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Esta debería ser la pieza que más me ha impactado de todo lo que he leído estos últimos días.
Liu Sheng, ingeniero de operadores de DeepSeek, escribió un extenso relato personal. Cuenta que él mismo escribió el operador principal de Attention de DeepSeek V4.1, pero que, al ritmo actual, dentro de seis meses o un año lo más probable es que el nivel de la IA para escribir operadores ya esté a su altura o incluso lo supere.
Pero lo que más me cuesta aceptar no es eso.
Hace un año, la ayuda de la IA se limitaba para él a consultar documentación, leer código y buscar bugs. Ahora ya puede leer por s
DEEPSEEK+5,47%
La versión oficial de escritorio de DeepSeek Harness ya llegó a la rama principal.
Ahora, esta versión de Desktop está basada en Electron y, en esencia, convierte la UI web existente de Harness en una app independiente. Para usarla normalmente en el futuro, ya no será necesario iniciar manualmente un servicio web ni entrar en localhost: bastará con abrirla directamente después de instalarla.
Además, por lo que se ve actualmente, ya está bastante completa.
Ya existen compilaciones de instaladores para macOS y Windows, y también se han incorporado los procesos de firma y notarización de macOS, f
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DEEPSEEK+5,47%
Las grandes tecnológicas compiten por desarrollar agentes de oficina, pero al despertar descubren que Feishu les ha arrebatado el mercado.
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Lo que OpenAI y Anthropic tendrán que evitar realmente en el futuro quizá no sea solo que los clientes cambien de modelo, sino también que los grandes clientes compren GPU directamente y trasladen la IA a sus propios centros de datos.
El segundo bufete más grande de Estados Unidos, Latham & Watkins, ya ha empezado a hacerlo.
Este bufete, que el año pasado registró unos ingresos de 8300 millones de dólares, ha comprado varios servidores con GPU de Nvidia y alquilado un área cerrada en un centro de datos externo a la que solo pueden acceder sus propios empleados. Ya ha adquirido varias H200 y ta
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Anthropic últimamente habla de desacelerar la IA, pero acaba de salir a la luz un enorme contrato de computación por 13,7 mil millones de dólares, y las relaciones de capital de la empresa que recibe el dinero son bastante surrealistas.
The Information reveló recientemente que el cliente de GPU de RUM Group por 13,7 mil millones de dólares, cuyo nombre no se había anunciado hasta ahora, es Anthropic.
El contrato ya aparecía el 23 de agosto en los documentos de RUM ante la SEC: 6 años y 13,7 mil millones de dólares, para comprar en tres tandas servicios de GPU en el centro de datos de Maysville
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Si no tienes activado GPT pro, te recomiendo activarlo de inmediato
Para muchos trabajos no hace falta usar codex para consumir cuota y llamar a astra; basta con chatear directamente con 6 pro, y la cuota ahorrada se puede usar para hacer más trabajos importantes
Reuters informa en exclusiva que Anthropic está preparando una IPO que podría hacer historia, con una captación máxima de 100.000 millones de dólares y una valoración objetivo de unos 2 billones de dólares.
NVIDIA está considerando convertirse en inversor ancla, con una suscripción que podría alcanzar como máximo los 10.000 millones de dólares. Por ahora, todas estas cifras siguen en discusión y el plan final podría cambiar.
NVIDIA ya era uno de los proveedores de capacidad informática más importantes de Anthropic y en 2025 anunció una inversión de hasta 10.000 millones de dólares en Anthropic
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NVDA-3,34%
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Hoy, Zhipu vuelve a prepararse para captar financiación, y la operación es de una escala enorme.
La primera parte consiste en emitir aproximadamente 21,97 millones de acciones H, con un precio de 714 HKD, un descuento de cerca del 10% respecto al precio de cierre de referencia, con lo que recaudará aproximadamente 15,7 mil millones de HKD, es decir, 2 mil millones de USD.
Pero esto es solo una parte.
Al mismo tiempo, Zhipu también prepara la emisión de bonos convertibles sin cupón por aproximadamente 20,14 mil millones de RMB, con un tamaño de unos 3 mil millones de USD, vencimiento en septiem
ZHIPU AI-5,68%
Puede que el futuro pertenezca realmente a los «perros del hype».
