¡Meta se une a la guerra de precios de la IA! Presenta su primer modelo de pago, supera a Google y cuesta solo una cuarta parte de lo que cobra Anthropic.

En el competitivo mercado de herramientas de IA, Mark Zuckerberg apuesta por ganar con el precio.

Meta Platforms ha lanzado su modelo de inteligencia artificial más avanzado, Muse Spark 1.1, y por primera vez ofrece una versión de pago para desarrolladores.

Es la primera vez que Meta cobra a las empresas por el uso de sus modelos, abriendo una nueva fuente de ingresos. Zuckerberg dijo en una entrevista antes del lanzamiento que este producto será uno de los modelos de IA más competitivos en precio del mercado.

"Al no ser un modelo de código abierto, creo que esta es la primera vez que realmente nos tomamos en serio el lanzamiento de un servicio de API (interfaz de programación de aplicaciones)", afirmó Zuckerberg:

"Nuestra fijación de precios será muy agresiva y muy atractiva".

El jueves, las acciones de Meta abrieron a la baja pero subieron, cerrando con un alza del 0,19% al momento de la redacción.

Se enfoca en capacidades de Agente de IA, con un precio de un cuarto del de la competencia

Zuckerberg señaló que la mayor mejora de Muse Spark 1.1 reside en la capacidad de Agente (inteligente).

El Agente se ha convertido en uno de los temas más candentes de la industria de la IA este año; generalmente se refiere a sistemas de IA capaces de realizar tareas de varios pasos en nombre del usuario. Zuckerberg dijo que Muse Spark 1.1 ha alcanzado un nivel "líder o muy cercano al líder" en razonamiento de agente y capacidad de uso de herramientas.

También afirmó que el modelo ha mejorado significativamente en capacidad de programación (Coding), y que los empleados internos de Meta ya están utilizando el modelo para desarrollar nuevos productos y funciones en las diversas aplicaciones de la compañía.

Al mismo tiempo, Meta lanzará una nueva plataforma Meta Model API para cobrar a los desarrolladores.

Zuckerberg reveló que el precio de la API de Meta es aproximadamente un cuarto del precio oficial de modelos tope similares de OpenAI y Anthropic. Los desarrolladores pueden usar el modelo de forma gratuita hasta cierto límite, y solo pagan después de superar la cuota de tokens especificada.

Zuckerberg dijo que el objetivo de Meta es que más personas puedan usar la tecnología de IA de la compañía.

"Algunos otros laboratorios de IA tienen precios muy altos y márgenes de beneficio muy elevados. Creemos que es totalmente posible ofrecer la inteligencia más avanzada y de mayor nivel a un costo mucho menor".

Compromiso con cientos de miles de millones de dólares, el modelo de Meta supera por primera vez a todos los modelos de Google

Zuckerberg, de 42 años, está invirtiendo fuertemente en IA para alcanzar a competidores como OpenAI y Alphabet y lograr lo que él llama superinteligencia (Superintelligence), es decir, una IA que pueda superar a los humanos en diversas tareas.

Meta ya se ha comprometido a invertir cientos de miles de millones de dólares en la infraestructura necesaria para lograr la superinteligencia, incluidos centros de datos y chips de IA de alta gama. Esta semana, la compañía también anunció que invertirá 10 000 millones de dólares en la construcción de un centro de datos en Canadá y lanzó un nuevo modelo de generación de imágenes.

A pesar de esto, los resultados generales de pruebas de las generaciones anteriores de Meta han estado por detrás de Anthropic, OpenAI y Google.

Sin embargo, Zuckerberg afirmó que la competitividad de Muse Spark 1.1 ha mejorado considerablemente, superando al modelo Gemini de Google en múltiples pruebas, como capacidad de agente, programación y multimodal.

"Este es un hito muy importante. Es la primera vez que un modelo de Meta supera completamente a todos los modelos de Google".

Reorganización del laboratorio de IA, estrategia gira hacia un modelo de código cerrado y pago

En el último año, Zuckerberg ha reestructurado Meta a gran escala para impulsar su estrategia de IA.

Después de que el lanzamiento de un modelo en la primavera de 2025 no cumpliera con las expectativas, Zuckerberg intervino personalmente para reconstruir el equipo de IA, incluida la contratación de Alexandr Wang, fundador de Scale AI, para dirigir un nuevo departamento de IA, y realizó múltiples rondas de despidos y reorganización organizativa.

