Recientemente intenté ajustar el objetivo hacia abajo… y, en cambio, logré aguantar más tiempo.

Antes siempre pensaba: “Esta vez seguro hay que duplicar” o “para el próximo año tiene que estar bien cubierta la cobertura”, y el resultado era que cada vez que el mercado fluctuaba entraba en pánico. Llegaba a querer mirar el on-chain cada minuto. Más tarde, me dije directamente: “Reequilibra solo una vez por semana; el resto del tiempo, riega cuando toca y poda cuando toca”.

Ahora hay cada vez más AI Agent, y las interacciones on-chain también están empezando a automatizarse. En sistemas de puntos como los de airdrops, mucha gente engancha scripts para “rascar” rendimiento; sinceramente, la máquina es más rápida que las personas. Pero hay partes que la máquina no puede resolver: por ejemplo, las estrategias anti-sybil. Muchas plataformas ahora endurecen cada vez más la protección, y la operación manual en realidad puede reducir los falsos positivos. Además, en condiciones de mercado extremas, cuando el gas se dispara de repente y las transacciones se atascan, los Agent suelen fallar repetidamente; en ese momento, todavía hace falta que alguien lo mire, ajuste manualmente los parámetros, o incluso que se pause.

Siempre he sentido que, en el on-chain, las decisiones que requieren juzgar “si vale la pena” y asumir las consecuencias, al final deben tener un respaldo humano. El Agent puede ayudar a ejecutar, pero el sentido de dirección y la disciplina, todavía tienes que vigilarlos tú. Como con una maceta: puedes automatizar el riego, pero la poda y el cambio de maceta, todavía los tienes que hacer tú.