¡Urgente! ¿La empresa de IA en la que Nvidia ha vuelto a apostar eliminó de repente todas las huellas de Web3 y los minoristas todavía esperan un lanzamiento de token y un airdrop?

¿Casualidad o qué? Una empresa de infraestructura de IA recién fundada hace apenas dos años: primero, justo antes, consigue que tres titanes de hardware —NVIDIA, Intel y Dell— le pongan dinero; y, acto seguido, se quita de encima todas esas huellas de Web3 en su cuerpo: “lanzamiento de tokens, minería y airdrops”, dejándolo totalmente limpio.

La empresa se llama Prime Intellect. El 8 de julio de 2026 anunció una ronda A de 130 millones de dólares con una valoración de 1.000 millones de dólares. Los líderes son Radical Ventures y los acompañantes: NVIDIA Ventures, Intel Capital y Dell Technologies Capital. Esos tres “papás” por sí mismos fabrican GPUs, CPUs, servidores y centros de datos. Se juntan para respaldarte: ¿lo consideras fuerte o no?

La oficial también añadió esto: los ingresos anuales (ARR) ya superaron 100 millones de dólares, y más de 6.000 empresas y startups usan su plataforma. ¿No es fanfarroneo? Vamos a desmenuzarlo.

Primero, las personas. El CEO Vincent Weisser antes se dedicaba a la ciencia descentralizada (DeSci). Fue cofundador de Bio Protocol, VitaDAO y CryoDAO, y también trabajó en Molecule como responsable de ecosistema e IA. El CTO Johannes Hagemann trabajó como ingeniero de investigación en la alemana de IA Aleph Alpha, desarrollando IA distribuida e interfaces cerebro-máquina. En octubre de 2025 también contrataron a un inversor llamado Ash Arora, que se encarga específicamente de la productización y los ingresos. Ahora mismo, la empresa tiene solo 40 empleados full-time: la eficiencia por persona es sorprendente.

¿Y el dinero? En la ronda semilla fueron 55 millones de dólares, liderada por Distributed Global y CoinFund; también invirtió el CEO de Hugging Face. En marzo de 2025 levantaron otros 150 millones de dólares, liderados por Founders Fund de Peter Thiel, con Andrej Karpathy (miembro fundador de OpenAI), Tri Dao (científico jefe en Together.AI) y Emad Mostaque (cofundador de Stability AI) en la lista de acompañantes. Esta ronda A es de 130 millones de dólares; en total, más de 150 millones.

Pero lo verdaderamente interesante no es cuánto levantaron, sino cómo convierten el dinero en tecnología y luego en ingresos.

En noviembre de 2024, Prime Intellect lanzó un modelo de 10.000 millones de parámetros INTELLECT-1, entrenado con colaboración distribuida global en cinco países y tres continentes. La utilización de cómputo entre continentes supera el 83% y, dentro de Estados Unidos, puede llegar al 96%. En 2025 también lanzaron INTELLECT-2, de 32.000 millones de parámetros, con un marco de aprendizaje por refuerzo asíncrono PRIME-RL. Y en noviembre de 2025, basado en el GLM-4.5-Air de Zhipu, desarrollaron un modelo MoE de 106.000 millones de parámetros INTELLECT-3: entrenaron durante dos meses en 64 nodos y 512 H200, con código completamente open-source. ¿Qué demuestra esto? Que pueden llevar el “entrenamiento distribuido” de los artículos a herramientas listas para producción.

En febrero de este año, Prime Intellect lanzó Lab, una plataforma integral de entrenamiento de IA que permite a la gente entrenar sus propios modelos sin comprar un clúster de GPUs. En mayo la abrieron por completo. En junio, prime-rl 0.6.0 soporta MoE a nivel de billones de parámetros, y con 28 H200 puede procesar secuencias de 131.000 tokens; el entrenamiento por paso es inferior a 5 minutos. Las técnicas de optimización incluyen FP8 de baja precisión, DeepEP, DeepGEMM, descarga por capas de KV Cache, Router Replay, etc. En esencia, lo que hacen es: llevar la utilización de GPU al máximo y bajar al mínimo el costo del cliente.

En julio, prime-rl añadió además una capa unificada de algoritmos: seis métodos de entrenamiento incorporados como GRPO, MaxRL, auto-distilación y otros. Puedes usar el algoritmo A en tareas matemáticas y el algoritmo B en tareas de operaciones de terminal con el mismo agente, sin cambiar la base. Prime Intellect pasó de “entrenar para que otros corran” a “ser un sistema operativo de RL”.

