Alguien creó una herramienta gratuita que hace que Claude Code queme 10X MENOS TOKENS

Los agentes de codificación con IA empiezan cada sesión desde cero sin memoria de tu base de código
El agente busca archivo tras archivo y quema miles de tokens solo para averiguar dónde están las cosas, y luego en la siguiente sesión repite todo otra vez
Pagas por todos esos tokens y nada de eso es trabajo real
Codebase Memory MCP toma un enfoque diferente
Lee tu base de código una vez y construye un mapa permanente de ella: cada función, cada conexión, quién llama a qué y de qué depende qué
A partir de ahí, el agente extrae respuestas del mapa en lugar de leer archivos para encontrarlas
Preguntas como qué llama esta función o qué se rompe si cambio este archivo se responden desde el mapa en lugar de requerir una lectura de 20 archivos
Las mismas 5 preguntas que te cuestan 412,000 tokens sin usarlo ahora SOLO cuestan 3,400 usando el mapa
Esta herramienta mapeó todo el kernel de Linux, 28 millones de líneas de código, en 3 minutos y responde preguntas sobre ello en menos de 1 milisegundo
El problema escala con el tamaño del repo: en proyectos pequeños casi no se nota, mientras que en bases de código grandes se siente de inmediato y en modelos insignia empeora aún más
Claude Fable cobra $10 por cada millón de tokens que lee y GPT 5.5 la mitad; en Fable, esas 5 preguntas cuestan más de $4 o ~3 centavos usando el MCP
Esta es una gran razón por la que la gente baja a modelos más baratos a mitad del proyecto
Las herramientas de memoria para agentes de codificación ya existen, pero tres cosas separan a esta:
- La mayoría de herramientas de esta categoría ejecuta un segundo modelo de IA para construir y buscar la memoria, otra clave, otra factura; mientras que esta construye el mapa con análisis puro y cuesta cero tokens para ejecutarse
- Las herramientas que usan resúmenes con IA de tu código quedan desactualizadas en el momento en que editas un archivo; esta reconstruye solo lo que cambió en segundos, así que el mapa siempre coincide con tu código
- Cada MCP comparte la misma debilidad: el agente olvida que existe y vuelve a buscar de la misma forma ineficaz; esta lo detecta y mete el mapa en los resultados para que funcione incluso cuando la IA lo ignora
El mapa en sí es un único archivo que cada equipo puede comprometer fácilmente al repo, y cualquier persona que lo clona empieza con el mapa ya construido
Todo llega como un pequeño binario que conoce 158 lenguajes de programación y no hay nada más que instalar
Funciona con 11 agentes de codificación, incluyendo Claude Code, Codex y Gemini, y todo se ejecuta localmente para que tu código nunca salga de tu máquina
El creador incluso lo probó en 31 bases de código reales para un paper de arXiv, y el agente terminó el mismo trabajo en la mitad de pasos
Este proyecto tiene solo cinco meses, 30,000 estrellas y 35 actualizaciones, y ahora mismo se sitúa en la cima del trending mensual de GitHub