7213Ejaaz

suponiendo que la IA «resuelva» los desafíos más difíciles de las matemáticas, la física y la medicina durante la próxima década, la visión general es esta: hemos encontrado una nueva forma de escalar la creación de conocimiento
mundo anterior: la inteligencia humana + los recursos son limitados. solo hay un número limitado de «expertos» a los que se puede recurrir para enfrentarse a una lista infinita de incógnitas
hoy: se le asigna el problema a gpt 6 astra y obtenemos una respuesta en 3 días.
hoy esto cuesta mucho dinero (openai gastó millones para resolver Navier stokes), pero con el tiemp

gpt 6 realmente parece el primer modelo en un tiempo que parece magia.
simplemente hace lo que le digo, trabaja durante horas si hace falta, pero termina el trabajo con una calidad altísima. esto supone un salto similar al del lanzamiento de o1.
lo más increíble es que ni siquiera es más inteligente. apenas supera a sol 5.6 en la mayoría de las pruebas de referencia, jaja, pero donde destaca es en el uso de herramientas y en su capacidad para usar un ordenador.
por fin hemos llegado a un punto en el que tenemos modelos que pueden automatizar de forma significativa tareas más difíciles.
no creo

No tomaría el silencio de Anthropic sobre el descubrimiento de Navier-Stokes como una señal de debilidad. Probablemente están en un apagón mediático previo a la IPO
… y apuesto a que tienen listo para lanzar el más grande de todos los modelos. Apuesto a que han logrado un gran avance médico/científico.

lo que sabemos hasta ahora sobre el ataque a Hugging Face:
- Más de 700 agentes habían estado planificando y orquestando una fuga de su entorno de investigación controlado durante meses sin que los humanos se dieran cuenta.
- Los agentes utilizaron modelos disponibles públicamente, como gpt 5.6, lo que indica que estos modelos ya son altamente capaces.
- Los agentes se “sacrificaron voluntariamente” para perseguir su objetivo. Los agentes trabajaron como un enjambre frente a 1 modelo.
- Los agentes utilizaron foros de mensajes secretos para compartir información sin que los humanos lo supieran

se avecina un mes enorme: parece que pronto tendremos varios lanzamientos de nuevos modelos:
- ox alpha (glm 5.3)
- 2 nuevos modelos de anthropic (probablemente opus 5.1 y haiku)
- openai Astra (esta semana o la próxima)
- grok 4.7
- qwen
y estoy esperando en silencio un lanzamiento sorpresa de SSI que supondrá un avance decisivo en el aprendizaje continuo

estos vídeos de las olimpiadas de robots suponen una mejora magnífica respecto al año pasado; me preocupa lo buena que es China (y Asia en general) en hardware frente a EE. UU.
estas máquinas batieron varios récords mundiales este fin de semana.
en robótica, memoria y generación de energía, Asia aventaja a EE. UU. esto importa más mientras tanto, ya que la expansión del hardware determinará la inteligencia (incorporada o no) durante la próxima década.
los modelos abiertos chinos siguen manteniéndose a la altura de los estadounidenses.
no es de extrañar que nvidia haya invertido 9 mil millones

sea lo que demonios acabe siendo Ox Alpha, ¿qué tan genial es que ahora tengamos más de 8 laboratorios produciendo modelos de frontera cada 2-3 semanas?
hace un año solo había 2 laboratorios y openai llevaba una enorme ventaja.
la abundancia de modelos con distintos costes, cerrados y abiertos, es un mundo fantástico en el que estar
la mejor línea temporal

Taiwán está cerca de aprobar una ley de dividendo de IA que pagaría a sus ciudadanos 314 dólares a cada uno, después de que su mercado bursátil se disparara un 60% gracias a las exportaciones de TSMC.
La población de Taiwán es de 23.400.000 personas, lo que equivaldría a unos 7,4 mil millones de dólares.
Sería el primero de su tipo impuesto por un Estado nación; el motivo parece ser que han observado una enorme brecha de riqueza entre los trabajadores de IA y los empleados habituales que no trabajan con IA (¿clase baja permanente?).

quiero dejarlo claro: la razón por la que productos como cursor, grok bot @bot, los agentes en la nube y los entornos son populares es porque hacen que la experiencia con la IA sea mucho más agradable y útil
el entusiasmo por los chatbots LLM se ha saturado; la gente espera cada vez más de su agente de IA. el enfoque número uno debería estar en el uso de herramientas y los productos basados en acciones
por eso zuck dijo que está intentando crear el mejor agente personal, por eso elon dice que quiere crear un emulador humano, por eso cursor está lanzando routers y agentes en la nube.
a cualquie

Anthropic acaba de convertirse en el primer laboratorio de IA rentable (según Bloomberg)
generaron 11,5 mil millones de dólares en el segundo trimestre, 14 veces más en un año y 2,5 veces más desde el primer trimestre. Se rumorea que la OPV será en septiembre.
si esto es cierto, entonces su ARR anual superará ampliamente los 100 mil millones de dólares para diciembre. Lo que significa que una valoración de más de 2-3 billones de dólares no es realmente tan descabellada.

múltiples tendencias de IA convergiendo a la vez:
- los modelos inteligentes se están abaratando muchísimo (tanto los abiertos como los cerrados)
- los tokens se procesan a velocidades vertiginosas, es decir, obtienes la respuesta más rápido (p. ej., Cerebras para gpt 5.6)
- la programación agéntica es ahora la nueva forma predeterminada de programar y es increíble
- el entorno de agentes y el posentrenamiento se han vuelto más importantes que el preentrenamiento
- la demanda de memoria, computación y datos se ha acelerado.
estamos en los felices años 20 (roaring 20’s)

Las críticas entusiastas sobre el bot de Grok me dicen que la gente se moría por un agente de IA que realmente hiciera las cosas.
@bot demuestra que nunca necesitaste el modelo más inteligente, solo múltiples agentes rentables trabajando de forma inteligente *juntos*
además, la gente común no es técnica en absoluto, pero quiere librarse de tareas tediosas como administrar el correo electrónico, gestionar tickets de soporte, archivar documentación, renovar suscripciones, etc.
el bot de Grok no es un modelo de IA extraordinario, es una *experiencia de IA* extraordinaria.
las demostraciones y las

siento que la IA va a provocar algún evento catastrófico antes de finales de 2026
entre el hackeo de Hugging Face, el ataque a la cadena de suministro de Mythos de Anthropic y varios laboratorios chinos entrenando modelos abiertos de 5-10 billones, hay una alta probabilidad de que estos modelos se utilicen para algún tipo de ataque importante (robo, filtración de datos, hackeo de credenciales, etc.)
¿la gente entiende que estos modelos estarán al alcance de *cualquiera* en menos de 2 meses?
no se trata solo de algún estúpido agente open claw que hackea la web de un gimnasio para reservarte una