IA en Europa: lo que la Ley de IA podría significar

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La Ley de IA (AI Act) todavía es solo un borrador, pero los inversores y propietarios de negocios en la Unión Europea ya están nerviosos por los posibles resultados.

¿Evitará que la Unión Europea sea un competidor valioso en el espacio global?

Según los reguladores, no es así. Pero veamos qué está pasando.

La Ley de IA y la evaluación de riesgos

La Ley de IA divide los riesgos que plantea la inteligencia artificial en diferentes categorías de riesgo, pero antes de hacerlo, acota la definición de inteligencia artificial para incluir solo aquellos sistemas basados en aprendizaje automático y lógica.

Esto no solo sirve para diferenciar los sistemas de IA de piezas de software más simples, sino también para ayudarnos a entender por qué la UE quiere categorizar el riesgo.

Los diferentes usos de la IA se categorizan en riesgo inaceptable, un riesgo alto y
riesgo bajo o mínimo. Las prácticas que entran en la categoría de riesgo inaceptable se consideran como prohibidas.

Este tipo de prácticas incluye:

*   Prácticas que implican técnicas que funcionan más allá de la conciencia de una persona, 
*   Prácticas que buscan explotar partes vulnerables de la población, 
*   Sistemas de IA puestos en marcha para clasificar personas según características o comportamientos personales,
*   Sistemas de IA que usan identificación biométrica en espacios públicos. 

Hay algunos casos de uso que deberían considerarse similares a ciertas prácticas incluidas en las actividades prohibidas, y que entran en la categoría de prácticas de “alto riesgo”.

Estos incluyen sistemas utilizados para reclutar trabajadores o para evaluar y analizar la solvencia crediticia de las personas (y esto podría ser peligroso para fintech). En estos casos, todas las empresas que crean o usan este tipo de sistema deben producir informes detallados para explicar cómo funciona el sistema y las medidas tomadas para evitar riesgos para las personas y ser lo más transparentes posible.

Todo parece claro y correcto, pero hay algunos problemas que los reguladores deberían abordar.

La ley parece demasiado genérica

Uno de los aspectos que más preocupa a los propietarios de negocios y a los inversores es la falta de atención hacia sectores específicos de IA.

Por ejemplo, esas empresas que producen y usan sistemas de IA para fines generales podrían considerarse como aquellas que usan inteligencia artificial para casos de uso de alto riesgo.

Esto significa que deben producir informes detallados que cuestan tiempo y dinero. Como las pymes no son una excepción, y dado que forman la parte más grande de las economías europeas, podrían volverse menos competitivas con el tiempo.

Y precisamente la diferencia entre las empresas de IA de EE. UU. y las europeas es lo que genera grandes preocupaciones: de hecho, Europa no tiene grandes empresas de IA como Estados Unidos, ya que el entorno de IA en Europa está creado principalmente por pymes y startups.

Según una encuesta realizada por appliedAI, la gran mayoría de los inversores evitaría invertir en startups etiquetadas como “de alto riesgo”, precisamente por las complejidades involucradas en esta clasificación.

ChatGPT cambió los planes de la UE

Los reguladores de la UE deberían haber cerrado el documento el 19 de abril, pero la discusión relacionada con las diferentes definiciones de los sistemas basados en IA y sus casos de uso retrasó la entrega del borrador final.

Además, las empresas tecnológicas mostraron que no todas están de acuerdo con la versión actual del documento.

El punto que más causó retrasos es la diferenciación entre modelos fundacionales y IA de propósito general.

Un ejemplo de modelos fundacionales de IA es ChatGPT de OpenAI: estos sistemas se entrenan usando grandes cantidades de datos y pueden generar cualquier tipo de salida.

La IA de propósito general incluye esos sistemas que pueden adaptarse a diferentes casos de uso y sectores.

Los reguladores de la UE quieren regular estrictamente los modelos fundacionales, ya que podrían plantear más riesgos y afectar negativamente la vida de las personas.

Cómo están regulando la IA EE. UU. y China

Si observamos cómo tratan los reguladores de la UE a la IA, hay algo que destaca: parece que los reguladores están menos dispuestos a cooperar.

En Estados Unidos, por ejemplo, la administración Biden buscó comentarios públicos sobre la seguridad de sistemas como ChatGPT, antes de diseñar un posible marco regulatorio.

En China, el gobierno ha estado regulando la IA y la recopilación de datos durante años, y su principal preocupación sigue siendo la estabilidad social.

Hasta ahora, el país que parece estar mejor posicionado en la regulación de la IA es el Reino Unido, que prefirió un enfoque “ligero”; pero no es un secreto que el Reino Unido quiere convertirse en líder en adopción de IA y fintech.

Fintech y la Ley de IA

Cuando se trata de empresas y startups que brindan servicios financieros, la situación es incluso más complicada.

De hecho, si la Ley se mantiene como la versión actual, las fintech no solo tendrán que estar vinculadas a las regulaciones financieras vigentes, sino también a este nuevo marco regulatorio.

El hecho de que la evaluación de la solvencia crediticia pueda etiquetarse como un caso de uso de alto riesgo es solo un ejemplo de la carga que las empresas fintech deberían asumir, impidiéndoles ser tan flexibles como lo han sido hasta ahora, para captar inversiones y ser competitivas.

Conclusión

Como señaló Peter Sarlin, CEO de Silo AI, el problema no es la regulación, sino la mala regulación.

Ser demasiado genérico podría perjudicar la innovación y a todas las empresas involucradas en la producción, distribución y uso de productos y servicios basados en IA.

Si los inversores de la UE se preocupan por los riesgos potenciales que implica una etiqueta que dice que una startup o empresa cae en la categoría de “alto riesgo”, el entorno de IA en la Unión Europea podría verse afectado negativamente, mientras que EE. UU. busca comentarios públicos para mejorar su tecnología y China ya tiene una opinión clara sobre cómo regular la inteligencia artificial.

Según Robin Röhm, cofundador de Apheris, uno de los escenarios posibles es que las startups se muden a Estados Unidos, un país que quizá tenga mucho que perder en lo que respecta a blockchain y las criptomonedas, pero que podría ganar la carrera por la IA.

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