Científicos de OpenAI sugieren: no gastes demasiado esfuerzo en Harness, el próximo modelo podría ser incorporado.

OpenAI 研究科學家 Noam Brown 主攻推理模型研發，他公開建議開發者別把力氣砸進複雜的 Agent 框架（Harness），理由是模型進步太快，框架做出的功能幾個月後可能變成模型自帶的原生能力，OpenAI 企業產品負責人 Alexander Embiricos 也呼應這個立場。
（前情提要：AI Agent賽道四大分類速覽：框架、Launchpad、應用及 Meme）
（背景補充：OpenAI 發布 o3 與 o4-mini 最強推理模型：能思考圖片、自動選用工具，數學、編碼效能再突破）

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• 把力氣省下來，讓模型自己扛
• 另一派不服氣：框架才是真正的護城河
• 爭議在跟下一版模型對賭

重點摘要

• Noam Brown 勸別把力氣砸在複雜 Agent 框架上
• Noam Brown 主導 o 系列推理模型研發
• 反方實驗顯示，一個下午改框架讓 15 個模型寫程式表現齊升

當整個 AI 圈忙著把 Agent 框架越搭越厚實，OpenAI 自己人卻跳出來說別搭了。OpenAI 高階研究員 Noam Brown 公開建議開發者，不要把太多精力投入複雜的 Agent 框架（Harness，也就是包在模型外面、負責串接工具呼叫與步驟拆解的管線，本身不做真正的思考）。模型能力進步太快，今天靠框架硬擠出來的功能，未來幾個月很可能就變成模型自帶的原生能力，他建議開發者把框架保持簡單，把更多工作交給模型本身完成。

叫大家別搭框架的 Noam Brown 是 OpenAI 推理模型（o 系列，例如 o1、o3）的關鍵推手之一，主攻讓模型多花算力思考的測試時運算（test-time compute），加入 OpenAI 前待過 Meta，做過知名的撲克 AI 與策略遊戲 AI，這樣的背景讓他談模型能力格外有份量。

Noam Brown 曾舉例指出，推理模型出現以前，開發者得靠大量工程對 GPT-4 這類非推理模型做複雜拆解，反覆呼叫、拆步驟、外部編排硬擠出推理行為。等到 o1 釋出後，這些工程幾乎全部失去意義，精心搭好的外掛框架反而讓結果更差，直接把問題丟給推理模型、不加任何鷹架，成績反而更好。

把力氣省下來，讓模型自己扛

OpenAI 企業產品負責人 Alexander Embiricos 也呼應同樣的立場，他說公司會刻意避開手工開發那些未來模型應該自己就會的能力。今天工程師熬夜搭出的功能，很可能只是在幫下一版模型代工，還沒上線就註定被取代。OpenAI 自家 Codex 團隊講得更直白，「搭鷹架是在硬撐，不是在擴充套件」。

另一派不服氣：框架才是真正的護城河

這其實是一場正在延燒的辯論，不是所有人都買帳。LlamaIndex 創辦人 Jerry Liu 講過一句相反的話，「框架就是一切」，他認為情境工程（context engineering，把上下文餵給模型的功夫）與工作流程設計，才是卡住開發者榨出 AI 價值的關鍵。

反方的實證是，2026 年 2 月一個下午只改框架、不換模型，就讓 15 個大型語言模型的寫程式表現全部大幅提升。也有人觀察到，幾乎每個上線的 Agent 最後都收斂到呼叫工具、拿回結果、塞進上下文、再問模型一次的核心迴圈，框架架構本身可能就是產品的核心價值。兩個陣營都拿得出實績，這場仗還沒人真正贏。

爭議在跟下一版模型對賭

這場爭論骨子裡問的是同一件事，要不要跟模型的進步賽跑。它讓人想起 AI 圈流傳已久的「苦澀的教訓」（The Bitter Lesson），靠算力堆出的通用方法，長期往往贏過人手雕出的巧思。把護城河賭在框架工程上，某種程度上就是在跟下一版模型對賭，賭它不會學會你辛苦搭出來的功能。

這句提醒對加密圈也不是隔岸觀火。AI Agent 是這兩年最燙的敘事之一，不少團隊把護城河押在手工搭出的複雜 Agent 框架上。Noam Brown 的話擺在眼前很直接，今天搭出的框架，可能幾個月後就被模型的原生能力吃掉。至於下一版模型會吃掉哪些功能，沒有人敢打包票，包括 Noam Brown 自己。

常見問題

什麼是 AI Agent 的 Harness（框架）？

Harness 是包在模型外面、負責工具呼叫與步驟編排的管線，本身不做真正思考，例如串連呼叫與重試的那層架構就是 Harness。

為什麼 Noam Brown 建議開發者別過度投資 Agent 框架？

因為模型能力進步太快，今天靠框架做出的功能，未來幾個月很可能變成模型自帶的原生能力，過度投資恐怕白費工夫。