¿El cerebro humano es mejor que una máquina? Decenas de miles en un sitio web fingen ser ChatGPT

Un sitio web llamado Your AI Slop Bores Me se lanzó este marzo. El juego consiste en que envías una pregunta y una persona real, elegida al azar, la responde en 75 segundos con texto o con garabatos, fingiendo ser una IA. Para preguntar, primero debes responder a alguien, usando tus “créditos” para obtener el derecho a preguntar. El creador, Mihir Maroju, dice que ya se hartó de que el contenido de IA inunde la red. El sitio acumula 50 millones de visitas y 16.000 personas en línea al mismo tiempo, y la forma en que los humanos prueban que ganan a la IA es sentarse a “imitar” el trabajo de una IA durante 75 segundos.
(Antecedente: YouTube marca una línea roja: en el futuro se prohibirá la monetización de tres tipos de contenido “falso de autoría original por IA”).
(Información de contexto: 97.895 conversaciones en foros clandestinos te dicen algo: la comunidad hacker en realidad también odia la IA).

Resumen de puntos clave

• Your AI Slop Bores Me se lanzó el 2 de marzo, con 50 millones de visitas acumuladas y 16.000 personas conectadas simultáneamente
• Los que responden tienen un límite de 75 segundos para actuar como IA; los que preguntan pueden pagar 2 créditos para extender el tiempo hasta 150 segundos
• El informe de Pangram señala que 40,5% de las publicaciones largas en LinkedIn son generadas por IA y que X es 24,0%

En pantalla aparece una línea: “draw a pink horse”. Arriba a la derecha empieza la cuenta regresiva: 75, 74, 73. Quien recibe esa frase agarra el mouse, y sobre un lienzo en blanco dibuja a un caballo rosado, torcido y mal hecho, mientras al lado también añade una frase sin sentido, y luego pulsa enviar.

No es Midjourney ni Sora. Es un humano real, y está fingiendo que es IA.

Este sitio se llama “Your AI Slop Bores Me”, que en chino viene a significar “tu basura de IA me aburre”. El programador Mihir Maroju lo subió a Internet en marzo de 2026. En el sitio, cada una de las preguntas —sin importar si es preguntar conocimiento, pedir un chiste o solicitar una imagen— la responde siempre una persona real distinta elegida al azar. Para marzo, el sitio acumulaba 50 millones de visitas y el número de personas en línea al mismo tiempo era de alrededor de 16.000.

La dinámica es tan simple que resulta un poco graciosa: tú envías un prompt y el sistema se lo asigna a un desconocido. Esa persona tiene 75 segundos para responder con texto o garabatos y, durante el proceso, tiene que “LARP como IA”, o sea, hacer role-play como un modelo de lenguaje. Si te parece que 75 segundos es demasiado apurado, puedes pagar 2 créditos extra para activar el “modo de pensamiento”, y entonces la otra persona tendrá 150 segundos.

Incluso el modo thinking está ahí; la diferencia es que realmente es un humano el que piensa.

Una entrada de Wikipedia eligió un diálogo como imagen de ejemplo. La pregunta es: “¿Cuántos J hay en Wikipedia?”. La respuesta vuelve toda apiñada en el mismo recuadro: “ni uno”, “23.000” y “son solo cuatro”. Las tres respuestas se contradicen entre sí, ninguna verificó información y todas se lanzaron antes de que terminara la cuenta regresiva.

En realidad, esto es más honesto que la mayoría de los modelos de lenguaje: al menos no se molestan en fingir que están muy seguros.

Primero haz de IA durante 75 segundos, y recién entonces podrás preguntar

Lo verdaderamente interesante es de dónde salen los créditos. Los usuarios nuevos empiezan con 1. Cuando se consume, se pone en cero; después, el sistema añade 2 créditos cada 10 minutos, con un máximo de poder acumular hasta 6. Si no quieres esperar, solo hay un camino: ir a responder preguntas de otras personas. Respondes una, te dan un poco, y recién después tienes derecho a preguntar la siguiente.

