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SergioTesla

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bitcoin:native
Caída del lunes por la mañana. Normalmente, estas se revierten.
El 93 % de las semanas alcanzan el máximo más tarde que el máximo actual.
El 90 % de las semanas sitúan el máximo semanal más arriba del precio de apertura.
Se busca el máximo semanal.
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¿Cuál es la mejor manera de usar la IA para ayudarnos con nuestro análisis técnico?
He estado experimentando con esta pregunta durante el último año y la mayoría lo está haciendo mal.
Siguen apareciendo dos enfoques que son —en mi opinión— la manera equivocada de hacerlo. Son
1. Dejar que la IA haga los gráficos por ti.
2. Introducirle libros y cursos de trading para que te diga qué operar.
Ambos generan demos impresionantes. Pero ¿en qué evidencia estás basando realmente tus operaciones?
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ENFOQUE N.º 1: INTRODUCIR CONOCIMIENTOS DE ANÁLISIS TÉCNICO EN UNA IA
«Claude, dibuja mis retrocesos d
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¿Cuál es la mejor manera de usar la IA para ayudarnos con nuestro análisis técnico?
Llevo un año experimentando con esta pregunta y la mayoría lo está haciendo mal.
Siguen apareciendo dos enfoques, y ambos merecen un análisis más minucioso del que les están dando los influencers que los venden.
1. Dejar que la IA haga los gráficos por ti.
2. Introducirle libros y cursos de trading para que te diga con qué operar.
Ambos generan demostraciones impresionantes. Pero ¿en qué evidencia estás basando realmente tus operaciones?
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ENFOQUE N.º 1: INTRODUCIR CONOCIMIENTOS DE ANÁLISIS TÉCNICO EN UNA IA
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El rango es el rango hasta que se rompa.
El precio debe alcanzar los 90 mil para escapar de este rango.
Mi suposición predeterminada es siempre que no lo logrará, a menos que vea señales claras de lo contrario.
Un rango solo puede romperse al alza una vez, pero puede producir falsas rupturas varias veces.
No hacen falta estadísticas avanzadas para determinar que, por lo general, una falsa ruptura es más probable.
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Presentamos Brighter Data Myth Busters: desmontando creencias comunes en el ámbito del trading con el poder de los datos.
En este primer episodio, analizaremos si «Compra con miedo, vende con avaricia» se basa en pruebas sólidas o en la lógica de «créeme, hermano».
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Objetivos bajistas de septiembre:
- El 80% de los meses bajistas registra suficiente desplazamiento negativo para alcanzar los 72 mil
- El 50% de los meses bajistas registra suficiente desplazamiento negativo para alcanzar los 65,5 mil
- El 20% de los meses bajistas registra suficiente desplazamiento negativo para alcanzar los 59,2 mil
Datos de los últimos 93 meses; distancia medida desde la apertura mensual hasta el mínimo mensual.
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El máximo mensual actual es un máximo débil.
El 97% de los meses sitúa el máximo más tarde.
El 97% de los meses sitúa el máximo aún más por encima de la apertura mensual.
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No hay necesidad de ponerse demasiado codicioso al acercarnos a los máximos del rango. El rango es el rango, hasta que se rompa. Posible desviación del rango entre 82 mil y 90 mil.
Probablemente aún quede algo de recorrido alcista, pero, como sabemos, buscamos que Bitcoin vuelva a su estado dominante también en temporalidades inferiores: dentro de un rango.
Así que buscamos que se forme nuevamente un rango local aquí durante las próximas 1/2 semanas y partir de ahí.
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Acabo de notar que el RSI diario cerró por encima de 70 ayer, lo que —contrariamente a la creencia común— históricamente hablando es ALCISTA.
Hemos tenido 37 eventos históricos en los que el RSI diario cerró por encima de 70, de los cuales el 78% terminó más alto después de 30 días.
En el gráfico de abajo se muestran los rendimientos medianos para diferentes periodos futuros y niveles del RSI. Por ejemplo, podemos ver que el rendimiento mediano 30 días después de cerrar con un RSI por encima de 70 es del +10,7%.
En general, un RSI de sobrecompra es una señal de momentum, no una señal de r
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Acabo de notar que el RSI diario cerró por encima de 70 ayer, lo que —contrariamente a la creencia popular— históricamente hablando es ALCISTA.
