Recientemente bajé el tamaño de mi objetivo, pero eso ha hecho que aguante más tiempo. Antes siempre pensaba que tenía que captar cada tendencia, entender a fondo cada dato on-chain; el resultado es que cuanto más lo miraba, más ansiedad me daba. Ahora al día solo reviso el flujo de fondos de uno o dos protocolos que realmente me interesan, y de vez en cuando anoto algo por sensaciones. Parece que, paradójicamente, así consigo detectar cosas que antes ignoraba.

Hablando de AI Agent y de la interacción con la cadena, últimamente estoy observando varios scripts de automatización que hacen MEV. Sí, corren bastante rápido, pero cuando los contratos acaban de actualizarse o cambian temporalmente las reglas de ordenamiento, todavía hace falta que una persona esté ahí para ajustar los parámetros. En pocas palabras, las lagunas lógicas se pueden arreglar con código, pero la decisión de si “en este momento conviene o no intervenir” —hoy por hoy— todavía requiere que alguien esté en el circuito para cubrirlo.

Últimamente he estado mirando datos on-chain y verificando que la estructura de los ingresos de los validadores realmente está cambiando, y que también hay muchas quejas de inversores minoristas sobre que la ordenación es injusta. Para ser sinceros, muchas estrategias automatizadas, en el fondo, están apostando a las debilidades de la naturaleza humana, y esa naturaleza humana no se puede simular completamente con código. Si primero reduzco las expectativas, en cambio se vuelve más fácil ver qué eslabones son realmente clave, y quién está tomando la iniciativa.