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“llamando a delta” - muse
te digo que los días de hacer las tareas más aburridas y rutinarias están contados.
no me importa la productividad, simplemente elimina todo este trabajo tedioso de mi vida.
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Vuelo retrasado 7 horas: le pedí a Muse que solicitara una compensación. 5 minutos después tenía un crédito de 250 dólares en mi cuenta de Delta. Incluso encontró y me reservó un nuevo vuelo.
Lo resolvió todo. Incluso respondió por sí misma al correo de soporte.
Esto parece magia.
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OpenAI ofrece ahora a los anunciantes una función que utiliza IA para reescribir sus anuncios y adaptarlos al idioma, el tono y el estilo que utiliza el usuario objetivo en su conversación.
También están implementando «agentes patrocinados» que se activan cuando haces clic en un anuncio. Hazle cualquier pregunta sobre el producto y su objetivo será responderte y convertirte.
Es difícil imaginar que esto no se convierta en la forma dominante de hacer publicidad en internet: anuncios increíblemente personales y en tiempo real que se adaptan a tu forma de pensar y hablar, basados en millones de c
OPENAI-1,41%
Según se informa, OpenAI está a punto de resolver otro problema matemático del milenio (la conjetura de Hodge), pero lo más importante es *por qué* lo están haciendo:
- La IA ya resolvió la programación. El siguiente campo plausible son las matemáticas. Las matemáticas son deterministas y tienen una alta corregibilidad.
- Si resuelven las matemáticas, entonces resuelven la automejora recursiva, que se basa en gran medida en las matemáticas.
Se dice que su modelo interno, cuyo nombre en clave es «Doug» (la patata más grande jamás cultivada en EE. UU.), está detrás de este avance.
Meta se ha llevado completamente el protagonismo en IA este mes: 2 modelos de frontera, el agente de IA Muse, número 1 del ranking, y nuevos chips de inferencia personalizados entrando en funcionamiento
además, oficialmente son el laboratorio estadounidense de frontera MÁS BARATO; cada modelo y función compite en inteligencia por vatio
el regreso debe estudiarse.
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META-3,85%
palantir y nvidia han dejado de usar claude/GPT al tratar con información propietaria debido a la preocupación de que sus datos se utilicen para entrenar un modelo que los reemplace.
en su lugar, están usando claude + gpt para automatizar tareas genéricas de RR. HH., finanzas y asuntos legales, y luego pasan al código abierto + servidores privados aislados para el trabajo confidencial (bases de código, diseños de fármacos, software).
el argumento de anthropic y openai es que necesitan los datos para evitar usos desalineados.
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PLTR-0,69%
NVDA+2,14%
suponiendo que la IA «resuelva» los desafíos más difíciles de las matemáticas, la física y la medicina durante la próxima década, la visión general es esta: hemos encontrado una nueva forma de escalar la creación de conocimiento
mundo anterior: la inteligencia humana + los recursos son limitados. solo hay un número limitado de «expertos» a los que se puede recurrir para enfrentarse a una lista infinita de incógnitas
hoy: se le asigna el problema a gpt 6 astra y obtenemos una respuesta en 3 días.
hoy esto cuesta mucho dinero (openai gastó millones para resolver Navier stokes), pero con el tiemp
gpt 6 realmente parece el primer modelo en un tiempo que parece magia.
simplemente hace lo que le digo, trabaja durante horas si hace falta, pero termina el trabajo con una calidad altísima. esto supone un salto similar al del lanzamiento de o1.
lo más increíble es que ni siquiera es más inteligente. apenas supera a sol 5.6 en la mayoría de las pruebas de referencia, jaja, pero donde destaca es en el uso de herramientas y en su capacidad para usar un ordenador.
por fin hemos llegado a un punto en el que tenemos modelos que pueden automatizar de forma significativa tareas más difíciles.
no creo
No tomaría el silencio de Anthropic sobre el descubrimiento de Navier-Stokes como una señal de debilidad. Probablemente están en un apagón mediático previo a la IPO
… y apuesto a que tienen listo para lanzar el más grande de todos los modelos. Apuesto a que han logrado un gran avance médico/científico.
hay una pequeña pero muy real posibilidad de que el fallo que dejó fuera de servicio a claude, grok y chatgpt hoy más temprano haya sido orquestado por una IA.
