Urgente: personas cercanas a Trump ganaron 900.000 dólares mirando el guion de un discurso; ¿la plataforma de predicción de información privilegiada finalmente va a salir a la luz?

Primero te cuento algo.

El operador del teleprompter de Trump, Gabriel Pérez, lo acompañó durante diez años. Desde 2016, atendía esa máquina; cada vez que el presidente daba un discurso, él era la última persona en tocar el guion antes de que el mandatario hablara, incluso podía conseguir versiones que Trump modificaba en el acto.

Este tipo no desperdició ese privilegio. Investigadores de la CFTC encontraron que, en tres meses, apostó contra más de 12 discursos públicos de Trump, y en cada uno hizo apuestas.

El discurso del Estado de la Unión, su intervención en el Foro de Davos, los discursos en horario de máxima audiencia y la ceremonia de la Medalla de Honor: en cada ocasión, él sabía con antelación qué palabras usaría Trump. Apuestaba en los mercados de “menciones” de Kalshi sobre palabras, frases o temas específicos que se dirían.

Incluso, si Trump se saltaba un fragmento del guion, él retiraba sus apuestas a mitad del discurso.

La operación acumuló ganancias de más de 90 mil dólares. Pero en marzo de este año, el sistema de monitoreo de Kalshi detectó algo raro: el patrón de operaciones no se parecía en nada al de una compraventa normal. Los market makers también lo marcaron mediante canales de denuncia.

La plataforma congeló directamente la cuenta, retuvo casi todas las ganancias y trasladó el caso a la CFTC.

El responsable de cumplimiento de Kalshi, Robert Denholdt, emitió un comunicado por CNBC, diciendo que el equipo de monitoreo marcó rápidamente esas operaciones; que la plataforma estaba colaborando con las autoridades reguladoras y aportando pruebas.

Ahora Pérez está negociando una resolución con la CFTC; el resultado es muy probable que sea la devolución de todas las ganancias y una prohibición de volver a hacer operaciones similares. La Oficina del Fiscal Federal de Manhattan ya conocía el caso, pero decidió no abrir una investigación penal.

La secretaria de prensa de la Casa Blanca, Caroline Leavitt, confirmó en una rueda de prensa que Pérez fue suspendido sin sueldo y ya no se encarga del teleprompter, y tampoco seguirá trabajando en la Casa Blanca. Según CNBC, Trump estaba al tanto y lo aprobó personalmente, considerando que aquello fue “muy desafortunado, una vergüenza”.

Leavitt subrayó que la Casa Blanca tiene normas de ética extremadamente estrictas. En marzo de este año, se envió un memorando interno para advertir a los empleados que no usaran información no pública para operar en mercados de predicción.

Pérez no fue el primero en caer.

En mayo de 2025, el candidato a gobernador de California, Kyle Langford, apostó aproximadamente 200 dólares en los mercados relacionados con su campaña; ganó muy poco y aun así fue multado con 2.246 dólares; además, la plataforma lo prohibió durante cinco años.

De agosto a septiembre de 2025, un editor de video, Arjom Kaptur, utilizó su cargo para conocer con anticipación la programación de un programa; en Kalshi tuvo una tasa de victorias anormalmente alta y ganó alrededor de 5.400 dólares. El final: le reclamaron las ganancias, además de una multa de 15.000 dólares y una prohibición de dos años.

En febrero de 2026, el exdiputado George Santos, mientras prometía públicamente asistir al Estado de la Unión de Trump, apostó a que no acudiría; ganó decenas de miles de dólares. La cuenta fue congelada y el caso se transfirió a autoridades reguladoras y judiciales.

En abril de 2026, tres candidatos al Congreso fueron investigados por apuestas pequeñas en los mercados vinculados con sus elecciones; cada uno recibió multas de varios cientos a varios miles de dólares y una prohibición de cinco años.

Aunque fueran ganancias pequeñas o no se retirara el dinero, si se usa información privilegiada, tampoco se escapa de las sanciones de la plataforma y de la responsabilidad regulatoria.

Otra plataforma de predicción, Polymarket, tampoco se libró.

El sargento de las Fuerzas Especiales del Ejército de EE. UU. Can Ken Van Daik, durante las acciones de captura del expresidente venezolano Maduro entre diciembre de 2025 y enero de 2026, usó información confidencial para comprar grandes contratos en Polymarket; obtuvo más de 400 mil dólares en ganancias. En abril de este año lo arrestaron y se enfrenta a acusaciones penales y civiles por operaciones con información privilegiada.

En mayo de 2026, la ingeniera de software de Google, Michelle Spano, fue acusada; presuntamente usó datos internos de “tendencias anuales de búsqueda” de la empresa para operar en Polymarket, con ganancias de aproximadamente 1,2 millones de dólares.

El hecho de que el uso de información privilegiada siga prohibiéndose en mercados de predicción una y otra vez tiene una raíz muy simple: la ventaja informativa se puede convertir rápidamente en dinero. Además, el tamaño del capital en algunos mercados de temas ya no es algo despreciable: por ejemplo, en Kalshi, el mercado “Qué empresas mencionará Trump en julio” tiene un volumen de operaciones de más de 150 mil dólares.

La alta liquidez les da a los tenedores con información privilegiada espacio suficiente para obtener ganancias; los usuarios comunes solo pierden por la asimetría de información. La imparcialidad del precio del mercado y la reputación de la plataforma también se ven dañadas.

La plataforma y las autoridades reguladoras están probando múltiples métodos. Kalshi actualizó recientemente sus políticas para exigir que los traders de mercados específicos divulguen información profesional; se refuerza la prevención previa con procedimientos KYC, detección de operaciones anómalas 24/7 y canales de denuncia. En el primer trimestre de este año, la plataforma ya realizó más de 150 investigaciones, congeló más de 100 operaciones sospechosas y trasladó más de 20 casos a las autoridades de aplicación de la ley.

En el plano regulatorio, la CFTC en sus recientes acciones de cumplimiento citó repetidamente las normas que prohíben el abuso de información no pública y la manipulación del mercado, y avanzó en conjunto con el Departamento de Justicia para impulsar la persecución penal. Quienes negocien usando información interna del gobierno o datos de una empresa pueden enfrentarse a cargos graves por fraude, lavado de dinero y otros, además de años de prisión.

La Casa Blanca también dejó claro mediante un memorando interno que los empleados del gobierno no deben participar en este tipo de apuestas.

¿Me preguntas qué impacto directo tiene esto sobre $BTC y $ETH ? En el corto plazo, en el frente de datos, no afecta oferta y demanda; es más bien una señal de sentimiento desde el ámbito regulatorio. Pero a largo plazo, cada confirmación así empuja los mercados de predicción hacia marcos de cumplimiento más estrictos.

Si la plataforma se ve obligada a apretar, la liquidez podría contraerse temporalmente, pero la resiliencia del mercado proviene precisamente de la reconstrucción de la confianza tras sacar a la luz a estos “ratoneros”.

Me inclino a etiquetar este caso como neutral con sesgo bajista —-0,2 aprox. No es una bomba nuclear, pero sí lo bastante para que esos insiders con ganas de intentarlo vuelvan a pensarlo.

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