币界网消息，Meta正在同时建设5座功率超过1GW的大型AI集群，知名半导体分析机构Semianalysis估算，Meta的总算力可能在今年底超过OpenAI和Anthropic。其中，路易斯安那州的Hyperion正在建设约1GW的设施，未来可扩展至5GW俄亥俄州的Prometheus已部分投运，规划规模超过3GW，由6个园区和27座数据中心组成。Meta用高速网络将这些设施连成一个集群，未来还计划连接相距超过2000公里的园区。由于远距离网络延迟较高，Meta会将预训练放在单一区域，并将强化学习任务分散到不同园区运行。此外，Meta还组建了约3000人的团队，专门制作强化学习任务和训练环境。

META4,68%

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GateUser-656cc6e4

· hace3h

3000 personas dedicadas exclusivamente a tareas y entornos de RL, este equipo es más grande que la plantilla completa de muchas empresas de IA.

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GateUser-c3de680b

· hace3h

Meta está acumulando una potencia de cálculo impresionante: 5 clústeres de nivel GW, ¿superará a OpenAI+Anthropic para fin de año?

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GateUser-991fc58a

· hace3h

Prometheus 3GW se divide en 6 parques con 27 centros de datos; esta densidad de infraestructura parece que quema dinero.

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NotYourExitLP

· hace3h

El espacio de expansión de 1 GW a 5 GW se ha dejado suficientemente grande, y el nombre Hyperion también es bastante chuunibyou, jaja.

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AncientKeysUnlockNewChains

· hace3h

从路易斯安那到俄亥俄的距离大约2000多公里（实际直线可能在1500–2000公里左右，但您说“超2000”）。光纤中的光速约为真空光速的2/3（约20万公里/秒），因此理论单向延迟约为：

延迟 = 距离 ÷ 速度 = 2000 km ÷ 200,000 km/s = 0.01 秒 = **10 毫秒**。

如果考虑光纤中的额外折射率变化、中间中继器处理等，实际延迟可能会略高一些，通常在**10–12 毫秒**左右（单程）。往返（RTT）则翻倍，约20–24 毫秒。这个数值远低于人类感知阈值，但足够让数据中心之间实现低延迟通信。

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HexiHoodie

· hace3h

El problema de latencia de larga distancia se resuelve mediante preentrenamiento localizado + RL distribuido, un enfoque de ingeniería bastante pragmático.

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