JPMorgan prueba un agente de inversión de IA, capaz de ajustar por sí mismo la asignación entre acciones y bonos

Mensaje de BlockBeats, 11 de julio: JPMorgan está probando agentes de IA capaces de ajustarse de forma autónoma a la proporción de inversiones en acciones y bonos, para ajustar dinámicamente la cartera según los cambios del entorno del mercado.

Los resultados de las pruebas muestran que, en una simulación retrospectiva de 20 años, el modelo de IA con mejor desempeño tuvo un rendimiento anualizado superior en 0,7 puntos porcentuales al tradicional binomio «60/40» de acciones y bonos, además de contar con una volatilidad más baja. Los 8 agentes de IA probados por JPMorgan lograron un mayor rendimiento ajustado al riesgo.

Sin embargo, JPMorgan señala que los resultados siguen basándose en pruebas simuladas y no en el desempeño real de las inversiones. La firma también advierte que la adopción a gran escala de la IA podría llevar a una convergencia de estrategias de negociación, aumentando el tráfico de operaciones en el mercado y amplificando la volatilidad bajo condiciones de tensión.