Los gigantes de hardware no invierten en vano. NVIDIA les entrega directamente Prime Intellect con Blackwell, Blackwell Ultra y el sistema NVL72. El framework de inferencia Dynamo también se integra. Prime Intellect también está probando el CPU NVIDIA Vera para un sandbox de RL: dicen que cada ranura Vera puede ejecutar de forma estable 176 máquinas virtuales, y que el throughput en multi-hilo es aproximadamente 30% más alto que AMD Zen 5. Claro, estos datos son de pruebas de cooperación y no deben tomarse como conclusión general.

También hay casos comerciales. La fintech Ramp usó Prime Intellect Lab para entrenar un agente de búsqueda llamado FastAsk, basado en el modelo Qwen3.5-35B-A3B. El resultado: precisión del 66,25%, superando el 61,88% de Claude Opus 4.6, con un tiempo promedio 27% menor. Esto demuestra que un modelo pequeño puede entrenarse para ser experto en un dominio específico; los modelos grandes no son la única solución.

Ahora hablemos de ese ARR de 100 millones de dólares. Ojo: el original usa “ingresos anuales superiores a 100 millones de dólares”, no “ingresos reales de los últimos doce meses”. El ARR se extrapola según la velocidad de cierto mes o trimestre reciente; si el negocio crece rápido, esta cifra puede estar mucho más alta que la real. Además, el mercado de capacidad de cómputo GPU cobra por cantidad, no por suscripción SaaS con renovación automática mediante contratos anuales. Los ingresos de Prime Intellect provienen de cuatro partes: cobro por hora por instancias de GPU, cobro por token por entrenamiento alojado en Lab, cobro por volumen de llamadas para inferencia y evaluación, y cobro por duración de uso de los Sandboxes. El precio unitario de los clústeres GPU es alto; además, el consumo del cliente no se limita a “alquilar GPU”: pasa por “montar el entorno, correr inferencia, hacer evaluación, aprendizaje por refuerzo y luego despliegue en producción” en toda la cadena. Y el aprendizaje por refuerzo de agentes consume cómputo de forma natural. Con más de 6.000 clientes y casos como Ramp, al menos indica que no es “solo humo”. Pero al ser una empresa privada, no publica estados financieros auditados ni divulga ingresos mensuales, tasa de pago de clientes, desglose de ingresos ni concentración de clientes. No se sabe si el reconocimiento de ingresos del mercado de capacidad de cómputo se hace por gasto total del cliente o por ingreso neto de la plataforma, y además la plataforma actualmente no ofrece un SLA formal (acuerdo de nivel de servicio). Así que esos 100 millones de dólares: míralos como una dirección, no como un número “de hierro”.

Al final, el detalle que más debería poner en alerta a los inversores minoristas: los documentos oficiales de Prime Intellect antes decían “despliegue del contrato en la red de pruebas Base Sepolia”, “migración futura a una cadena propia” y “distribución de recompensas mediante el contrato RewardsDistributor, según el tiempo activo, hacia el pool de recompensas de capacidad de cómputo en forma de tokens”. Todo eso se eliminó. El momento coincide con la ronda liderada por Founders Fund en marzo de 2025. En ese entonces, la lógica subyacente del proyecto ya cambió: emitir tokens, atraer la potencia de cómputo de minoristas y recompensas de airdrops —esas narrativas son un terreno minado para el cumplimiento regulatorio de capital tradicional. Para atraer dinero del mainstream, hay que “lavar” el “Crypto-first” para convertirlo en “AI-first”. Pero el núcleo del entrenamiento distribuido no cambió: solo que la descentralización pasó de ser un juego de tokens orientado al ruido de minoristas a ser una vía invisible para que empresas B obtengan “programación de bajo costo de capacidad ociosa global”. Hoy Prime Intellect parece una empresa puramente de AI SaaS; el desenlace probable sería un IPO o una adquisición por parte de un gigante de hardware.

Minoristas: ¿todavía esperáis que emita tokens y haga airdrops? Id a dormir.

Sigue mi cuenta: ¡para obtener más análisis e ideas en tiempo real del mercado cripto!

#LAB两日腰斩53% $BTC $ETH $SOL # Pronóstico del campeón del Mundial #Irán anuncia el cierre del Estrecho de Ormuz