculs complexes sans exposer les données brutes. En intégrant le calcul multipartite (MPC), des réseaux de nœuds distribués et des mécanismes de calcul vérifiable, Arcium vise à bâtir une infrastructure de calcul qui concilie confidentialité, sécurité et évolutivité, permettant d’utiliser, d’analyser et de vérifier les données tout en préservant leur confidentialité.

ChainOpera AI est un réseau d'infrastructure IA décentralisé, conçu sur mesure pour l'ère des Agents IA. En son cœur, il relie Agents IA, développeurs de modèles, fournisseurs de Taux de hachage et utilisateurs finaux grâce à l'intelligence collaborative, bâtissant ainsi un écosystème intelligent et ouvert. Contrairement aux plateformes IA traditionnelles, qui reposent sur des modèles uniques et des services cloud centralisés, ChainOpera AI exploite les réseaux blockchain, les Taux de hachage distribués et les incitations on-chain pour rendre les capacités IA partageables, appelables et composables – à l'image des ressources Internet.

IA de confidentialité désigne une infrastructure IA qui protège les données utilisateur et les processus de calcul lors de l’entraînement et de l’inférence de l’IA, en s’appuyant sur des réseaux décentralisés, des environnements d’exécution de confiance (TEE) ou d’autres technologies de calcul préservant la confidentialité. Venice, Bittensor et Phala Network sont des projets phares du paysage actuel de la IA de confidentialité. Venice se spécialise dans les services d’inférence IA qui privilégient la confidentialité, Bittensor exploite un réseau collaboratif ouvert pour les modèles d’IA, et Phala Network fournit des capacités de calcul confidentiel via des environnements d’exécution de confiance.