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Legisladores de EE. UU. proponen verificación de la edad facial en todo el mercado de apuestas en línea
Un grupo bipartidista de legisladores estadounidenses quiere que las casas de apuestas en línea y los mercados de predicción escaneen los rostros de los usuarios para estimar su edad antes de permitirles apostar o comerciar. La propuesta promete no conservar identidades ni información biométrica, pero aún no se ha publicado su texto completo, lo que deja sin claridad los requisitos de aplicación, precisión y apelación.
Puntos clave
La propuesta pide reconocimiento facial para estimar la edad
El congresista Josh Gottheimer (NJ-5) presentó la propuesta bipartidista el miércoles, con ocho copatrocinadores originales, buscando controles federales de edad facial en casas de apuestas en línea y mercados de predicción. La Ley de Reconocimiento Facial para Proteger a los Niños exigiría que las plataformas verifiquen la edad de un usuario ya sea cuando la persona inicia sesión o antes de que se realice una apuesta o una operación comercial.
Los copatrocinadores originales del proyecto son los representantes Jeff Van Drew, Nick LaLota, Kristen McDonald Rivet, Jimmy Panetta, Darren Soto, Tom Suozzi, Ritchie Torres y Bruce Westerman. La oficina de Gottheimer dijo que la tecnología leería la estructura facial y sus patrones para estimar la edad de un usuario sin almacenar la identidad de la persona ni información biométrica personal.
Gottheimer enmarcó la medida como una respuesta al uso por parte de menores de cuentas pertenecientes a padres, hermanos o amigos. “No aceptaríamos eso en un casino en Las Vegas”, dijo el demócrata de Nueva Jersey, argumentando que el acceso en línea no debería funcionar a través de un sistema de “honor”. La propuesta cuenta con el respaldo de la organización de seguridad infantil ParentsRISE y ha recibido apoyo dentro de la industria de los mercados de predicción.
A pesar del nombre del proyecto, el proceso descrito es más precisamente una estimación de la edad a partir del rostro que un reconocimiento facial convencional. La tecnología de reconocimiento intenta establecer quién es una persona comparando un rostro con identidades conocidas, mientras que el software de estimación de edad analiza un rostro para predecir qué tan mayor parece ser la persona. El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología clasifica la estimación de edad como análisis facial y no como reconocimiento de identidad.
El NIST evaluó seis algoritmos de estimación de edad y no halló que ningún sistema superara claramente a los demás. Su error promedio en una base de datos compartida de fotografías de visas fue de 3,1 años, mientras que el desempeño variaba según la calidad de la imagen, la edad, el género, la región de nacimiento y las interacciones entre esos factores. Las tasas de error fueron casi siempre más altas para rostros femeninos que para rostros masculinos.
La mayoría de los usuarios están cerca del umbral legal de edad de una plataforma. El resumen del proyecto no explica qué ocurre cuando el software arroja un resultado incierto, si el usuario puede proporcionar una identificación en su lugar, cómo podría impugnarse una decisión incorrecta o qué estándar técnico de precisión deben cumplir los operadores.
El texto legislativo completo y un número de proyecto asignado no se indexaron públicamente con el anuncio. Por tanto, el resumen de Gottheimer todavía no establece qué agencia federal aplicaría la medida, qué sanciones se aplicarían, cuándo entraría en vigor el mandato ni cómo las salvaguardas biométricas propuestas interactuarían con las leyes estatales de privacidad. Al momento de redactar, estos elementos permanecen en el aire.
Los legisladores citaron un estudio de enero de Common Sense Media, que encuestó a 1.017 niños estadounidenses de 11 a 17 años. Halló que el 36% había participado en al menos una actividad de juego o similar al juego durante el año anterior, cifra que sube al 41% entre quienes tenían de 14 a 17 años. Sin embargo, el estudio usó una definición amplia que incluyó loot boxes, cajas de skins, concursos de fantasía, apuestas informales y otras actividades relacionadas con videojuegos; el 12% de todos los encuestados informó apuestas deportivas.
Entre los 353 niños que dijeron haber apostado, el 27% afirmó haber experimentado efectos negativos como estrés o conflicto, mientras que el 40% expresó algún arrepentimiento. El estudio no estableció que el 36% de los niños hubiera accedido a casas de apuestas con licencia o plataformas de mercados de predicción, por lo que los hallazgos más acotados sobre apuestas deportivas son más relevantes para la legislación que su estadística principal.
Los reguladores tratan cada vez más los controles de edad e identidad como un tema central tanto para los corredores de apuestas como para los mercados de predicción. Nueve autoridades europeas de juego citaron recientemente controles de edad débiles entre sus preocupaciones sobre plataformas de predicción. El proyecto llevaría ese debate al Congreso al colocar ambos tipos de negocio de apuestas en línea bajo la misma regla propuesta de protección a la infancia.