Hemos tenido 37 eventos históricos en los que el RSI diario cerró por encima de 70, de los cuales el 78% terminó al alza después de 30 días.
Rentabilidades medianas para distintos períodos futuros y niveles de RSI en el gráfico de abajo.
Pero, en general, un RSI sobrecomprado es una señal de impulso, no una señal de reversión a la media.
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Normalmente no establezco objetivos de precio, pero mi próximo objetivo para Bitcoin en un mercado alcista es de alrededor de 175 mil dólares.
Podría explicar las matemáticas, pero sé que a la mayoría no le importa de todos modos.
Así que, para resumir, el modelo básicamente se reduce a cuatro principios:
1. Observado: Bitcoin ha experimentado rendimientos decrecientes entre ciclos.
2. Observado: La retención de rendimientos aumentó de ~0,16 a ~0,33 en el último ciclo completado.
3. Supuesto: La retención de rendimientos no puede superar sostenidamente 1, o los rendimientos decrecientes a
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Esto parece una ruptura sólida desde el límite inferior del rango hasta ahora. Si se mantiene, el historial nos da una idea aproximada de cuánto podría durar la fase tendencial.
Usando algunas estadísticas simples, sabemos que las rupturas de Bitcoin tienden a durar relativamente poco. Durante los últimos 3 años:
- El 83,1% del tiempo se pasó dentro de rangos confirmados
- El 16,9% del tiempo se pasó fuera de rangos confirmados
En otras palabras, por cada 100 días, solo ~17 se pasan en la fase de ruptura propiamente dicha, cuando el precio busca una nueva zona de valor.
Ahora apliquemos e
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La última vez que ETH superó a BTC durante 3 meses consecutivos fue hace unos 5,2 años (!), en mayo de 2021.
ETH está superando actualmente a BTC por segundo mes consecutivo.
¿Se acerca el fin de la superioridad de ETH o finalmente romperá su maldición?
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Este ejemplo del rango de 2024 ilustra muy bien por qué no quieres mapear la estructura de mercado cuando el precio está dentro de un rango.
Para cuando la estructura «rompe» al alza o a la baja, el precio ya ha alcanzado el otro extremo del rango y está listo para una reversión.
Así que una ruptura «confirmada» de la estructura de mercado no hará más que dejarte un paso por detrás. Esto es obviamente cierto hasta que el rango finalmente se rompe, pero para entonces te habrás equivocado varias veces.
Este es uno de los errores clave que comete la gente al mapear la estructura de mercado.
No re
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No me interesa nada hasta que lleguemos a 61,2 mil (mínimos del rango local) o 66,9 mil (máximo del rango local).
Mientras tanto, estoy trabajando en automatizar mi sistema de estructura de mercado y rangos, impulsado y explicado por datos como siempre.
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No estoy seguro de si soy el único, pero demonios, Claude Opus 5 es un modelo terrible. Fable 5 también es una versión reducida de lo que era cuando salió.
Estoy pensando en cambiarme a Codex por primera vez en más de un año. ¿Experiencias con gente en Codex u otros modelos recomendados para programación?
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Estas son las 4 semanas más similares en términos de Acción del Precio. Como puedes ver, todas simplemente oscilaron durante el resto de la semana.
Un rango local aquí sería completamente normal, así que no espero mucho más de lo que queda de esta semana en base a esto.
Y como sabemos, probablemente tendremos volatilidad la próxima semana. Calma antes de la tormenta.
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Fondo del mercado bajista
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El IPC acaba de llegar más fresco de lo esperado. El conocimiento común dicta que esto es alcista para Bitcoin.
Pero, ¿de verdad?
Los datos dicen que sí, efectivamente.
A continuación podemos ver los efectos de un IPC más fresco en comparación con un IPC más caliente.
En las próximas 2 semanas y en diferentes hitos podemos ver que Bitcoin:
- Cierra de forma alcista con más frecuencia
- Tiene mejores retornos medianos
- Alcanza precios máximos más altos
- Tiene retrocesos (drawdowns) más poco profundos
Por ejemplo, podemos ver que 3 días después de un IPC más fresco, el precio estuvo más a
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Seleccionó las 10 semanas más similares de PA que además tuvieron un dump del Monday Open.
- Las 10 rompieron el máximo semanal más tarde
- Las 10 todavía no habían tocado el mínimo
- 9 de cada 10 cerraron alcistas
Los movimientos de inicio del lunes a menudo no se pueden confiar.
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