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El operador del teleprompter de Trump supuestamente ganó más de 100.000 dólares apostando por sus discursos a través de Kalshi - Unchained
El veterano operador de teleprompter de Trump habría utilizado presuntamente su conocimiento anticipado de los discursos del presidente para ganar más de 100.000 USD en el mercado de predicciones Kalshi, según ABC News, que cita fuentes familiarizadas con una investigación federal sobre el asunto. Gabriel Perez, asistente técnico del presidente que ha operado el teleprompter de Trump desde 2016, está en conversaciones de conciliación con la Commodity Futures Trading Commission por las operaciones presuntamente realizadas, informó ABC News el jueves.
Los investigadores hallaron que Perez hizo apuestas por más de una docena de discursos de Trump en un periodo de tres meses, incluido el Discurso sobre el Estado de la Unión de febrero, un discurso de enero en el Foro Económico Mundial en Davos, y comentarios en una ceremonia de marzo de la Medalla de Honor, informó ABC News. Las apuestas se realizaron en el mercado de “Mentions” de Kalshi, donde los usuarios apuestan a si aparecen palabras o frases específicas en un discurso público. En algunos casos, dijeron los investigadores, Perez se retiró de una posición a mitad del discurso cuando Trump omitió una línea que incluía una palabra por la que él había apostado, según el informe.
Esta historia es un extracto del boletín Unchained Daily.
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El equipo de vigilancia de Kalshi señaló las operaciones y las remitió a la CFTC, informó ABC News. Los términos de conciliación de la CFTC probablemente exigirían que Perez devolviera sus ganancias y dejara de hacer operaciones similares, según el informe. Los fiscales federales en Manhattan se negaron a abrir un caso penal.
Kalshi prohíbe que los usuarios operen con información obtenida a través de sus trabajos, y el mes pasado comenzó a exigir que los usuarios divulguen a su empleador.
La Casa Blanca, el jueves, dijo que Perez ha sido puesto en una licencia administrativa no remunerada, según reportes de los medios.
El episodio se produce después de los primeros dos casos federales de uso de información privilegiada vinculados a mercados de predicciones, que involucraron a un soldado de fuerzas especiales que apostó por la captura del Nicolás Maduro de Venezuela y a un empleado de Google que apostó por tendencias de búsqueda usando datos internos.
Kalshi y Polymarket han pasado el último año implementando controles contra el insider trading para convencer al Congreso de que pueden ser confiados.
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