Aquí está por qué lo pienso: 𝗟𝗮 𝗿𝗲𝗱 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝗯𝗼𝘁𝘄𝗮 𝗱𝗲𝘀𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗮 𝗽𝘂𝗲𝗱𝗲 𝗮𝗰𝗲𝗹𝗲𝗿𝗮𝗿 𝗹𝗮 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝗱𝗮𝗱 𝗱𝗲 𝗹𝗼𝘀 𝗿𝗼𝗯𝗼𝘁𝗶𝗰𝗼𝘀 𝗺á𝘀 𝗿á𝗽𝗶𝗱𝗮 𝗺𝗮𝗌 𝗾𝘂𝗲 𝗹𝗮𝘀 𝗲𝗺𝗽𝗿𝗲𝘀𝗮𝘀 𝗰𝗲𝗻𝘁𝗿𝗮𝗹𝗶𝘇𝗮𝗱𝗮𝘀

Una empresa de robótica puede construir un robot impresionante, pero el problema más difícil es darle al robot suficiente experiencia en el mundo real para volverse realmente capaz.
La inteligencia física se forma a través de la interacción. Un robot necesita exposición a diferentes entornos, objetos, movimientos, operadores, errores y situaciones inesperadas. Recopilar esa experiencia a gran escala es donde los enfoques centralizados empiezan a enfrentar una limitación seria.
Una sola empresa tiene un número finito de ingenieros, robots, ubicaciones y horas en un día, pero una red descentralizada puede ampliar la cantidad de contribuyentes que trabajan hacia la misma capa de inteligencia, y esa es exactamente la oportunidad @InvLambda que está aprovechando.
A través de su red de teleoperación, las personas pueden participar en la operación de robots desde diferentes ubicaciones, usando sus propias habilidades para generar valiosos datos de interacción en el mundo real. Un operador aporta una sesión. Una red en crecimiento puede aportar miles.
La ventaja no es simplemente más participantes. Es la diversidad de experiencias.
Los diferentes operadores abordan las tareas de maneras distintas. Toman decisiones diferentes, reaccionan ante condiciones diferentes y desarrollan estrategias únicas para navegar entornos físicos. Esa variedad crea un conjunto de datos más amplio para entrenar IA encarnada que una operación estrechamente controlada limitada a una sola organización podría producir fácilmente.
La red también crea un bucle de retroalimentación más eficiente:
𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝗱𝗼𝗿𝗲𝘀 𝗵𝘂𝗺𝗮𝗻𝗼𝘀 → 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗿𝗮𝗰𝗰𝗶ó𝗻 𝗱𝗲 𝗥𝗼𝗯𝗼𝘁 → 𝗗𝗮𝘁𝗼𝘀 𝗺𝘂𝗹𝘁𝗶𝗺𝗼𝗱𝗮𝗹𝗲𝘀 → 𝗘𝗻𝘁𝗿𝗲𝗻𝗮𝗺𝗶𝗲𝗻𝘁𝗼 𝗱𝗲 𝗔𝗜 → 𝗦𝗶𝘀𝘁𝗲𝗺𝗮𝘀 𝗱𝗲 𝗿𝗼𝗯ó𝘁𝗶𝗰𝗮 𝗺𝗲𝗷𝗼𝗿𝗲𝘀
A medida que más interacciones del mundo real entran en el flujo de trabajo, la capa de inteligencia se vuelve más rica.
Este modelo también cambia quién puede participar en el desarrollo de la robótica.
No necesariamente necesitas trabajar dentro de un laboratorio de robótica para contribuir al desarrollo de la IA física. Mediante teleoperación, la destreza humana y la toma de decisiones pueden convertirse en parte de la infraestructura utilizada para entrenar la próxima generación de máquinas inteligentes.
Esa es la importancia más profunda de Inverted Lambda; el equipo está construyendo hacia un mundo donde la inteligencia robótica no se desarrolla por un pequeño grupo que opera en aislamiento. Una red global de operadores humanos puede aportar las experiencias que las máquinas necesitan para aprender, mientras que los datos resultantes se vuelven cada vez más valiosos para el ecosistema más amplio de #IA encarnada.
Las empresas centralizadas seguirán construyendo el hardware, los modelos y las aplicaciones, pero las redes descentralizadas pueden ayudar a proporcionar algo igual de importante y es
"𝚎𝚕 𝚎𝚜𝚌𝚊𝚕𝚊 𝚍𝚎 𝚕𝚊 𝚎𝚡𝚙𝚎𝚛𝚒𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚑𝚞𝚖𝚊𝚗𝚊 𝚛𝚎𝚚𝚞𝚒𝚎𝚛𝚎 𝚚𝚞𝚎 𝚕𝚘𝚜 𝚛𝚘𝚋𝚘𝚝𝚜 𝚍𝚎𝚋𝚊𝚗 𝚒𝚗𝚝𝚎𝚕𝚒𝚐𝚎𝚗𝚌𝚒𝚊 𝚎𝚗 𝚎𝚕 𝚖𝚞𝚗𝚍𝚘 𝚏í𝚜𝚒𝚌𝚘."
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