Goldman Sachs: los inversores minoristas aportan alrededor del 30% del volumen de operaciones en el mercado de valores de EE. UU., y el importe negociado en junio volvió a marcar un máximo histórico

BlockBeats 消消息，16 de julio, datos de Goldman Sachs muestran que los inversores minoristas representan actualmente aproximadamente el 30% del volumen diario de operaciones en bolsa de Estados Unidos. En mayo de este año, el importe de las operaciones de acciones por parte de minoristas fue un 10% superior al máximo de la etapa “Batalla de los minoristas contra Wall Street” de enero de 2021, y en junio se volvió a marcar un nuevo récord histórico.

El auge del mercado de opciones también va en aumento: desde principios de año, el volumen de operaciones diario ha superado en varias ocasiones los 50 millones de contratos, duplicando la cifra de hace tres años. Los datos de Citadel Securities indican que julio se convirtió en uno de los meses con mayor fuerza en la capacidad de compra por parte de minoristas dentro de su registro, y aún no ha habido ventas netas diarias; la compra continuada también ha llevado a que algunas instituciones con menor exposición persigan las subidas en niveles altos.

Goldman Sachs estima que el tamaño de los activos en cuentas de corretaje mantenidas por minoristas ya alcanza 12 billones de dólares, aproximadamente el 10% del mercado de capital accionario empresarial de Estados Unidos; si se incluye la tenencia directa e indirecta, el tamaño de los inversores individuales en Estados Unidos llega a 111 billones de dólares. El responsable de servicios de ejecución de Goldman Sachs, Bobby Molavi, lo describió como la “gran ballena blanca” en los mercados de capitales.

Sin embargo, aún hay divergencias sobre la narrativa de IA que impulsa esta fase del mercado. El comentarista Ed Zitron advirtió que el alto gasto en capacidad de cómputo e infraestructuras adeudadas de OpenAI podrían traer una “versión de la crisis de Lehman para la IA”; mientras tanto, el copresidente de Oak Capital, Howard Marks, considera que el potencial de productividad de la IA podría compensar la presión financiera a corto plazo.