Legendaryry

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Google acaba de convertirse silenciosamente en la única empresa que puede generar texto, imágenes, video y música dentro de una misma aplicación.
Lyria 3 se lanzó hoy. Aquí por qué eso importa más de lo que la gente piensa.
El tablero multimodal en este momento:
Google Gemini: texto ✅ imágenes ✅ video ✅ música ✅
OpenAI: texto ✅ imágenes ✅ video ✅ música ❌ (próximamente)
Meta: texto ✅ imágenes ✅ video ✅ música ❌
Anthropic: texto ✅ imágenes ❌ video ❌ música ❌
Google acaba de marcar todas las casillas primero.
Lyria 3 hace texto a pistas, imagen a pistas y video a pistas. Canciones de 30 segundos

Anthropic: Aquí tienes un SDK de Agente pero no se te permite usarlo.

mi agente seguía escribiendo configuraciones que rompían todo y luego intentaba arreglar lo que había roto rompiendo más cosas
tenía que caminar hasta mi MacBook, averiguar qué había cambiado, hacer que Codex lo arreglara y reiniciarlo
así que construí DocClaw. indexa los documentos reales de OpenClaw para que el agente siga los patrones correctos en lugar de improvisar
menos supervisión significa más tiempo para construir cosas

Las grandes empresas tecnológicas están quemando más de $500B en centros de datos de IA
Apple dijo que no. invirtió temprano en su propio silicio. puso 2 mil millones de dispositivos en manos de las personas. ahora pueden simplemente relajarse mientras todos los demás sangran dinero
La estrategia de IA más inteligente podría ser no jugar el juego de gastar en IA
(siri todavía apesta)
Hablé de esto en el @modernmarket_ hoy

¿Deepseek v4 hoy? 👀

468M tokens en codex. un lunes.
7h en integración de memoria gigabrain
3h auditoría de la salud de openclaw (encontrado 2 bugs astutos)
5h reactivando operaciones de máquinas virales
3h cableando una canalización de entrenamiento de IA
Estoy completamente agotado pero todo pasó

Acabo de presentar mis primeros 3 informes de errores upstream de OpenClaw en GitHub. de alguna manera se siente genial

¿Por qué Codex se siente más tonto en la aplicación que en la terminal?
La aplicación Codex con permisos completos no puede solucionar los problemas de configuración de OpenClaw que el interfaz de usuario de Codex TUI puede manejar sin problema.
Ambos tenían la configuración de razonamiento en alto.

DeepSeek V4 filtrado:
HumanEval: ~90%
(filtraciones de la comunidad en Reddit + resúmenes de Skywork AI)
SWE-bench: territorio “>80%”
(referenciado en publicaciones de comparación de Wavespeed extrapolando desde los benchmarks de Claude Opus)
Contexto: hasta 1M de tokens
(paquete de rumores repetido en Reddit AI Insider + resúmenes de blogs)
Costo: supuestamente 20–40 veces más barato que OpenAI
(basado en comparaciones de precios de la API DeepSeek V3/R1 vs niveles de modelos frontier)
Esperado: 17 de febrero (El calendario del Año Nuevo Lunar ampliamente reportado en las publicaciones filtra

China acaba de lanzar una ola de modelos de IA de frontera en una semana. Estados Unidos se está quedando atrás.
esto es febrero de 2026:
EE.UU. 🇺🇸
Opus 4.6 (enviado el 5 de febrero)
GPT-5.3-Codex (enviado el 5 de febrero)
Gemini Deep Think (no es un modelo nuevo pero tiene las capacidades de razonamiento más fuertes)
GPT-5.3 general (Polymarket: ~49% para el 28 de febrero)
Sonnet 5 “Fennec” (filtrado. inminente.)
China 🇨🇳
GLM-5 (11 de febrero. 744 mil millones de parámetros. pesos abiertos. mayor puntuación en el Índice de Inteligencia de pesos abiertos hasta ahora)
MiniMax M2.5 (12 de fe