En varias regiones se lanzan una nueva ronda de políticas de apoyo a la industria de la inteligencia artificial

En las últimas fechas, varias zonas del país han puesto en marcha una nueva ronda de políticas de apoyo a la industria de la inteligencia artificial (IA). Por ejemplo, la Comisión de Economía e Informatización de Beijing inició oficialmente la convocatoria pública para la construcción de conjuntos de datos de alta calidad de “IA que impulsa la nueva industrialización” correspondiente al tercer lote de 2026; mientras que la Oficina del Comité de Administración del Parque Científico y Tecnológico de Zhangjiang, en Shanghai, abrió el canal de solicitud para la política de cupones especiales de la “Ciudad Innovadora de IA de Zhangjiang” correspondiente al segundo trimestre.

De acuerdo con el análisis, en lo que va del año, las políticas de apoyo a la industria de la IA en distintas localidades muestran en general tres grandes características: primero, el cambio de un impulso basado en el desarrollo tecnológico hacia uno impulsado por la materialización en escenarios; segundo, la transición del apoyo generalizado hacia una orientación más precisa; tercero, la continua intensificación del enfoque de las políticas en la orientación y el sentido de mercado.

Expertos entrevistados por el periodista de The Securities Daily señalaron que la evolución de las políticas de apoyo a la industria de la IA en el país refleja, por un lado, las características por etapas de la industria china de la IA, que pasa de la superación técnica a la conversión de valor, y por otro, brinda una guía clara para que las empresas planifiquen estrategias en diferentes regiones y en distintos ámbitos.

Se refuerza de forma continua la orientación de mercado

En lo que va del año, en torno al desarrollo de la industria de la IA a lo largo de todo el ciclo de vida, varias localidades han introducido una serie de medidas de subsidio, construyendo gradualmente un “conjunto de herramientas” de apoyo industrial que incluye: apoyo de capacidad de cómputo para reducir costos, subsidios a la investigación y desarrollo para superar dificultades técnicas, recompensas y subsidios por la implementación en escenarios, y beneficios fiscales para estabilizar expectativas. Con el empuje coordinado de diversas herramientas, los resultados de la comercialización de la industria de la IA de China se aceleran en su aterrizaje.

Al revisar las normas de subsidio de distintas regiones, los reportes indican que las recompensas por aplicaciones en escenarios son el tipo de crecimiento más rápido. A escala nacional, en este tipo de subsidios, la cuantía de apoyo por proyecto suele ubicarse entre 1 millón de yuanes y 20 millones de yuanes, y la proporción de desembolso del subsidio se mantiene entre 15% y 30%, cubriendo múltiples ámbitos de aplicación vertical como la fabricación industrial, servicios gubernamentales, finanzas y medicina.

Cabe destacar que los escenarios de aplicación cubiertos por estas recompensas se amplían de manera constante. Por ejemplo, tomando como referencia el “Reglamento de Beijing sobre varias medidas para apoyar a las empresas industriales a mejorar la calidad y la eficiencia” emitido en junio, la política establece claramente que apoya a las empresas a comprar y consumir “tokens” para llevar a cabo aplicaciones de inteligencia artificial; para las empresas que cumplan las condiciones, se brinda apoyo financiero según el uso real de tokens.

Además, otra característica destacada de las políticas de apoyo a la industria de la IA en el año es que el apoyo avanza desde el soporte “de espectro amplio” para tecnologías generales hacia una “aplicación precisa” enfocada en campos verticales específicos. Tomando como ejemplo el ámbito de los microdramas de IA, el enfoque central de las políticas relacionadas consiste en incentivar la aplicación a gran escala de la tecnología de IA en eslabones como la producción de contenidos, la creación de avatares virtuales y la distribución en el extranjero. Por ejemplo, en mayo, Shanghai publicó el “Documento de varias medidas sobre acelerar la promoción de un desarrollo de alta calidad de microdramas potenciados por IA en Shanghai”, en el que se propone otorgar hasta 3 millones de yuanes como recompensa a los proyectos de microdramas de alta calidad (incluidos microdramas de IA) que den prioridad al valor, el contenido y la calidad.

Song Xiangqing, vicepresidente de la Sociedad de Economía Comercial de China, dijo al periodista de The Securities Daily que la lógica de esta transformación radica en que, a medida que las tecnologías básicas de la IA (especialmente la capacidad de los grandes modelos) se vuelven cada vez más maduras, el núcleo del desarrollo industrial pasa de “si se puede hacer” a “dónde se usa y cómo usarlo bien”. Por ello, los recursos de política comienzan a inclinarse hacia carriles verticales que poseen alto valor industrial, fuertes externalidades sociales y alta adaptabilidad de la tecnología de IA.

