Basel234

vip
Antigüedad 1.9años
Nivel máximo 0
Aún no hay contenido
Leí un estudio interesante sobre la reutilización de tokens y el almacenamiento en caché de contenido
Siddhant Khare (investigador de IA) convirtió algunos de estos hallazgos en una traza de auditoría en la que un oráculo independiente predice los tokens reutilizables a partir de la identidad de los tokens y la política de caché, el motor lo atestigua, la ruta del prompt tiene que mostrar el mismo trabajo y las ejecuciones con caché y sin caché deben emitir matrices de tokens idénticas.
Básicamente, la ausencia de reutilización desde un estado en frío y la ausencia de reutilización tras una ex
post-image
Lo que cubriré:
- carteras ballena leídas junto con presentaciones internas y operaciones del Congreso
- mercados de predicción mal valorados frente a esa misma información pública
- enrutar la operación resultante a través de 150+ sedes
Tratado como un insumo de investigación, no como un conjunto de recomendaciones. Construí esto porque la información ya era pública y lo único que faltaba era la herramienta.
Taller práctico gratuito, preguntas y respuestas abiertas, además de Premium para los asistentes inscritos.
Laguna S es un modelo mixture-of-experts de 118 mil millones que activa solo 8 mil millones de parámetros por token
Esto definitivamente merece la pena estudiarlo porque Poolside lo llevó desde el inicio del entrenamiento hasta el lanzamiento en solo ocho semanas. Deja que eso se asiente.
post-image
Lo que importa para cualquiera que lance productos de IA como nuestro equipo es la fábrica que hay detrás: menos de 70 investigadores ejecutando 10.000 - 20.000 experimentos al mes, con una capa de datos inmutable que les permite reproducir cualquier ejecución pasada.
post-image
  • 1
  • 1
Eiso Kant recorre aquí la configuración y lo que no dejo de señalar a mis equipos es la reproducibilidad.
Cuando publicas aplicaciones a diario, la verdadera victoria es repetir el experimento de la semana pasada y confiar en él para nuevas funciones y escalarlo; suena mucho más fácil de lo que realmente es :)
El modelo cabe en un solo DGX Spark y se ejecuta a 30 - 40 tokens por segundo, superando a los sistemas de código abierto de pesos cercanos a 10 veces su tamaño.
Sobredimensionamos porque asumimos que la escala es el único recurso, pero ellos eliminaron la persistencia y el backtracking de un modelo pequeño.
Si un equipo de menos de 70 personas puede construir una infraestructura tan ajustada, ¿qué dice eso sobre lo compacto que podría operar el resto de nosotros, constructores y operadores, si la reproducibilidad fuera la primera característica en lugar de la última?
Estaré organizando una sesión de trabajo con @FirmAdaptAI sobre Cómo Automatizar tu Pequeña Empresa Sin Gastar de Más el martes 14 de julio a las 12:00 p. m. (hora del Este)
Explicaré cómo automatizar procesos empresariales complejos, cuándo usar agentes de IA y cómo implementar IA en una tienda en línea, dirigida específicamente a dueños de Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Wix, Magento y Etsy
Me encantaría que te unieras; puedes registrarte GRATIS aquí:
SHOP-0,04%
WIX-1,43%
ETSY-0,85%
Acabo de realizar un experimento controlado para evaluar rápidamente la eficacia de la IA lista para usar, y aquí está el resultado 💀
Estaba viendo esta prueba y me sorprende que el 1 de junio de 2026, esto sea donde estamos, todavía estamos muy, muy al principio
post-image
Marvell Technology $MRVL está en una puntuación de rendimiento compuesto de 83 en el Motor de Rendimiento de Activos (AOE) hoy con un retorno de 30 días de +36% y confirmación de la Fase B en los 5 puntos de referencia.
Seagate $0AD3 está en 73 con +60%, Texas Instruments $TXN en 73 con +35%, y el ETF de semiconductores en 75 con +34%.
La exposición a semiconductores domina la parte superior de la tabla tanto en nombres individuales como en el ETF del sector, clasificados por fuerza relativa frente a $BTC, $ETH, $SOL, $Gold y $SPY en lugar de un índice único.
Mismo tablero de puntuación: toda
Por favor, acompáñame en mi taller de 2 horas sobre Automatización de IA y Reingeniería de Procesos Empresariales el 6 de mayo, a las 7:00 p.m. EST.
¡Es GRATIS! Puedes registrarte aquí:
Será realmente divertido, voy a repasar:
> Auditorías en vivo de empresas para diagnosticar ineficiencias operativas, con costos $
> Interacción en vivo con Hijo de Basilea y empleados virtuales en tiempo real
> Hoja de ruta de transformación de IA de 90 días para tu negocio
> Sesión de preguntas y respuestas abiertas para discutir casos específicos de la industria
Lo que realmente importa no es solo el tamaño, sino la precisión.
Números de teléfono verificados (móvil + trabajo) Y correos electrónicos personales/trabajo que realmente conectan. No esas oportunidades muertas que desperdician el tiempo de tus SDRs y dañan tu reputación como remitente.
Actualizaciones en tiempo real siempre que sea posible
Esto es lo que la mayoría de las personas no se dan cuenta sobre los datos de contacto:
Las bases de datos estáticas mueren rápido. ¿Una lista de contactos que era 90% precisa hace 6 meses? Probablemente hoy sea 60% precisa.
Las personas cambian de trabajo, correos electrónicos y números de teléfono. Tu alcance muere con datos obsoletos.
El cambio es real: los equipos están pasando de enviar correos electrónicos de "disparo y rezo" a un alcance multicanal.
Necesitas números de móvil verificados para llamadas/SMS + múltiples puntos de contacto por correo electrónico. Una base de datos defectuosa arruina toda tu secuencia.
PREGUNTA: ¿Con qué frecuencia se actualizan TUS datos de contacto?
¡Bienvenido a nuestro programa en vivo!
Rupiah Indonesio ($IDR) ¡Toma el control!
@blockcircle Alpha Hunter ha estado detectando listados de tokens denominados en /IDR sin parar en las últimas horas; a saber, en el mayor CEX @ ( ya se asocia con @Tokocrypto) 👀
post-image