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Japón lanza el proyecto de IA nacional “Noetra”: Nvidia suministra 27.500 GPU Rubin, y 44 empresas, como Sony y SoftBank, participan en el grupo conjunto
Noticias de Mars Finance: el 17 de julio, el proyecto de investigación y desarrollo de un modelo base multimodal de origen japonés «Noetra» se puso oficialmente en marcha el 16 de julio. Las empresas del núcleo son el Grupo Sony, SoftBank, NEC y Honda. En total, 44 empresas y organizaciones aportaron fondos para participar, abarcando una amplia gama de industrias como manufactura, finanzas, logística y telecomunicaciones. También se incorporarán ingenieros de instituciones como el Instituto de Investigación de Tecnología de Industrias y Desarrollo Integrado y Preferred Networks.
El proyecto pertenece al programa «Desarrollo de modelos base multimodales para robots de IA y AI físico» impulsado por el Ministerio de Economía, Industria y Comercio (NVIDIA lo denomina oficialmente FRONTia Project). Su objetivo es crear un modelo base japonés para escenarios de AI físico como plantas de fabricación y robots, en lugar de simplemente añadir un chatbot de IA en japonés.
En la capa de hardware, Noetra colaborará con NVIDIA para construir una plataforma de cómputo equipada con aproximadamente 27.500 GPU Rubin de última generación y 13.750 CPU Vera. Se empleará la arquitectura de bastidor NVIDIA Vera Rubin NVL72 y la plataforma DSX; se diseña una capacidad eléctrica de 140 megavatios. Está previsto iniciar la construcción en abril de 2027 y ponerla en producción en junio de 2028, momento en el que se convertirá en la infraestructura de cómputo de IA de mayor escala de Japón.
La hoja de ruta de I+D se avanzará en tres etapas: a partir del año fiscal 2026, desarrollar un modelo base de inferencia con un enfoque en agentes de IA y procesamiento de lenguaje natural; en el año fiscal 2028, lograr un modelo base multimodal con fusión perfecta de texto, imágenes, video y audio; y en el año fiscal 2030, alcanzar una IA nativa en el mundo real que comprenda el espacio y las propiedades físicas, para su aplicación final en sectores como manufactura, logística, salud y telecomunicaciones.