JPMorgan prueba agentes de inversión de IA que pueden ajustar de forma autónoma la asignación de acciones y bonos

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Generación de resúmenes en curso
Según un informe de Mars Finance, el 11 de julio, JPMorgan está probando agentes de IA capaces de ajustar de forma autónoma los porcentajes de inversión en acciones y bonos, para ajustar dinámicamente la cartera en función de los cambios del entorno de mercado. Los resultados de la prueba muestran que, en una simulación retrospectiva con 20 años de historial, la tasa de rendimiento anualizada del modelo de IA con mejor desempeño supera en 0,7 puntos porcentuales a la tradicional combinación de acciones y bonos «60/40», y además presenta una volatilidad menor. Los 8 agentes de IA probados por JPMorgan lograron mayores retornos ajustados por riesgo. Sin embargo, JPMorgan señala que los resultados relacionados siguen basados en pruebas simuladas y no en el desempeño real de inversión. La entidad también advierte que el uso a gran escala de la IA puede provocar la convergencia de estrategias de negociación, aumentar el tráfico de operaciones en el mercado y amplificar la volatilidad del mercado en entornos de tensión.
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