Noticias de Bichang: La Fundación Ethereum publicó recientemente un artículo técnico señalando que el mayor desafío de la investigación de seguridad asistida por IA es demostrar si las vulnerabilidades reportadas son reales, en lugar de buscar errores potenciales. El equipo de seguridad del protocolo de Ethereum indicó que experimentos recientes mostraron que los agentes de IA coordinados encontraron defectos de software reales en los sistemas de los que depende Ethereum, pero la mayor parte del esfuerzo se dedicó a distinguir los hallazgos válidos de los falsos positivos. El equipo enfatizó que los agentes de IA deben considerarse como herramientas para generar hipótesis, no como tomadores de decisiones. Para reducir los hallazgos poco fiables, la Fundación implementó múltiples agentes de IA para revisar la misma biblioteca de software, cada uno manejando diferentes etapas de revisión. El proceso comienza con el reconocimiento, reduce gradualmente la superficie de ataque y finalmente asegura que cada informe pueda verificarse en el código de producción.

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InstantNoodlesWithContracts
· hace5h
Para la IA, encontrar errores es fácil, pero verificar lo verdadero o falso es difícil. Esto es muy real.
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BugBountyBuddy
· hace5h
Reconocimiento → Reducción → Verificación, este proceso suena como control de calidad en una línea de producción. Esperando los resultados reales.
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CatUnderTheNeonBridge
· hace6h
Ojalá los datos de este experimento de la fundación fueran de código abierto, me gustaría ver qué tan alta es la tasa de falsos positivos.
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PaperHandsPro
· hace6h
Generar hipótesis en lugar de tomar decisiones: esta posición es lúcida; en la etapa actual, realmente no se puede permitir que la IA decida por sí misma.
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BlueGlassJelly
· hace6h
Lo que más consume energía es filtrar falsos positivos; el cuello de botella humano aún no se ha resuelto.
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