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Plataforma de predicción genera preocupación por operaciones con información privilegiada; grandes instituciones financieras comienzan a diseñar normas internas de prevención
El 9 de julio, según CNBC, el mercado de predicciones se está desarrollando ahora especialmente rápido, pero el riesgo de operaciones con información privilegiada también está aumentando. Muchas empresas ya están prestando atención a este tema y empiezan a actualizar las normativas pertinentes para proteger los intereses de la empresa y de los empleados.
Goldman Sachs ya ha tomado medidas concretas: no se permite a los empleados participar en transacciones de contratos relacionadas con bancos, elecciones, mercados financieros, datos macroeconómicos y geopolítica.
El caso se remonta a mayo de este año, cuando la CFTC de EE. UU. y el Departamento de Justicia acusaron a la empleada de Google, Michele Spagnuolo, de usar información interna para operar contratos relacionados con el listado de “búsquedas anuales” de Google en la plataforma Polymarket, obteniendo una ganancia de 1,2 millones de dólares.
La variedad de contratos en las plataformas de predicción también ofrece nuevas vías para obtener beneficios usando información no publicada. La profesora de derecho Karen Woody señaló que, debido a la gran cantidad de elementos sobre los que se puede apostar en una plataforma de predicciones, a los reguladores les resulta difícil supervisar de manera integral si alguien está abusando de información confidencial.
CNBC también contactó recientemente a 50 empresas cotizadas y privadas que tienen contratos relacionados en plataformas de mercados de predicción. Los resultados mostraron que solo 3 ya han establecido políticas relacionadas con las operaciones en estos mercados, y otras 2 indicaron que están revisando con urgencia.
Los abogados señalaron que, a medida que aumentan los casos de operaciones con información privilegiada, las empresas deben perfeccionar las políticas lo antes posible y fortalecer la capacitación de los empleados; de lo contrario, las infracciones de los empleados podrían generar responsabilidad solidaria para la empresa.
No solo las empresas actúan: las principales plataformas de mercados de predicción también están buscando formas de combatir las operaciones con información privilegiada. Por ejemplo, Kalshi lanzó a principios de junio una herramienta de verificación de empleados y se asoció con StarCompliance, para que los empleadores puedan supervisar los registros de operaciones de los empleados en contratos de eventos.
Además, Polymarket también se ha asociado con Chainalysis y Palantir, con el objetivo de monitorear conjuntamente la actividad de transacciones en contratos de eventos sospechosos, para mantener la equidad en las operaciones del mercado de predicciones.
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