Visa y Artemis publican un informe de datos sobre el uso de pagos mediante agentes de IA en la cadena de bloques

深潮 TechFlow 消息，16 de julio, según se informó en el sitio web oficial de Visa, Visa y Artemis publicaron un informe conjunto que, con base en datos en tiempo real de la cadena, realiza un análisis en profundidad sobre el estado actual y las tendencias de los pagos con agentes de IA. El informe señala que los pagos con agentes de IA se dividen en dos tipos: uno es que el agente sustituye al usuario para completar tareas como reservar billetes o suscripciones de “negocios macro”, similar a los pagos del comercio electrónico tradicional; el otro es la “microeconomía”, como llamadas de API de alta frecuencia y montos pequeños entre software, donde el importe por transacción suele ser inferior a 1 centavo de dólar.

Según los datos on-chain, el protocolo abierto x402, incubado por Coinbase y Cloudflare y actualmente gestionado por la Linux Foundation, desde su lanzamiento el mayo de 2025, ha procesado unas 109 millones de transacciones; el volumen ajustado equivale a unos 15 millones de dólares, y su actividad principal se concentra en las cadenas Base, Solana y Polygon. Por su parte, el protocolo de pagos para máquinas (MPP), construido conjuntamente por Stripe y Tempo, con participación de Visa en sus contribuciones, se puso en marcha a mediados de marzo de 2026; en cuestión de semanas ya había completado unas 115.000 transacciones, con un importe de liquidación de aproximadamente 25.000 dólares.

El informe indica que los costos de liquidación en blockchain se han reducido a niveles extremadamente bajos, haciendo que los pagos pequeños de 1 centavo a 1 dólar por primera vez sean económicamente viables, pero que los pagos con agentes de IA aún enfrentan grandes retos en los marcos regulatorios legales, como la confianza, la asignación de responsabilidades y la gestión de controversias. Visa afirma que su objetivo es construir una infraestructura unificada que admita tanto la autorización nativa de confianza para tarjetas como la liquidación nativa para máquinas, impulsando una fusión continua entre ambos sistemas.