Tengo una opinión polémica: la capacidad de generar hype se convertirá en la competencia más importante de las empresas de IA.
Su importancia podría ser incluso mayor que llevar seis meses de ventaja en el producto o sacar unos puntos más en alguna clasificación de modelos.
Empecemos por el motivo.
El sector de la IA tiene una particularidad muy especial: la vida útil de la mayoría de sus ventajas es demasiado corta.
Si un modelo se pone de repente por delante en Coding, sus competidores lo seguirán rápidamente; si un producto c
He vuelto a revisar desde el principio el informe de amenazas de Anthropic de hoy.
En los casos maliciosos atribuidos explícitamente por Anthropic, no encontré ni un solo actor identificado de forma clara como una persona estadounidense, una empresa estadounidense, una agencia gubernamental estadounidense o una organización estadounidense.
Estados Unidos aparece, por supuesto. Pero aparece como objetivo de ataques, como audiencia a la que se dirigen las operaciones de influencia, como región relacionada con los datos o incluso simplemente como el lugar de los servidores estadounidenses utiliza
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MINIMAX-5,67%
Enflame Technology salió a bolsa hoy, y la cifra más importante de esta acción no es una valoración de 9.100 millones de dólares, sino un free float del 4,16%.
Esta empresa de chips de IA vinculada a Tencent recaudó 6.119 millones de yuanes en su IPO, unos 912 millones de dólares, con un precio de emisión de 142,18 yuanes, lo que implica una capitalización bursátil de unos 61.200 millones de yuanes tras la cotización, es decir, alrededor de 9.100 millones de dólares.
Pero, tras la emisión, el capital social total es de 430 millones de acciones, y hoy solo 17,9 millones de acciones pueden negoc
Parece que no hace falta cambiar de teléfono.
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Este iPhone Duo de Apple me ha dejado con la sensación de que el equipo de diseño intenta hacer que me muera de ganas de comprarlo, mientras que el de producto se esfuerza por convencerme de que no lo haga.
Primero, los elogios.
Abrir la pantalla es realmente espectacular. Apple ha hecho que la extensión de la interfaz de la pantalla exterior a la interior, las transiciones y las animaciones de apertura y cierre sean increíblemente fluidas. En el instante en que se despliega la pantalla de 7,6 pulgadas, hacía mucho que un teléfono no me provocaba unas ganas de comprarlo tan fuertes con un solo
AAPL+0,24%
Lo que más debería poner nerviosos a los investigadores de toda esta polémica de Codex de hoy es:
Mucha gente quizá no se haya dado cuenta hasta hoy de que llevaba tiempo introduciendo resultados de investigación inéditos en un espacio de trabajo que, por defecto, podría participar en el entrenamiento de modelos.
Se trata de la polémica de Navier–Stokes de Tristan Buckmaster / Levent Alpöge. Buckmaster dijo en un comunicado que durante el último año habían introducido todos los borradores de este proyecto en Codex. Más tarde, OpenAI le informó de que sus modelos internos también habían obtenid
¿Por qué da la sensación de que la capacidad de escritura en chino de GPT-6 Astra se ha ido al carajo?
El dinero de la IA empieza a salir de las GPU
Después de revisar esta temporada de resultados, estamos cada vez más convencidos de algo.
El CapEx de IA se está extendiendo masivamente desde las GPU hacia otros segmentos.
El dinero sigue entrando en los centros de datos a un ritmo descomunal, pero cada dólar adicional se destina cada vez más a servidores, chips personalizados, redes, memoria, electricidad y refrigeración.
Nvidia sigue teniendo el cheque más grande, pero los demás también empiezan a recibir cheques cada vez mayores.
El 26 de agosto, Nvidia fue la primera en presentar resultados.
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En este informe semestral de Zhipu, creo que lo más importante es analizar cómo ha cambiado su capacidad de financiación después de su salida a bolsa.
En enero de este año, Zhipu salió a bolsa a 116,2 HKD. Incluyendo la opción de sobreadjudicación, obtuvo una financiación neta total de aproximadamente 4.896 mil millones de HKD.
A 30 de junio, ya había gastado 4.588 mil millones de HKD, lo que representa una tasa de utilización del 93,7%. De los fondos originalmente destinados a la investigación y el desarrollo de grandes modelos, así como a la infraestructura de MaaS, entrenamiento e inferenci
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