OpenAI publica nuevas guías de ingeniería de prompts para GPT-5.6, recomendando simplificar los prompts del sistema

Deep Tide TechFlow, 14 de julio, según Decrypt, OpenAI publicó una nueva guía de ingeniería de prompts para GPT-5.6 Sol, su modelo insignia. La idea central es “prompting centrado en el resultado”: definir objetivos y condiciones de finalización, evitando instrucciones procesales extensas. Las pruebas de agentes de programación internas muestran que el prompt del sistema simplificado eleva las puntuaciones de evaluación en aproximadamente un 10–15%, además de reducir el uso total de tokens en un 41–66%, con una reducción de costos del 33–67%.

La guía también añadió el parámetro text.verbosity de la API, para controlar de forma global el nivel de detalle de la salida, y una nueva sección de “llamadas a herramientas programáticas”, que permite delegar tareas intermedias como filtrado y procesamiento por lotes al código, reduciendo la carga de criterios del modelo. Además, la guía advierte que GPT-5.6 sigue estrictamente las reglas de los prompts: si hay instrucciones en conflicto dentro del prompt, se consumirán grandes cantidades de tokens de razonamiento y podría producirse una salida incorrecta.