#加密市场回调 Nvidia lidera la gran caída de activos de oro 📉. Una pequeña empresa desconocida hizo...

Esta vez, desde Ultraman hasta Huang Renxun, y luego a Trump, los estadounidenses finalmente se han derrumbado: la confianza en la competencia de IA con China, se encontraron con Huawei y se sorprendieron al encontrarse con una búsqueda profunda también oculta.
DeepSeek se volvió viral en Estados Unidos de la noche a la mañana
En ese momento, la IA de Estados Unidos fue completamente contraatacada, sin palabras, completamente desprevenida!
Desde OpenAI hasta Anthropic, desde Meta hasta xAI, desde Google hasta Microsoft, ninguna de las grandes empresas de inteligencia artificial en los Estados Unidos imaginó que al entrenar los modelos más avanzados a nivel mundial, requerirían fácilmente 20,000 potentes GPU de NVIDIA. Sin embargo, el DeepSeek R1, que se entrenó con profunda búsqueda, solo utilizó 1,024 GPU de NVIDIA de baja gama. Lo más sorprendente es que el DeepSeek R1 impactó fuertemente en el orgullo de los estadounidenses con el Llama 3.1, el GPT-4o y el Claude Sonnet 3.5.
¿Qué significa esto? Resulta que el enfoque de entrenamiento de los grandes modelos estadounidenses, que ha sido imitado e incluso adorado, ha estado yendo en la dirección equivocada. Las inversiones masivas de miles de millones de dólares realizadas anteriormente también podrían haber sido en vano.
Esto
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La situación aún no ha terminado, la pregunta es, ¿hasta cuándo se puede seguir aumentando locamente la potencia de cálculo de la IA? Ahora la situación en los Estados Unidos está completamente descontrolada: si continúan aumentando la inversión,
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Esto es una broma, la exploración profunda definitivamente sonríe sin decir una palabra; sin invertir mucho, también es difícil ajustar la línea de tecnología de modelo grande que ellos mismos han establecido, parece que no hay otra opción.
Si solo las grandes empresas estadounidenses no hubieran previsto todo esto, incluso Nvidia, que proporciona capacidad de IA, también ha sido golpeada: OpenAI, Meta, xAI prometieron comprar locamente GPU y construir centros de datos o clústeres de supercomputadoras, pero DeepSeek-V3, especialmente DeepSeek R1, hizo que Huang Renxun se diera cuenta de la noche a la mañana de que las GPUs de Nvidia, que solían ser escasas, ya no son tan importantes: no se necesitan 99999 H100/H200 GPU, ni siquiera 9999 o 999.
Como era de esperar, al profundizar en esto, Huang Renxun de repente se quedó atónito: ¿a quién le venderá en el futuro NVIDIA, que ni siquiera podía comprar una GPU al principio? Es realmente un gran misterio.
Bueno, Nvidia puede reducir la producción y tal vez su valor de mercado caída por debajo del billón de dólares, pero ¿qué hará el gobierno de Estados Unidos? Desde las GPU de Nvidia hasta la nube de IA de centros de datos, se han implementado varias restricciones a la exportación a China, y se han impuesto estrictas cuotas de potencia de cálculo de IA en 140 países y regiones de todo el mundo.
¿Qué significa esto de nuevo? En el gran modelo chino DeepSeek-V3, especialmente antes de que DeepSeek R1 fuera ampliamente conocido, el gobierno de los Estados Unidos estaba clamando por derrotar la IA de China. Sin embargo, cuando DeepSeek-V3, especialmente DeepSeek R1, impactó al mundo entero, Estados Unidos terminó cavando su propio hoyo. Lo más importante es que la IA china pasó de estar en las sombras a estar en el centro del escenario mundial.
En cuanto al método de entrenamiento de los modelos grandes, los modelos grandes de Estados Unidos ya no son el referente, solo hace falta copiar el enfoque de DeepSeek de China; en cuanto a la potencia de cálculo de la inteligencia artificial, las GPU y los centros de datos de Estados Unidos tampoco son la guía, en el futuro, es posible que la comunidad global de inteligencia artificial opte por utilizar chips de inteligencia artificial de China y centros de datos chinos. Entonces, ¿qué significa que Estados Unidos esté siendo afectado por las restricciones de exportación? La mayor sorpresa es que China ha superado a Estados Unidos en inteligencia artificial, ¡lo que ha establecido la estructura mundial de la inteligencia artificial de manera decisiva!