Pasé una experiencia profunda durante todo el día con GPT-5.6-sol.

Mi actitud, más o menos, pasó por tres etapas:
Excitación → Duda → Comprensión y aceptación.

Primero, hablemos de un punto que es fácil de confundir:
El nivel de razonamiento más alto de GPT-5.6-sol en sí sigue siendo xhigh. El Max y Ultra que se muestran en la UI se refieren más a los modos de flujo de trabajo del cliente, y no es solo “ajustar” el modelo para que sea más inteligente de forma simple.

Lo que más se critica hoy de Ultra es que le encanta distribuir automáticamente un gran número de subagentes.
Incluso para una tarea que no es especialmente compleja, puede levantar de golpe un montón de agentes, consumir bastantes Tokens y hacer que todo el proceso parezca muy sonado; pero el beneficio real quizá no compense el costo.

Al principio yo también tenía un poco de sospecha:
¿Esto de verdad está trabajando, o está usando Tokens para lucirse?
Luego entendí su mecanismo: bajé el nivel de razonamiento a High y volví a ejecutar algunas tareas reales; la experiencia mejoró bastante.

Va más rápido que GPT-5.5 xhigh, además sus capacidades y estabilidad son claramente mejores, y el consumo de Tokens no es tan exagerado como con Ultra.

Al menos, por lo que viví hoy:
GPT-5.6-sol + High, probablemente sea la combinación más adecuada para uso diario en este momento.
Para reestructuraciones complejas, Review de proyectos completos y tareas grandes que requieren exploración en paralelo, entonces sí, se puede considerar Ultra.
Para tareas normales de desarrollo, no hace falta ponerlo al máximo desde el principio.

Este modelo no es que no se pueda usar, ni que haya que ponerlo sin pensar en el nivel más alto.
El problema real es que mucha gente todavía no ha entendido la diferencia entre Max, Ultra y el nivel de razonamiento, y ya está usando Ultra como modo predeterminado.

Si se usa bien, sí que es bastante más fuerte que 5.5.
Si se usa mal, solo te queda ver cómo los Tokens se van como agua.