En unos años, cada computadora y cada robot podrían convertirse en un micro Data Center.

Los rumores apuntan a que el M7 Ultra que Apple estaría desarrollando podría admitir hasta 1,5TB de memoria unificada. Aunque aún no se han confirmado las especificaciones ni la fecha de lanzamiento, la tendencia ya es muy clara:
Los equipos locales serán cada vez más potentes, y los modelos, a través de la cuantización, la destilación y la esparsidad, se volverán cada vez más pequeños y eficientes.
Los modelos que hoy requieren un Data Center para funcionar, dentro de unos años podrían correr en un Mac Studio, un AI PC e incluso en un robot.
En el futuro, los Data Center grandes seguirán encargándose del entrenamiento de Frontier Model; pero los AI Agent cotidianos, la generación de imágenes, el análisis de datos y las decisiones robóticas contarán con cada vez más tareas realizadas directamente en local.
Especialmente cuando los robots se popularicen en masa, cada robot necesitará chips potentes para procesar visión, voz y movimiento, pero no trabajarán 24 horas al día.
Mientras se estén cargando o en reposo, esas capacidades ociosas podrán liberarse para tareas separables como inferencia por lotes, evaluación de modelos, generación de video, y así, además, generar ingresos para su propietario.
Por supuesto, 10.000 computadoras distribuidas no equivalen a un solo cluster de GPU de 10.000 tarjetas (10K). No están hechas para entrenar conjuntamente el mismo modelo ultra grande, pero sí pueden completar al mismo tiempo 10.000 tareas de inferencia distintas.
Así que los Data Center no van a desaparecer, pero la potencia de cómputo tampoco se mantendrá para siempre concentrada solo en ellos.
La era anterior fue cuando cada hogar podía conectarse a internet.
La próxima era podría ser cuando cada hogar pueda aportar capacidad de cómputo, para que las computadoras y los robots, cuando estén inactivos, sigan trabajando por ti y generen ingresos pasivos.