📈 📉 XRP sube un 77%, RLUSD baja un 32%: Por qué los agentes de IA de XRPL están dejando de lado la stablecoin de Ripple por el token nativo



Se ha registrado una rotación anormal de capital dentro del XRP Ledger, con el volumen de pagos entre agentes autónomos de IA en XRP aumentando un 77%, mientras que el volumen de operaciones de Ripple USD ($RLUSD ), la stablecoin en dólares, disminuyó un 32%, según el nuevo hub de t.54.

El movimiento de fondos coincidió con actividad anómala del protocolo financiero ClawBank, cuyos 67 servicios conectados procesaron 7.630 transacciones en las últimas 24 horas. Antes de este pico diario, el proyecto había acumulado solo 8.469 operaciones durante toda su vida, lo que significa que el sistema generó alrededor del 90% de su actividad histórica en tan solo un día, eligiendo el token nativo de la red para los pagos en la mayoría de los casos.

🔸 Por qué millones de transacciones de IA obligan a un giro de regreso a XRP

Para quienes no están familiarizados con el aspecto técnico, el protocolo integrado x402 permite a los agentes de IA realizar pagos automatizados, eligiendo entre XRP y $RLUSD al pagar por datos o alquilar potencia de cómputo.

Las estadísticas actuales muestran que durante períodos de alta actividad en la red, los agentes de IA dan prioridad al token nativo XRP debido a sus tarifas fijas bajas y su procesamiento rápido de transacciones.

La disminución del 32% en el volumen de operaciones de $RLUSD indica que el software dejó de lado temporalmente el dólar digital como un activo protector pasivo y trasladó sus principales liquidaciones operativas a XRP.

El líder del ecosistema sigue siendo la red DePIN Heurist Mesh, con 405.492 transacciones, proporcionando capacidad de GPU para redes neuronales, mientras que el segundo lugar lo ocupa el sistema operativo LucyOS, con 359.839 transacciones, trabajando en modo de intercambio de alta frecuencia.

El cambio hacia XRP confirma claramente que bajo cargas pico diarias y la aceleración de la economía de IA, los algoritmos priorizan la velocidad y las bajas tarifas de la moneda nativa.

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