¿el centro de datos de Memphis de Grok simplemente dejó de funcionar 4 minutos antes que stargate?
presumiblemente, el fallo de anthropic estuvo relacionado con el alquiler de capacidad computacional a elon…
espero estar equivocado
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Apple va a ganar una enorme cantidad de dinero vendiendo hardware a OpenAI y Anthropic.
han estado comprando decenas de miles de Mac mini para automatizar todas las tareas de software humanas:
a los agentes de IA no se les da muy bien usar ordenadores. necesitan muchos datos para enseñarles en qué hacer clic, qué descargar y qué botones pulsar. la única forma de proporcionar a un agente datos sobre cómo usar macOS es... comprar un Mac.
estimaciones muy aproximadas podrían situar la compra de OpenAI en el rango de $30-150M, lo que, hay que admitirlo, es una cantidad insignificante, pero p
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lo que sabemos hasta ahora sobre el ataque a Hugging Face:
- Más de 700 agentes habían estado planificando y orquestando una fuga de su entorno de investigación controlado durante meses sin que los humanos se dieran cuenta.
- Los agentes utilizaron modelos disponibles públicamente, como gpt 5.6, lo que indica que estos modelos ya son altamente capaces.
- Los agentes se “sacrificaron voluntariamente” para perseguir su objetivo. Los agentes trabajaron como un enjambre frente a 1 modelo.
- Los agentes utilizaron foros de mensajes secretos para compartir información sin que los humanos lo supieran
se avecina un mes enorme: parece que pronto tendremos varios lanzamientos de nuevos modelos:
- ox alpha (glm 5.3)
- 2 nuevos modelos de anthropic (probablemente opus 5.1 y haiku)
- openai Astra (esta semana o la próxima)
- grok 4.7
- qwen
y estoy esperando en silencio un lanzamiento sorpresa de SSI que supondrá un avance decisivo en el aprendizaje continuo
esta semana nvidia volverá a demostrar que la demanda de IA se está acelerando con sus nuevos resultados
The Information proyecta un crecimiento trimestral de los ingresos del 97%, con proyecciones anuales del 85% (superando el 65% de 2025)
ten en cuenta que esto está ocurriendo mientras nvidia sube los precios de sus GPU y, al mismo tiempo, los hyperscalers, las neoclouds y los laboratorios están gastando más que en meses anteriores.
a estas alturas, o crees que el escalado de la inteligencia de la IA seguirá superando a la demanda, o que estamos desacelerando. nvidia es el nexo para responde
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NVDA+2,14%
estos vídeos de las olimpiadas de robots suponen una mejora magnífica respecto al año pasado; me preocupa lo buena que es China (y Asia en general) en hardware frente a EE. UU.
estas máquinas batieron varios récords mundiales este fin de semana.
en robótica, memoria y generación de energía, Asia aventaja a EE. UU. esto importa más mientras tanto, ya que la expansión del hardware determinará la inteligencia (incorporada o no) durante la próxima década.
los modelos abiertos chinos siguen manteniéndose a la altura de los estadounidenses.
no es de extrañar que nvidia haya invertido 9 mil millones
NVDA+2,14%
sea lo que demonios acabe siendo Ox Alpha, ¿qué tan genial es que ahora tengamos más de 8 laboratorios produciendo modelos de frontera cada 2-3 semanas?
hace un año solo había 2 laboratorios y openai llevaba una enorme ventaja.
la abundancia de modelos con distintos costes, cerrados y abiertos, es un mundo fantástico en el que estar
la mejor línea temporal
Taiwán está cerca de aprobar una ley de dividendo de IA que pagaría a sus ciudadanos 314 dólares a cada uno, después de que su mercado bursátil se disparara un 60% gracias a las exportaciones de TSMC.
La población de Taiwán es de 23.400.000 personas, lo que equivaldría a unos 7,4 mil millones de dólares.
Sería el primero de su tipo impuesto por un Estado nación; el motivo parece ser que han observado una enorme brecha de riqueza entre los trabajadores de IA y los empleados habituales que no trabajan con IA (¿clase baja permanente?).
TSM+0,77%
Los 65 mil millones de dólares de ARR de Anthropic le llevaron 16 años a Google, 18 años a Amazon y 30 años a Apple.
Anthropic lo ha conseguido en 5 años (después de no ganar dinero durante los primeros 2 años, por cierto).
No importa cuáles sean tus preferencias políticas en esta carrera: ese crecimiento es impresionante.
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AMZN-1,13%
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