Este diseño de “primero contribuyes, luego obtienes créditos” no te debe sonar raro. Tienes que hacer trabajo para el sistema antes de poder exigir que los demás trabajen por ti. La diferencia aquí es que el “minero” es una persona, y la producción es una respuesta mala hecha por un humano.

Este mecanismo también resuelve de paso el problema más difícil que tienen los servicios de preguntas y respuestas: la oferta. En la mayoría de productos online, o te pagan con publicidad o te pagan con suscripciones. En Your AI Slop Bores Me, los que responden no son reclutados: quedan atrapados por créditos y, por tanto, los propios preguntadores se ven forzados a salir al ruedo. En todo el sistema solo hay un tipo de usuario: van turnándose entre “cliente” y “servidor”.

Aquí hay una capa de ironía difícil de ignorar. La razón por la que estas personas se suben al sitio es que no les gusta que el contenido generado por IA inunde la red, y la forma en que demuestran que los humanos valen más es sentarse a imitar el trabajo de una IA durante 75 segundos.

En 1950, Alan Turing propuso la famosa “prueba de Turing”: una máquina tenía que engañar a jueces humanos para que creyeran que era un ser humano. 76 años después, Your AI Slop Bores Me invierte las reglas. Los humanos se sientan frente al teclado y se esfuerzan por parecer un modelo de lenguaje, mientras que el juez es otra persona humana.

Y además, ambos saben claramente que el otro es humano. Ese es el punto.

Mihir Maroju lo dice sin rodeos: el punto de partida de crear este sitio fue “sentirme frustrado por el arte de IA y su difusión; hace la vida más difícil a los creadores y llena internet de basura genérica barata”.

LinkedIn: cuatro de cada diez publicaciones largas las escribe una máquina

La palabra “slop” también siguió un recorrido parecido. En el siglo XVII era barro blando; en el siglo XIX pasó a ser recortes y sobras de cocina para alimentar cerdos; más tarde se generalizó para referirse a cosas sin valor. En diciembre de 2025, Merriam-Webster la eligió como palabra del año. La nueva definición es: “contenido digital de baja calidad producido masivamente, normalmente mediante inteligencia artificial”.

Esto no es gente en su propia “burbuja” enojándose entre ellos. El pasado enero, el CEO de YouTube, Neal Mohan, en su carta anual pública, puso como prioridad para 2026 reducir el AI slop y detectar deepfakes. En la carta también menciona que el año pasado, en diciembre, más de 1 millón de canales de YouTube, cada día, usaron las herramientas de creación con IA propias de la plataforma.

Un lado cava con pala, el otro remueve la tierra.

Las cifras publicadas la semana pasada son aún peores. La empresa de detección de IA Pangram Labs publicó un informe el 14 de julio en el que revisó un total de más de 1 millón de publicaciones en LinkedIn, Medium, Substack, X y Reddit.

Del total de publicaciones, 13,8% fueron consideradas generadas por IA. Al acotar a las publicaciones largas de más de 250 palabras, en LinkedIn el 40,5% está escrito totalmente por IA, y en X la proporción es de 24,0%.

En una comunidad laboral con registro nominal, el nivel de IA es 14 veces el de los foros anónimos; se ve que cuando trabajan, de verdad les encanta fingir.

¿La última vez que leíste un texto largo bien escrito en una comunidad, qué tan seguro estabas de que lo había escrito un humano?

Preguntas frecuentes

¿Cómo se usa el sitio Your AI Slop Bores Me?

Envías una pregunta y el sistema la asigna al azar a otra persona real. Esa persona debe fingir ser IA y responder en 75 segundos. Preguntar cuesta créditos: el usuario nuevo envía 1 al inicio; después de gastarlos, cada 10 minutos se añaden 2, y también se puede recargar respondiendo a otros.

¿Qué tan desbordado está el AI slop ahora?

slop es la palabra del año 2025 elegida por Merriam-Webster, y se refiere a contenido digital de baja calidad producido masivamente por IA. Tras escanear más de 1 millón de publicaciones, Pangram Labs encontró que en LinkedIn, 40,5% de las publicaciones largas de más de 250 palabras están escritas totalmente por IA, mientras que en X es 24,0%.