JPMorgan prevé que los gastos de capital en IA alcancen 1,577 billones de dólares para 2027 y que los equipos semiconductores se conviertan en el cuello de botella del suministro

JPMorgan ha publicado una previsión alcista que proyecta que los gastos de capital globales en IA alcanzarán 1,577 billones de dólares para 2027, mientras que los equipos semiconductores emergen como el cuello de botella crítico del desarrollo de la infraestructura de IA. El análisis del banco de inversión, publicado el 18 de septiembre de 2026, destaca que, aunque la demanda de chips de IA, centros de datos e infraestructura energética sigue disparándose, la capacidad de fabricar los equipos avanzados necesarios para producir esos chips se está convirtiendo en el factor limitante. La previsión impulsó al alza las acciones de importantes empresas tecnológicas, con Amazon (AMZN) ganando un 2,14%, Microsoft (MSFT) subiendo un 1,65% y JPMorgan (JPM) avanzando un 0,05%. Los analistas de JPMorgan señalaron que los fabricantes de equipos semiconductores como ASML, Applied Materials y Lam Research están operando cerca de su capacidad máxima, y que los plazos de entrega de herramientas críticas se han ampliado a 18-24 meses, creando un cuello de botella que podría ralentizar el despliegue de la IA. El banco también destacó que la generación de energía y la infraestructura de refrigeración están cada vez más limitadas, especialmente en regiones con alta concentración de centros de datos. Para los creadores de contenido, esta es una historia fundamental sobre las limitaciones físicas del auge de la IA y las oportunidades de inversión en la cadena de suministro de semiconductores. La cifra de 1,577 billones de dólares subraya la enorme escala del ciclo de gastos de capital en IA y sus implicaciones para la economía global.