刚 vi 到 un demo de un AI Agent haciendo interacciones on-chain, se ve bastante fluido, pero si lo piensas bien, en muchos pasos todavía hace falta que alguien lo cubra. Por ejemplo, en esa pila de reglas anti-sybil de las plataformas de tareas de airdrop: la IA puede ayudarte a automatizar interacciones, pero cuando te encuentras con verificaciones del tipo “subir una selfie con tu DNI en la mano”, ¿cómo lo resuelve? No es que lo haga; al final, igual tienes que sacar el teléfono y grabar. También está el sistema de puntos: los “comedores de airdrops” de hoy están compitiendo como si fuera a la oficina a fichar. La IA puede reclamar tareas automáticamente, pero cuando aparece una regla nueva, una verificación nueva, o nodos RPC que se caen, todavía toca hacerlo manual. En resumen, por más cool que sea la tecnología, el juicio humano y los imprevistos siempre requieren a alguien vigilando.

Ah, y por cierto, últimamente vi a gente quejándose en el grupo: que las tareas de puntos se quedan atascadas en la parte “anti-sybil”; la IA no puede con eso, y encima tienes que ir tú mismo a rellenar el captcha. Me mata de risa.

Dicho en claro: un AI Agent puede optimizar el proceso, pero en cosas con algo de “arte” como el gobierno on-chain, la auditoría de seguridad y el consenso de la comunidad, todavía le falta mucho a la máquina. Como en los recuerdos de los veteranos de la “hierba” sobre historias de toros y osos: la IA puede recitarlas, pero ese dolor de la “sesgo del sobreviviente” no lo aprende. Por ahora, así queda; sigo escuchando mi radio de toda la vida.