Al mismo tiempo, la estrategia de IA de Meta ha experimentado un cambio importante.

Anteriormente, Meta se había centrado en crear modelos de código abierto gratuitos; ahora, la compañía prioriza el desarrollo de modelos de código cerrado que se puedan cobrar, como Muse Spark 1.1, una transición que prácticamente implica reconstruir todo el sistema técnico.

Zuckerberg se mostró satisfecho. "En general, nuestro desarrollo va mejor de lo esperado".

Reconoció que Meta todavía está por detrás de laboratorios de IA líderes como Anthropic y OpenAI, pero reveló que la compañía está desarrollando un nuevo modelo con el nombre en clave Watermelon, que podría ayudar a Meta a superar aún más los límites de la capacidad de la inteligencia de IA.

En cuanto a la fecha de lanzamiento, dijo que por ahora el enfoque sigue siendo mejorar la calidad del modelo, por lo que no revelará un cronograma específico.

Zuckerberg: Para construir el mejor asistente de IA, es necesario dominar el modelo subyacente

Desarrollar modelos de IA de vanguardia es extremadamente costoso, pero Zuckerberg cree que esta inversión está alineada con la misión a largo plazo de Meta: crear un asistente personal de IA (Personal Agent) que todos puedan usar.

Dijo que si Meta dependiera de los modelos de otras empresas, no podría garantizar que estos modelos estén diseñados en torno al escenario central del asistente personal.

"Si realmente quieres ofrecer la mejor experiencia de usuario, debes poder dar forma a la tecnología subyacente", afirmó Zuckerberg. Dominar el modelo subyacente permite a Meta "ofrecer la experiencia de producto que consideramos óptima".

Tampoco está de acuerdo con la idea de que la IA finalmente se convierta en un producto completamente mercantilizado, sin diferencias entre los modelos.

Zuckerberg puso como ejemplo el último modelo de Anthropic, Mythos, que está sujeto a restricciones relacionadas con la seguridad nacional de EE. UU., lo que demuestra que las empresas de IA líderes ya están controlando las capacidades de los modelos más avanzados, en lugar de abrirlos por completo.

"Las capacidades realmente avanzadas no se han difundido ampliamente", dijo. "Anthropic ha retenido el modelo más potente y solo ha lanzado una versión relativamente simplificada. Independientemente de sus razones, al menos esto demuestra que no creo que la industria vaya necesariamente hacia un escenario donde todas las capacidades de IA más avanzadas estén abiertas a todos".

Respondiendo a las dudas sobre la monetización: Meta está construyendo un modelo de ingresos completo para la IA

Meta espera que los gastos de capital en 2026 alcancen un nuevo récord, al tiempo que invierte miles de millones de dólares en contratar talento en IA para construir Meta Superintelligence Labs, y planea seguir invirtiendo cientos de miles de millones de dólares en infraestructura de IA.

Una inversión tan masiva también ha generado dudas externas: ¿cómo va a generar ingresos Meta?

Después de publicar sus resultados financieros en abril, a pesar de que los ingresos y las ganancias superaron las expectativas, las acciones de la compañía cayeron casi un 9% debido a la preocupación del mercado por la falta de un modelo de negocio claro para la IA de Meta.

En los últimos meses, Meta ha lanzado una serie de iniciativas comerciales, que incluyen:

Lanzar un servicio de suscripción de chatbot de IA orientado al consumidor;

Planificar la venta de Agentes de IA a empresas;

Comenzar a cobrar por la API de su modelo de IA estrella;

Planificar un negocio de computación en la nube, con la posibilidad de vender potencia informática e infraestructura de IA en el futuro.

Zuckerberg dijo que Meta espera permitir que más desarrolladores accedan a la tecnología de IA avanzada a través de un precio de API más razonable. "Alguien tiene que desarrollar estos modelos y garantizar que la inteligencia de la más alta calidad esté al alcance de todos", dijo.

Finalmente, enfatizó que Muse Spark 1.1 también proporcionará la base subyacente para la versión gratuita del chatbot de IA de Meta, lo que significa que los usuarios comunes aún pueden experimentar este último modelo de forma gratuita.

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