El hermano del “guion” de Trump ganó 100 mil dólares apostando en mercados de predicción con información privilegiada. ¿Cómo se dio cuenta Kalshi si el asesor ya no estaba?

Durante 10 años en la Casa Blanca ayudando a Trump a operar el teleprompter, no solo sabes qué va a decir el presidente, sino también qué se saltará.
(Antecedentes: Kalshi contrata a un equipo de exasesores de Trump para montar una ofensiva de lobby en forma de casino; los operadores abrieron fuego primero y Polymarket fue señalado por el Congreso el mismo día)
(Información de contexto: la Cámara de Representantes de EE. UU. investiga el trading con información privilegiada en mercados de predicción Polymarket y Kalshi, para impedir que funcionarios obtengan ganancias usando “información clasificada”)

Tabla de contenido

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• ¿Cómo apuestan los asesores del teleprompter?
• ¿Cómo fueron descubiertos?
• El problema de “trading con información privilegiada” en los mercados de predicción
• Implicaciones para Taiwán

El asesor de la Casa Blanca, Gabriel Perez, se encarga de operar el teleprompter del presidente Trump desde 2016. Recientemente, ABC News de EE. UU. lo destapó: usó su cargo para apostar en el mercado de predicciones de Kalshi y ganó más de 100 mil dólares en charlas con más de una docena de intervenciones.

¿Cómo apuestan los asesores del teleprompter?

Según el reporte de ABC News, Gabriel Perez no apostaba a quién sería elegido, sino a qué palabras, frases o temas específicos se mencionarían en los discursos de Trump. Ese es el mercado “Mentions” de Kalshi, en el que los usuarios pueden apostar a si cierto contenido aparecerá o no en un discurso público.

La ventaja de Perez era muy directa: conocía la versión original del guion que iba leyendo Trump. Cuando Trump se saltaba los pasajes preparados, Perez cerraba posiciones en el medio del discurso. ABC cita a personas informadas que revelan que este tipo de operación se repitió más de diez veces en alrededor de tres meses, abarcando discursos del informe de inteligencia nacional y de la World Economic Forum.

¿Cómo fueron descubiertos?

El sistema de monitoreo de Kalshi detectó patrones de transacciones inusuales y remitió proactivamente los datos de trading a la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos de EE. UU. (CFTC). regulators luego iniciaron una investigación, siguiendo más rastros de apuestas dentro de discursos.

De acuerdo con el reporte, Perez actualmente ya está en conversaciones de conciliación con las autoridades federales de supervisión, y la Casa Blanca lo puso en una excedencia administrativa no remunerada. El portavoz de la Casa Blanca, Karoline Leavitt, dijo que Trump calificó esta conducta como “vergonzosa”.

El problema de “trading con información privilegiada” en los mercados de predicción

La tendencia de crecimiento de los mercados de predicción también está ampliando el problema. Según datos de CoinGecko, en el primer trimestre de este año el volumen de operaciones de mercados de predicción alcanzó un nuevo máximo, y aunque el mercado cripto en general esté flojo, el crecimiento del momentum no se detiene.

Los casos recientes similares no paran:

• Marzo: seis operadores de Polymarket acertaron en que EE. UU. bombardearía Irán antes de finales de febrero y ganaron alrededor de 1 millón de dólares
• Investigación on-chain de la plataforma DeFi Axiom: unos cuantos monederos hicieron apuestas antes de que los acusara el investigador de blockchain ZachXBT y ganaron 1,2 millones de dólares
• Venezuela: un trader apostó correctamente antes de que Maduro fuera capturado y ganó alrededor de 400 mil dólares

Estos hechos han empujado a los legisladores a prestar más atención. El mes pasado, el representante Bryan Steil presentó un proyecto de ley para prohibir a los miembros del Congreso y a sus familiares directos operar contratos de mercados de predicción vinculados a resultados de políticas públicas y resultados políticos.

Implicaciones para Taiwán

¿Existe actualmente algún mercado de predicciones en Taiwán? En realidad, los mercados de lotería y apuestas deportivas en Taiwán ya existen desde hace tiempo, pero los mercados de predicción tipo “contratos de eventos” (como Kalshi y Polymarket) en Taiwán aún son algo relativamente nuevo. Si incluso los asesores del teleprompter pueden lucrar con información privilegiada, ni qué decir de la brecha de información a la que podría enfrentarse el público al apostar.

La fortaleza de los mercados de predicción está en el “descubrimiento de precios”: usar los mecanismos del mercado en lugar de encuestas. Pero cuando la información privilegiada entra en el juego, la fiabilidad del descubrimiento de precios disminuye. El caso de Gabriel Perez ilustra justo que “qué estás apostando” es más importante que “dónde estás apostando”.