Es digno de atención que, en 2024, las políticas de apoyo a la industria de la IA emitidas por distintas localidades fortalecen de manera general la orientación de mercado, y el método de apoyo acelera el cambio desde el desembolso directo anticipado de fondos hacia un modelo de “recompensa para compensar” y “subsidio posterior” vinculado de manera profunda al desempeño real del mercado de las empresas. Por ejemplo, el “Aviso sobre la publicación de las Directrices para la implementación de los fondos de proyectos de alta gama de Beijing en 2026 y los fondos para el desarrollo de pequeñas y medianas empresas (primer lote)”, muestra que, para soluciones de alta calidad que apliquen por primera vez grandes modelos verticales de la industria para satisfacer necesidades de escenarios de aplicaciones típicas en industrias clave y que además se materialicen realmente, se brinda apoyo equivalente al 15% del importe real cobrado por la parte no relacionada con hardware dentro de la solución, y el monto de apoyo para una sola empresa no supera los 30 millones de yuanes.

Fu Yifu, investigador asociado de Suzhou Commercial Bank, dijo al periodista de The Securities Daily que la evolución de las políticas de apoyo a la industria de la IA es un signo importante de que la industria se está volviendo madura. Los mecanismos de recompensas con enfoque más de mercado y con posterioridad sustituyen los inconvenientes de los subsidios tradicionales de “dar prioridad a la aprobación de proyectos, ignorar la implementación y lograr poco efecto”: al convertir el cobro de mercado, el aterrizaje en escenarios y la habilitación industrial en criterios centrales de evaluación, harán que las empresas se concentren más en necesidades reales y en el perfeccionamiento de soluciones de alta calidad. Al mismo tiempo, el apoyo a carriles verticales precisos y los subsidios por elementos múltiples pueden emparejar con precisión las necesidades de la cadena completa de la industria de la IA, desde la investigación y desarrollo tecnológico hasta el aterrizaje de la comercialización, activando de manera efectiva el ciclo positivo de grandes modelos, aplicaciones en escenarios y habilitación de la industria.

Que las empresas aprovechen bien las políticas de aplicación

Actualmente, las políticas de apoyo a la industria de la IA en China muestran rasgos distintivos de uso basado en escenarios, mayor precisión y orientación a mercado. Es una forma efectiva de respaldar que la industria de la inteligencia artificial avance de manera integral de la etapa de “resolución de obstáculos técnicos” a la etapa de conversión de valor.

Los datos más recientes de facturas del Estado de la Administración Tributaria Nacional muestran que, de enero a mayo, los ingresos por ventas de fabricación de robots y equipos inteligentes para automóviles crecieron interanualmente en 27,7% y 46,3% respectivamente, mientras que el nivel de industrialización impulsado por la inteligencia artificial continúa mejorando.

Con base en las pistas y la lógica de la evolución de las políticas, expertos entrevistados por el periodista de The Securities Daily consideran de manera general que la evolución futura de las políticas de apoyo a la industria de la IA mostrará tres direcciones claras: primero, que el foco del subsidio pasa a acelerarse desde “apoyar la investigación y el desarrollo tecnológico” hacia “apoyar la materialización de escenarios”; segundo, que las herramientas de política evolucionan desde subsidios de fondos únicos a medidas de habilitación en combinaciones múltiples; tercero, que los mecanismos de coordinación de la industria entre regiones seguirán perfeccionándose y avanzando en profundidad.

Bajo el contexto de cambios en las políticas industriales, para que las empresas de la cadena de la industria de la IA aprovechen la ventaja competitiva de la nueva ronda, el núcleo está en comprender a fondo la lógica subyacente de la evolución de las políticas, orientar con precisión la estrategia de desarrollo de las empresas con respecto a las directrices de políticas nacionales y locales, y construir un sistema de aplicación de combinación de herramientas de política multidimensional que se adapte al desarrollo propio.

Al hablar sobre cómo aprovechar bien las políticas de subsidio relacionadas, Fu Yifu señaló que existen diferencias significativas entre empresas de IA de distintas etapas de desarrollo en cuanto a dotación de recursos, madurez tecnológica y capacidad de comercialización, por lo que es imprescindible adoptar rutas de solicitud diferenciadas para maximizar la utilidad marginal de las políticas. Por ejemplo, para equipos micro de nueva creación, cuyo núcleo es aliviar el flujo de caja y reducir los costos de cómputo, se prioriza solicitar en distintas localidades cupones pequeños de bajo umbral para cómputo, espacios y tributos bajo esquemas de carácter más general; mientras que se evitan proyectos importantes con umbrales altos y ciclos largos. Para empresas en etapa de crecimiento que ya cuentan con productos maduros y base de mercado, la solicitud puede orientarse hacia recompensas de escenarios con desempeño vinculadas a ventas y cobros, además de programas especiales de investigación y desarrollo para resolver dificultades.

【Autor: Tian Peng】　(Editado por: Wen Jing)

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