Japón busca fabricar 27,5 mil chips Nvidia Rubin y crear robots locales propios de «IA soberana»

El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, esta semana viajó personalmente a Tokio para hablar sobre cómo Nvidia puede ayudar a Japón con el sueño de su “AI soberano”. De acuerdo con un reporte de Bloomberg, una institución de investigación estima que Japón comprará alrededor de 27.500 chips Nvidia Rubin de nueva generación para construir modelos base de IA locales para robots y IA física (physical AI). Es una apuesta de nivel país para dejar de depender de tecnología de IA del exterior: Japón quiere recuperar para sí el control de su “cuello de botella” de cómputo.

Según el reporte de Bloomberg, compilado por Dungqu (動區動趨).
(Antecedentes: ¡Samsung y SK hynix obtienen 1,3 billones de dólares con el respaldo del gobierno de Corea! Analista: la IA es una guerra de vida o muerte entre países)
(Información de contexto: ¿Cómo rescató Sega a Nvidia en su día? ¿Qué hizo que Jensen Huang le agradeciera durante 30 años?)

Tabla de contenido

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• El viaje de Jensen Huang a Tokio no es solo para vender chips
• Japón tiene prisa por criar su propio AI
• El AI soberano se convirtió en una carrera armamentista entre países

Resumen de puntos clave

• Según Bloomberg, una institución de investigación estima que Japón comprará alrededor de 27.500 chips Nvidia Rubin y creará modelos de IA para robots en el país.
• Jensen Huang viajó personalmente a Tokio para hablar sobre ayudar a Japón con su “AI soberano” y afirmó que Vera Rubin ya está en producción y que las capacidades de producción masiva están por llegar.
• El plan nacional de AI de Japón de 5 años está liderado por la alianza Noetra; el Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) ha invertido hasta el máximo de 1 billón de yenes, con la mira puesta en 10 millones de robots para 2040.

El CEO de Nvidia, Jensen Huang, está esta semana en Tokio. Pero este viaje no es para vender tarjetas gráficas, sino para hablar sobre cómo Japón puede valerse de los chips de Nvidia para construir su propia IA. Según Bloomberg, una institución de investigación estima que Japón comprará alrededor de 27.500 chips Nvidia Rubin de nueva generación para entrenar modelos base de IA locales para robots y para IA física (physical AI).

Este número no es pequeño si se considera en los pedidos que reciba Nvidia para un solo país. Detrás está una de las palabras clave de la estrategia tecnológica más ambiciosa de Japón en los últimos años: el AI soberano (Sovereign AI). La idea es dejar de entregar el control del “cuello de botella” de cómputo de la IA a los gigantes cloud de Estados Unidos, y en su lugar criar, con sus propios chips, datos y talento, un sistema de IA que entienda la industria japonesa y además retenga los datos japoneses.

El viaje de Jensen Huang a Tokio no es solo para vender chips

En esta ocasión, el foco de Jensen Huang en Tokio es cómo puede Nvidia ayudar a Japón a completar el rompecabezas del AI soberano y la IA física. Ante las dudas del exterior sobre el progreso de producción en masa de Rubin, él lo dejó claro directamente: Vera Rubin ya está en producción y la capacidad de producción a gran escala está por llegar. En la práctica, esto equivale a asegurar el apetito de clientes de gran escala como Japón.

Rubin es la nueva plataforma de IA de Nvidia después de Blackwell. Con Rubin GPU junto con Vera CPU, el rendimiento de cómputo se eleva de forma significativa, además de incluir una arquitectura de seguridad diseñada específicamente para robots. Para un país que necesita alimentar simultáneamente modelos grandes locales y a más de un millón de robots, eso es exactamente lo que busca.

Japón tiene prisa por criar su propio AI

La respuesta está en la estructura demográfica. La fuerza laboral de Japón sigue disminuyendo, y las fábricas y el sector servicios dependen cada vez más de robots y automatización para compensar la falta de personal. Fanuc y Yaskawa, fabricantes líderes tradicionales de robots, están en el centro de esa ecuación.

El gobierno japonés ya plasmó esto en planes nacionales. El Ministerio de Economía, Comercio e Industria (METI) designó una iniciativa nacional de desarrollo de AI de cinco años, liderada por la alianza Noetra (cuyos miembros incluyen SoftBank, Sony, NEC y Honda). La inyección máxima oficial es de 1 billón de yenes, aproximadamente 6.200 millones de dólares. Se espera que estos modelos base se lancen a más tardar en el año fiscal en curso más rápido, con el objetivo de usar datos de sensores, registros de operación de robots y entrenamiento en entornos simulados para IA física. Japón además fijó la meta para 2040: que 10 millones de robots con IA trabajen en la industria.

El AI soberano se convirtió en una carrera armamentista entre países

Japón no es el único que piensa así. Desde Arabia Saudita y Francia hasta Corea del Sur, países de todo el mundo están inyectando decenas de miles de millones de dólares para construir infraestructura de AI propia, temiendo quedarse atrás en esta ronda de carrera armamentista de cómputo. Para Nvidia, esto es un buen negocio: al final, casi todos los países que quieren AI soberano terminan teniendo que pedirle chips primero.

Que Japón compre 27.500 unidades de Rubin es solo una muestra de esa guerra global por el poder de cómputo. El verdadero problema es otro: cuando la capacidad de cómputo se trata como una parte del poder nacional y se apuesta el cuello de botella en un solo fabricante estadounidense de chips, ¿realmente eso cuenta como “soberanía”? Probablemente Japón tendrá que responderlo por sí mismo en lo que viene.

Preguntas frecuentes

¿Qué es el “AI soberano” (Sovereign AI)?

Se refiere a que un país construye capacidades de AI con su propia infraestructura, datos y talento, manteniendo el control del cuello de botella de cómputo en sus manos. Japón, Arabia Saudita y Francia están invirtiendo decenas de miles de millones de dólares para construir en casa con el fin de reducir la dependencia de tecnologías de AI y servicios cloud del exterior.

¿Qué es el chip Nvidia Rubin?

Rubin es la nueva plataforma de IA de Nvidia después de Blackwell. Está compuesta por Rubin GPU junto con Vera CPU, con un salto importante en el rendimiento del cómputo e incluye una arquitectura de seguridad para robots. Jensen Huang afirma que ya entró en producción en masa y que se aproxima una capacidad de producción a gran escala.